【AIで未来を守る】【23卒】ＮＥＣソリューションイノベータのSEの本選考体験記 No.27387（非公開/男性）（2022/5/17公開）

時間になったらZoomに入室

ただ一方的に質問を行って質問攻めにするのではなく、相手の発言内容に応じて質問を変えて相手に興味を持っていることを示した。

第一印象は穏やかそうで、かなり仕事を積まれてきた方だと感じました。話し方も落ち着いていて、こちらも落ちついて話すことができました。

なし

就活会議など体験談投稿サイト

学生時代にどんなことを頑張って取り組みましたか。

○○の全国大会で優勝したことです。
始めた当初は1回戦すら勝利できずにいました。
そこで、原因を1試合に対する反省を行っていないと考え、それに対して2つの取り組みにチャレンジしました。
1つ目は「データによる課題分析」です。
自身の録画した試合をもとに、相手に取られた札とそのタイミングをすべて書き出し、自分がどの局面で力を発揮できていないかを客観的に分析しました。
2つ目は「周囲からのフィードバック」です。
練習相手や大会で対戦した初めての人にも試合の後、お互いの試合の流れと分析のフィードバックを行う時間を設けてもらい、よりよい改善につなげました。
この取り組みを約半年続けた結果、全国大会に優勝することができ、その後も3大会連続で入賞することができました。
この経験から、課題から改善点を見つける楽しさと周囲の人々と協力する大切さを学びました。

ここから深掘りされました。
「この経験は仕事の中でどのように活かそうと考えている？」
この経験は御社において、ソリューションを考案する際、未知の課題に対して積極的に、そして継続的にアプローチし、解決策を導くことに活かせます。
指導法が確立されていない競技から、自分に敵した方法を見つけた経験は課題解決に貢献できると考えます。
「なぜ競技かるたを始めようと思った？」
1つは単純に興味を持ったからです。小学生のころから○○が好きで、高校で本格的に始めたいと思ったというのが率直な理由です。
もう一つは暗記練習を通して勉強に活かせると考えたからです。
この競技は試合前に毎回札の位置の暗記を行うため、短期的なインプット・アウトプットを通して記憶力を鍛え、勉強に活かしたいと考えました。

もう一つの質問は志望動機を聞かれました。

この面接はリクルーター面談として開催され、主に自分の悩んでいることや聞きたいことを解消できる場として設けられますが、実際のところは次のマッチング選考へ進むための面接と考えたほうがいいです。そのため、逆質問の準備をぬかりなく行う必要があります。また、時間が60分と質問を行う時間としては比較的長時間であるため、ただ質問するだけではなく質問の答えからくる疑問も面接の中で会話を通して示していくことで、自分の疑問を解消しながら60分間を過ごせると思います。
さらに、一般的な質問ですが、面接のような質問も行われます。志望動機やガクチカのようなものでしたが、逆質問のみの場であると考えていると焦ってしまう恐れがあるのでそちらの準備もおすすめです。

