【深堀研究が魅力】【23卒】サイバーエージェントのエンジニアコースの1次面接詳細 体験記No.27341（非公開/男性）（2022/5/25公開）

オンライン会議ツールに入室し，面接終了後はそのまま退室

研究に対してかなり深堀がされたのでそれらの質問に対して適切に答えられたのが良かったのかと考えています．研究にしっかりと取り組んでいることが一番の対策になるかと思います．

雰囲気はそこまで和やかではなく，寧ろ若干固めであった．ただしこれは面接官に大きく依存すると思うので人によって全然異なるのではないかと思う．

なし

なし

研究内容について教えて下さい．

一時間後に都市各地に滞在している人口を正確に予測するモデルの開発」に関する研究に取り組んでいます．都市の滞在人口数は，時系列相関を持つと共に，観測地点間の位置関係に基づく相関を有している点が通常のデータとは異なります．既存研究では都市を緯度経度でグリッドに分割し，畳み込みニューラルネットワークを使用することで空間的な位置関係を考慮していました．しかし，この手法では都市を幾何学的に処理しているに過ぎず，集客施設や鉄道網の分布といった，都市特有の空間的な関連性を考慮できません．そこで，私は都市構造の情報を反映した複数のグラフを作成し，グラフ畳み込みニューラルネットワークを適用することで，都市特有の空間的関係を明示的に扱う独自モデルをKears/TensorFlowにより構築しました．さらに，天候や祝祭日といったコンテキスト情報を活用する注意機構を設けることで，予測時の状況に基づき，どの都市構造に基づく空間的相関をより重視するかを動的に決定することを可能としました．

取り組んだ研究が実社会においてどのような価値を生み出せると思うか．

将来の滞在人口が精度良く推定可能となることで，屋外型広告の運用最適化に対して貢献できるかと考えています．例えば，現地にどのような人々が滞在しているかを全く考慮せずに広告を配信した場合，男性ばかりが滞在しているエリアに女性用の化粧品の広告を流すなど，購買に繋がらないような広告を配信してしまう可能性があります．一方で，研究で開発した技術を応用して各地域に滞在している人口を性別・年代ごとに精度良く推定することで，より効果が高いと思われる広告を配信することが可能になると考えてします．滞在者の属性がある程度事前に把握できているような地域では介入の効果は小さいかも知れませんが，どのような属性の人が独占的であるかが不明瞭な地域では大きな効果をもたらすと考えています．