2023卒の先輩がデンソー技術職の本選考で受けた1次面接の詳細です。自己PRや志望動機をはじめとする1次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。
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2023卒株式会社デンソーのレポート
公開日:2022年5月6日
選考概要
- 年度
-
- 2023年度
- 結果
-
- 最終面接
- 職種名
-
- 技術職
投稿者
選考フロー
選考情報
- OB・OG訪問
- 実施した
- リクルーター
- あり
選考時の新型コロナ感染症対策
選考は最初から最後までオンラインでした。
1次面接 通過
- 実施時期
- 2022年02月 上旬
- 面接タイプ
- オンライン面接
- 実施場所
- オンライン
- 形式
- 学生1 面接官2
- 面接時間
- 50分
- 面接官の肩書
- どちらも技術系社員(年次は不明)
- 逆質問
- あり
- 通知方法
- メール
- 通知期間
- 1週間以上
会場到着から選考終了までの流れ
開始時間になったら接続し、終了時間になったら退出して終了。
評価されたと感じたポイントや、注意したこと
明るく笑顔を心掛けていました。論理的に回答し、相手に理解してもらえるように努めたことが評価されたと思います。
面接の雰囲気
非常に穏やかでした。面接官は共に大学のOBでした。自身の研究やガクチカについて深堀され、最後に志望動機を聞かれました。
面接後のフィードバック
次回の選考に向けてのアドバイスをいただきました。
対策の参考にした書籍・WEBサイト
企業のホームページ、各就活サイト
1次面接で聞かれた質問と回答
研究でチャレンジしたことは何ですか。
私は●●の三次元モデル生成の効率化に挑戦しました。私は●●の構造を調べるため、●●を●●で撮影し、その画像から●●を生成する必要がありました。生成には1種類あたり1000枚以上ある画像それぞれに、画像処理を行う必要があり、従来は手作業で行っていたため、1種類あたり約1か月要していました。一方、私は修士から研究テーマを変えたため2年間で効率的に研究を行う必要があったため、●●生成に使用しているソフトウェアの講習会に参加し、機械学習を用いた手法を学び、導入しました。また機械学習で上手くいかない箇所は、持ち前の集中力と継続力で短期間で手作業で進めました。結果、1種類あたり2週間で生成できるようになりました。
学生時代にチャレンジしたことは何ですか。
大学の●●部で●●大会で入賞するという目標に挑戦しました。弊部は●●大会で入賞経験がなく、入賞は悲願でした。また、私は中学から●●を始め、大学では集大成となる結果を残したいと思い、この目標を設定しました。まず私自身が部内順位を上げ、レギュラーメンバーになるために、各部員の弱点を基に戦術を考え、その戦術の定着のために部活外も含めほぼ毎日練習しました。また弊部は●●を苦手とする選手が多く、課題となっていたため、●●が得意だった私は、部全体の●●克服のために講習会を開きました。その結果、3年次の●●大会で3位入賞を果たしました。また目標に向けて努力し、チームのために行動することの大切さを学びました。
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デンソーの 会社情報
| 会社名 | 株式会社デンソー |
|---|---|
| フリガナ | デンソー |
| 設立日 | 1949年12月 |
| 資本金 | 1874億5700万円 |
| 従業員数 | 157,007人 |
| 売上高 | 7兆1617億7700万円 |
| 決算月 | 3月 |
| 代表者 | 林 新之助 |
| 本社所在地 | 〒448-0029 愛知県刈谷市昭和町1丁目1番地 |
| 平均年齢 | 44.8歳 |
| 平均給与 | 863万円 |
| 電話番号 | 0566-25-5511 |
| URL | https://www.denso.com/jp/ja/ |
| 採用URL | https://careers.denso.com/graduate/ |
