【機械学習×サービス革新】【20卒】サイバーエージェントのエンジニアの本選考体験記 No.6960（東京大学大学院/男性）（2019/7/26公開）

面接官がエンジニアの方なので技術面について少し突っ込んだ話を聞くことができたことから技術力を評価してくれたのではないかと思います．

面接官のエンジニアは穏やかな方だなと話していて思った．アイスブレイクの後具体的にサイバーエージェントが提供しているサービスを説明してくれた．

入社後担当する仕事はどう決まるのですか(逆質問)

入社後はまずエンジニア職もビジネス職も合同で新卒研修を行います．その後希望をとって担当する技術領域が決まって各部署ごとに研修が行われます．最初は既存のサービスの改修などを担当してもらいますがスキルのある新卒ならいきなり高難易度の仕事を任せます．また，定期的に空いているポジションなどが公開されていて手を上げればそのポジションに応募することもできます．その場合そのポジションの上司と面談を行って問題がなさそうなら異動することになります．いずれにせよ各社員が描くキャリアパスを歩んでいけるように上司などは応援しますし希望しないポジションに強制的に異動させられるといったようなことは自分が知る限りありません．

気になっているサービスはありますか

私はサイバーエージェントが提供している定額制の音楽配信サービスに興味を持っています．理由は機械学習を使ってオススメの曲をリコメンドしているからです．このリコメンドにはコンテンツベースのフィルタリングや協調フィルタリングといった技術が使われることが多いのですが，調べた範囲ではサイバーエージェントが提供しているサービスの中では各楽曲の分散表現を考えてユーザーの好みとのマッチングを行なっていると理解しています．このように他社のサービスとは違った形で機械学習を活用できているのは現場のエンジニアの方の技術力が高いだけでなくやってみようという気持ちがあるからだと思うので自分のように様々な手法をサービスに応用したい人間にはあっていると考えるからです．

やはり高学歴は挫折経験が大したことないと言われたのでもっと大きな挫折を乗り越えた経験が必要だと思った．

淡々と進んでいった面接だった．アイスブレイクの後挫折経験と目指す将来像を聞かれてどんなキャリアを望んでいるのかを見ようとしているのだと思った．

今までの挫折経験を教えてください

私は学部四年生の頃研究室選択において希望の研究室に進むことができませんでした．これが私にとっての大きな挫折経験です．今まではいきたい業界に携わるにはこの希望する研究室に行くしかないと狭い視野で考えていたので志望する研究室に行けなかった時は落ち込みました．その後研究を始めるうちにいきたい業界に貢献する方法は一種類だけではないこと，むしろ狭い視野では入ってこない分野から業界に貢献することで業界に新しい風が吹いてその業界がより良くなると考えるようになりました．今では今まで勉強したことがなかった機械学習について積極的に勉強してその知見を生かしてかつていきたかった業界の研究機関と共同研究を行うようになりました．

死ぬ時はどのように死にたいですか

私は何かを成し遂げて人生に満足を覚えながら眠るように亡くなりたいと思っています．何かを成し遂げることについては大規模なサービスの各コンポーネントについて全てに精通するのは無理にしても概略程度なら把握した上で適切に人をアサインして一人では達成できないような大きなサービスを成功させたいと考えています．そのために新卒で入社してから最初は研究で扱ったような機械学習を使うような業務に携わりそれから徐々にその周辺技術に触れていって最終的にはサービスの裏側のサーバーサイドや機械学習を行う計算資源，ユーザーが目にするUI/UXに関わるフロントエンドなどサービスを構成する部品全てにある程度知見を得たいと考えています．