24卒 本選考ES
データサイエンス
24卒 | 非公開 | 女性
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Q.
志望動機
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A.
データを活用することで、自身の志を成し遂げるためです。 私は、免許を取ってから、車やドライブが好きになり、自動車に関わる業務に興味を持ち始めました。 加えて、大学で、データ分析や解析、統計学に加えて、マーケティングや経済学などのビジネスの分野である学問を数学的な視点から学んできました。 さまざまなデータを分析していく中で、データを一目見ただけではわからないことが分かることに対して、面白さを感じています。 私は、データは企業の資産であると考えています。膨大なデータには、ビジネス上の様々な価値が含まれているからです。 そこで、自動車産業において、世界的なリーディングカンパニーである御社のデータを思う存分分析し、お客様にとって最適なビジネス戦略を提案していきたいと考えています。 「データで、社会をより便利にしたい」という私の志を成し遂げることができるのは、御社が世界中に展開する事業において、データ分析の力を活用し、新たなビジネス機会を創造することによって、成し遂げられるのではないかと思い、志望いたしました。 続きを読む
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Q.
入社してどんなことをしたいか
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A.
データを分析し、活用していくことで、ビジネス上の課題を解決していきたいと考えています。 また、専門性を高め、ジェネラリストではなく、スペシャリストになりたいと考えています。 これまでの学生生活でも、1つのことに熱中し、専門性を高め、周囲から頼られることに充実感や、やりがいを感じることが多くあり、さらに、大学で、統計学やデータ分析を学んでいるので、ビッグデータ関連やデータサイエンスの技術も身につけたいです。 中でも、自分が必要とされている分野であったり、力や興味を活かせる分野に対して、積極的にチャレンジしていきたいと考えています。 続きを読む
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Q.
自己PR
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A.
私には、「目標に対する課題を明らかにし、筋道を立て、解決まで導くことができる」という強みがあります。 この能力は、家庭教師の経験で身につけました。 大学1年から、家庭教師として勉強自体を苦手としている生徒を受け持った際には、週一回1時間という限られた時間の中で、主に数学を指導していました。 わからない点を洗い出し、その生徒にあった指導の進め方やコミュニケーションの取り方を考え、行動に移すことで、指導開始時点では数学の点数が20点ほどでしたが、半年で目標の50点まで上げることが出来ました。 この経験から、課題解決能力を培ったと感じています。 数学が得意で数字に強いことと、課題解決能力を活かして、周りと協力しながら、課題を明らかにし、論理的に適切な解決策を考え、解決まで導くことができます。 続きを読む
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