2023卒の名古屋大学大学院の先輩が三菱ケミカル技術系 プロセス開発(生産技術)の本選考で受けた2次面接の詳細です。自己PRや志望動機をはじめとする2次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。
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2023卒三菱ケミカル株式会社のレポート
公開日:2022年5月16日
選考概要
- 年度
-
- 2023年度
- 結果
-
- 2次面接
- 職種名
-
- 技術系 プロセス開発(生産技術)
投稿者
選考フロー
選考情報
- OB・OG訪問
- 実施していない
- リクルーター
- なし
選考時の新型コロナ感染症対策
選考は最初から最後までオンラインでした。
2次面接 通過したが辞退
- 実施時期
- 2022年03月 下旬
- 面接タイプ
- オンライン面接
- 実施場所
- オンライン
- 形式
- 学生1 面接官3
- 面接時間
- 30分
- 面接官の肩書
- 技術系2名と人事
- 逆質問
- あり
- 通知方法
- 電話
- 通知期間
- 3日以内
会場到着から選考終了までの流れ
開始時間5分前になったらzoomリンクをクリックして待機→先方が入室を許可して開始
評価されたと感じたポイントや、注意したこと
一次面接において石油化学に興味があるという評価をしていただけたようで、二次面接においてもそこに関しての質問があり盛り上がった。
面接の雰囲気
人事の方が明るく進行をしていたいたおかげで雰囲気はかなり和やかだったと思う。緊張はほぐれて自分らしさが出せた。
面接後のフィードバック
なし
対策の参考にした書籍・WEBサイト
特になし
2次面接で聞かれた質問と回答
あなたがやっている研究の学術的な意義は何か。
私が扱っているプロセスはバッチプロセスであり、実用的なスケールではありません。このプロセスを工業的に用いるためには、カラムを何本もつなぎ合わせて連続的な運転を可能にした〇〇の設計をする必要があります。
そもそも、〇〇が工業的に用いられていない原因は、その複雑な反応挙動をシミュレーションし、予測できるような性格なモデルが作られてこなかったことです。私の統計的手法を用いて正確で実用的なモデルを作成する提案手法により、〇〇の工業利用に向けて大きな貢献ができます。また本研究では、複数の種類の実験データを同時に分析したり、種類を変更してパラメータ推定を行うことで、実験の種類に応じてモデルの精度を比較する事ができます。これにより、どの実験を、どのくらい行う事でモデルの精度が担保されるのかを明らかにする事ができますので、このことは〇〇だけでなく化学工学的にも大きな価値がある研究であると思っています。
プロセスを工業化する上での課題は何か
本プロセスを工業利用する上での課題は、モデルを作成するための実験データと計算時間になります。理論上は、たくさんの種類・量のデータを用いてパラメータ推定を行う事で、正確なモデルを作成する事ができるでしょう。しかしこれには途方もない時間がかかります。現状、3種類の実験データを1セットずつ用いてパラメータ推定を行うのに、十数時間かかりますので、デーーの種類と量を増やせばモデル精度は良くなりますが時間は膨大にかかることになります。そのため、計算時間の短縮化が課題となります。現在複数のコアを用いて並列計算を行えるようなアルゴリズムの実装に取り組んでいます。
工業化に向けてはバッチプロセスのモデル作成後、それを元にした連続プロセスモデルの実装、それを用いた最適化計算・プロセス設計という順になるでしょう。連続プロセスの設計のためにも私のバッチプロセスモデル作成は大きな意義があると思っています。
辞退理由
他社に内定が決まったため。
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三菱ケミカルの 会社情報
| 会社名 | 三菱ケミカル株式会社 |
|---|---|
| フリガナ | ミツビシケミカル |
| 設立日 | 1933年8月 |
| 資本金 | 532億2900万円 |
| 従業員数 | 13,249人 |
| 売上高 | 1兆2907億2800万円 |
| 代表者 | 筑本学 |
| 本社所在地 | 〒100-0005 東京都千代田区丸の内1丁目1番1号 |
| 電話番号 | 03-6748-7300 |
| URL | https://www.mcgc.com/ |
| 採用URL | https://www.m-chemical.co.jp/saiyo/ |
