【20卒】ＬＩＮＥヤフーのエンジニアの面接の質問がわかる本選考体験記 No.6935 （2019/7/26公開）

何が出るかわからなかったので特に対策はしなかった．

プログラミング，数学，データ分析の解釈の問題

研究発表で技術力を，自分の人となりについての質問で他者と協調できることをアピールできたと考えています．

穏やかな雰囲気だった．アイスブレイクの後研究内容を発表し個人的なことを聞いてどんな人間か見ようとしていた．

研究内容を教えてください

私は大学院で機械学習を航空機の飛行試験データに応用する研究をしています．従来シミュレーションデータと飛行試験データを直接比較することは，シミュレーションの数が限られているのと機体に搭載したセンサーの観測誤差により点と点の比較では有意義な比較を行うことはできませんでした．そこで私は機械学習を使ってパラメータの信頼区間を推定することで点と点ではずれてしまうもののそのずれがどの程度許容されるものなのかを計算して定量的な比較ができるようにしました．これにより実際に飛行機の機体を開発する際に機体の各種パラメータを少ない飛行試験でも不確かさを考慮して推定することができ開発効率が改善されるものと考えています．

周りの人からはどのように評価されていますか

研究室の後輩からは面倒見がいい先輩だと思われていると思います．研究テーマについて悩んでいる場合は自分がどのように今の研究テーマを決めたかを順序立てて説明するようにしています．その時は自分のテーマの決め方はあくまで一例でありそれに従う必要はないことや最終的には自分の興味のあるテーマを見つけるのがいいので最初テーマがなかなか決まらなくても論文を読んだりして自分の興味の方向性を時間をかけて考えたほうがいいと伝えています．研究内容について相談されることもあるのですがその時は自分の研究内容とは関係ないことであっても適宜質問するなどしてキャッチアップしてどのような課題があり解決策としてどのようなものがあるかを考えるようにしています．

志望理由や将来像を具体的に話すことでしっかりしたビジョンを持っていることをアピールできたのではないかと思います．

穏やかな雰囲気だった．就活サイトを見た感じではこれが最終面接だと聞いていて実際面接官もそのように伝えてきた．

就活の軸のようなものは何ですか

軸としては三つあります．まず私は研究で機械学習を扱っており学部と大学院の数年間研究してきました．最初に入社する会社ではこうした経験を活かせるような仕事ができる会社に入社したいと考えています．次に機械学習の経験を活かすには計算資源や大量のデータが必要なのでこうしたものに不自由しない会社に入社したいと考えています．最後に最初に携わる仕事は機械学習に関することにするにしても，それからは自分の興味の赴くままにバックエンドやフロントエンドやデータ基盤など幅広い仕事をしたいと考えているのでこのような様々な仕事に携われるような規模が大きくて希望を出せば空いているポジションに自由に応募できるような会社に入社したいと考えています．

入社後何をしたいですか

私はもしヤフーに入社したら最初は機械学習をサービスに応用する業務に従事しやがてサーバーやインフラなどに携わりたいと考えています．最初に関わるプロジェクトは研究やアルバイトである程度勝手がわかっている機械学習関連の内容で仕事に早く慣れたいと考えているからです．そして機械学習をサービスに組み込むにはサーバーサイドの知識や学習を行う計算資源の知識が必要になると思うので，機械学習の周辺技術に徐々に広げていって自分の手持ちの武器を増やしていきたいと思っています．そしてサービスの裏側からユーザーの目に見えるフロントエンドまで一通り仕組みがわかるようになってから新しいサービスを考えたり部下のエンジニアのマネジメントなども行えるようになりたいと思っています．

内定をいただいた後納得いくまで就活を続けさせてくれた．他の企業の選考も受けさせてくれて悩んだ時は相談にも乗ってくれた．

最初のウェブテストは特に最後のプログラミングの問題が難しいが手応えが悪くても次の面接に呼ばれると思うのであまり気にしなくていいと思う．むしろその次の面接が重要でそこを通れば後の面接はほぼ意思確認でその後直接内定をもらえると思うので，ウェブテストの次の面接の学生時代力を入れたことをプレゼンするときにしっかり自分をアピールしたらいいと思う．そのときに面接官はエンジニアだけではないので技術力だけでなく他者との協調性などもアピールしたほうがいい．

ウェブテストのプログラミングがあまりできなくても次の選考に進めることから技術力はそこまで高いレベルは求められていないと思う．むしろ面接での研究発表などで初めて会う人間とコミュニケーションをとってわかりやすく自分の経験などを話すことができるかといった人間力が見られていると思う．

ウェブテストのプログラミングや数学などの出来よりも面接での研究内容プレゼンなどが選考においては大きなウェイトを占めるので，技術力一辺倒ではなくその技術力をわかりやすく伝えるスキルを磨いたほうがいいと思う．