困難を成し遂げて乗り越えた経験について/あなたがICTで変えたい世界について

採用サイトのマイページから提出

Webで入力

ICTて変えたい世界については、なぜその世界を変えたいのか、どのように変えたいのか、変えたことで生まれる価値についてという風に体系的に書きました。

就活会議などのES投稿サイトで他の人のエントリーシートを参考にして、随時ブラッシュアップを行いました。

就活会議などES投稿サイト

自分のよく間違えるところはとにかく繰り返して、問題形式に慣れた。

SPI：言語、非言語、性格

テストセンターで受けるものと違いはありません。

SPIの一般的な参考書

時間になったらZoomに入室、開始

文系ながらも基本情報技術者試験に合格していたことが評価された気がします。資格は持たなくていいという意見もありますが、持っていて損はないと思います。

面接官の方のうち一人がインターンシップでお世話になった方だったので少し緊張がほぐれました。もう一人の方も優しそうな雰囲気でした。

資格を持っており、IT業界への意欲を感じられた。受け答えがしっかりしていた。

就活会議など体験談投稿サイト

大学で行っている研究を教えてください。

○○におけるビデオ判定システムの提案です。○○は一瞬を争う競技で知られていますが、それ故にどちらが札を取ったか分からない時があります。しかし、その判定は選手間で決めなければならないため、争いが発生し、大会運営に支障を来すことがあります。これを解消するために私はAIを用いたビデオ判定システムを提案したいと考えています。また、今後の研究では主に3点行おうと考えています。1つ目はAIに学習させるデータの収集です。自身の身の回りだけでなく、他大学や他団体に依頼してデータを収集しようと考えています。2つ目はAIの中での判定システムの構築です。AIの学習方法や学習量、判定の方法をPythonを用いて構築していこうと思います。3つ目は完成したシステムの運用及び改良です。システムを完成させるだけではなく、誰でも簡単にシステムが使えるように実際に運用しながら改善したいと考えています。
ここから深堀りされました。
「なぜ○○とAIを組み合わせようと思った？」
1つは自分の趣味と興味のあるものを組み合わせたらどうなるのかという好奇心からです。
ＡＩの研究を学部を通して行いたいと思っており、また、大学では○○に心血を注いできました。好きなものとやりたいことを組み合わせて研究がしたいと考えたのが理由です。
もう一つは判定システムの研究としてAIからのアプローチを行いたかったからです。
テニスのホークアイやサッカーのＶＥＡなどもカメラによる判定を行っていますが、どちらも高速カメラにより実現されています。AIで特徴量を分析して判定するという先行研究が見当たらなかったのでチャレンジしてみようと思い、この２つを組み合わせました。
「AIの研究を始めたきっかけは？」
授業の中でAIのできることの多様さ、それに反して仕組みが単純である明快さに惹かれたからです。画像分析からルールベースの作成、モデル作成までやってのけるにもかかわらず、コードで書いてみると意外にもシンプルなモノのあったりしてその奥深さに興味を持ち、研究しようと思った次第です。

ICTであなたが変えたい世界について教えてください。

犯罪の恐怖が至る所にあり、安心して暮らせない世界を変えたいと考えます。
これは、私の女性の友人が実際に痴漢されたと相談され、街中で付き添いを行ったことがきっかけです。
この社会を実現するために、犯罪多発地域を中心にAIの機能を搭載した防犯カメラを設置するというアイデアを提案します。
具体的には、御社のAI行動分析技術により、未然に不審な挙動、行動をとった人物を特定し、声かけ、通報を自動的に行えるようにします。この解決策により、女性だけでなく子どもや高齢者といった社会的に立場の弱い人々を犯罪の恐怖から防ぐことができます。また、カメラの存在が加害者への抑止力となり犯罪そのものの抑止へとつながって、自治体の安全な街作りに貢献できると考えます。

ここから深堀りされました。
「これを実現するために考えられる課題は？」
1つは法整備の問題です。
街中でカメラを用いて人物を撮影する以上、これまで以上に肖像権やプライバシー権の問題が発生します。実際に街中に監視カメラが設置されているイギリスでは、肖像権やプライバシー権を主張するデモも発生しています。人々に理解され、かつ次代につなぐことのできる法律を定める必要が有ると考えます。
2つ目はAIの倫理責任に関する問題です。
AIによる分析により警察に通報する機能は、仮に誤作動や誤認逮捕を起こしたときの責任の所在が曖昧になる可能性があります。ソリューションの提供者か、逮捕した警察か、カメラの制作者か、ステークホルダーが多いほど複雑となります。この点についてはプロジェクトの中でAIについての責任をしっかりと定める必要があります。
「あなたはこの世界にどのような形で関わることができると思いますか？」
私はこの世界の実現に向けて2つの取り組みにおいて貢献できると考えています。
1つはAIの画像分析技術について最も理解する立場として顧客(警察、もしくは自治体）にソリューション提供を行うことです。
大学でのAIの研究の経験や強みの「問題分析力」を活かしてAIの仕組みやソリューションの利点について顧客に分かりやすく伝え、さらに顧客からの要望や改善点を技術的な側面を踏まえながら開発の現場に伝えるプロジェクトの歯車的存在として活躍できます。
2つ目は世界を実現するためのさらなるソリューションを生み出すことです。
この世界の実現は、防犯カメラだけでなくさらにソリューションを加えることでより達成に近づくと考えています。例えば、さらなる監視の目の増加のために個人のドライブレコーダーをIoT化して、既存のモノに新たな付加価値を生み出すことに貢献できます。