【論理的に和やかに】【23卒】デンソーの技術職 モノづくりエンジニア(生産技術)コースの最終面接詳細 体験記No.27022（非公開/非公開）（2022/5/26公開）

定刻に開始。エントリーシートの各項目を簡単にまとめて喋り、それぞれ質問される。逆質問が３分くらいでした。

最終面接であったが非常に和やかな雰囲気であった。面接官の質問に対して論理的に答えることができれば問題ないと感じた。

人事の方、技術系の方ともに非常に和やかな雰囲気でした。こちらの結論が長くなってしまった場合には面接官の方が端的にまとめて確認してくれました。

なし

なし

研究内容について、なぜAとBというパラメータを単独に独立に変化させたのか。交配させればよかったのではないか。

まず、○○という熱処理は未だそのメカニズムが明らかになっていません。そのため、工業的にも経験に基づいた処理条件で行われており、実際に共同研究先でもそのように進めています。私の研究ではこのメカニズムの解明を１つの目標としていました。そこで、AとBというパラメータを別々に変化させることで、その影響の大きさを確認しました。また、先行研究では鉄球を投射するショットピーニングという手法を用いて、これらのパラメータを変化させていますが、この方法だとＡもＢも同時に変化してしまい、どちらがどれだけ影響を与えていたのか、本当に両方とも有効なパラメータなのか分かっていませんでした。以上の理由から、２つのパラメータを独立に段階的に変化させるようにしました。

エントリーシートにAIと記載されているが、どれくらいできるのか、なぜ勉強したのか。

本学では学外実習という実際に企業で業務を体験する授業があります。また、研究室の教授を介して様々な企業の工場見学に連れて行って頂きました。その中で、工場ではAIやIoTの導入が盛んに進められており、機械系の知識だけでなく様々な分野の知識を知っておく必要があると感じたためです。しかし、勉強したといってもまだ自分でプログラムできるという段階ではありません。私自身AIの導入による問題点は、AIがブラックボックスであるということです。生産ラインに関係ないパラメータも値として出力してしまうため、機械系を専攻する生産技術者がAIに関しても知識をつけておくことで、システムエンジニアの方と建設的な議論ができるようになるのではないかと考えています。現在は、さらに難易度の高い資格の取得を目標に勉強を続けています。