【研究と一貫性、評価される】【23卒】デンソーの技術職の1次面接詳細 体験記No.25450（広島大学大学院/男性）（2022/5/11公開）

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研究、ガクチカどちらも規模が大きく目の付け所を誉められた。エピソードの一貫性に注意しながら話したのは評価されていたのかもしれない。

大学のリクルーターで顔見知りであったが、雰囲気はかなり厳しかった。笑うことはなく、終始無表情に近かった。

研究やガクチカにおいて、なぜあなたじゃないとできなかったが伝わらなかったと言われた。

就活会議、ワンキャリア

学生時代のチャレンジ目標を教えてください。

学生時代での大きなチャレンジは研究室の体制改善を行ったことです。この目的は研究室全体で学外での論文発表を増やすことでした。その中で私は研究成果の不十分さと進捗スピードの遅さの2つに課題を見出し、行動を起こしました。1つ目の成果の成果不足については、研究室内の他のテーマからの知見を取り入れて成果を上げるためにゼミ体制を変更しました。具体的には、研究テーマごとに行われていた個別のゼミに加え、研究室の学生全員で行う合同のゼミを導入しました。2つ目の進捗スピードの遅さについては、研究室全体での重複した作業をなくすために、共有フォルダ設置と使用データとデータの修正プログラムを全員で共有しました。結果として、他の研究テーマの知見を取り入れた研究成果が生まれ、さらに作業効率アップしたことで論文を執筆する時間を確保できたので、学会での論文発表数を前年度2件から6件に伸ばすことを達成しました。

研究について教えてください。

私は、AIやビッグデータを活用して船舶の運航状況の現状分析や将来予測を行うことで、海運会社や造船所の戦略立案を支援するための研究を行っています。この背景として海運・造船市場での船舶の需要は激しく変化することが挙げられます。この理由としては「海上物流は世界経済の変動の影響を大きく受けること」と「近年環境規制が強化されている」といった2つの要因があるからです。このような特徴からも、産業が持続的な発展するためには，市場の変化に対応した戦略が必要です。しかし現状の課題としては、市場の変化の予測に必要な、詳細な船の運航を把握できていないため、船舶の商品企画や、その運用方法の立案は人間の経験と勘に頼っています。そこで、私の研究では海上物流に関するビッグデータを活用して過去から現在に至るまでの詳細な運航実態を明らかにしています。またその運航情報を機械学習に入力して、将来の船舶の運航実態を予測するシステムを開発しています。さらに、その結果を分析することで、将来建造すべき船舶やその運用方法を提案し、海運会社や造船所の支援することを目指しています。