【未来を描くAI医療の先へ】【21卒】島津製作所の技術職の本選考体験記 No.9470（大阪大学大学院/女性）（2020/7/22公開）

研究内容（４００字）/学生時代に力を入れたことの要旨（４０字）/学生時代に力を入れたことの内容（４００字）/あなたがこれまで学んできたことやスキルを入社後どのように活かしたいと考えているか教えてください。（４００）

ガクチカについて：就活エージェントで一度添削してもらったものを自分で改善
研究内容：周りの人に読んでもらって理解できるような内容になるまで修正
その他：就活会議に載っているものを参考にしつつ自分で作成、周りの人に読んでもらった

特に何の対策も行っていない。個人で受験した。

言語、非言語、性格診断

適性検査で答えた内容と齟齬のない性格であるということが示せた面接であったと思う。
面接官には、仕事を進めるにあたって重要なことを学んでいるという評価をいただいた。

web面談だった。終始和やかな雰囲気で、1対1だったのもあり、とても話しやすかった。インターンや会社説明会に参加できていない旨を伝えたため、こちらの質問にもよく答えてくれた。

学生時代何に力を入れたのか。質問はこれだけだった。

　私は軽音楽部に所属しており、部活動の新入生勧誘企画に力を注いできました。毎年新入生の入部は２０人程度で、入部してからも、思っていた内容と違うと言われ、辞めていく新入生が数人いました。
　人数が少ないと部の運営が滞るため、私が幹部になったときに他の幹部と話し合い、入部人数の目標を３０人にしました。その中で、新歓の時期に学内でライブを１度開催する以外に活発な勧誘をしておらず、部活の内容を十分に伝えられていなかったことが原因だと仮定しました。そこで、宣伝に力を入れ、２つの対策を講じました。新入生に足を運んでもらいやすい環境を作るために、バーベキューを開催しました。また、団体の活動内容を広める機会を増やすために、部活説明会を複数回開催し、チラシやパンフレットを作成しました。
　私は広宣という、チラシやライブの冊子、Tシャツを作る役職についていました。新入生勧誘企画として、チラシやパンフレット作成のリーダーをしました。この冊子は、部活説明会で新入生に配布したり、部室に来た新入生に部員が説明する際に使いました。
　この冊子を見れば部活のことが全て分かるようなものを作ろうと考えて、３つ工夫しました。イベントの様子が分かるように、撮影係から冊子に載せる写真をもらい、副部長と相談して、年間スケジュールを記載しました。さらに、分かりやすい文章になるように、何人かに確認してもらいました。
　配布用に１５０部作成しようとしましたが、1人で出来る量ではないため、分担方法を考えました。部室に冊子の原本を置き、製本作業を部員に振り分けることで、部活説明会までに十分な量の冊子を作ることができました。
　新入生勧誘企画を行った結果、入部した新入生は目標の３０人を超え、その年に辞める新入生はいませんでした。
　この経験を通して、課題に対して何が不足していて自分にはどういう手段があるのか見極めて実行する課題解決力が身に付きました。またその手段として、物事を分析し、他人に理解してもらえるように伝える分析力と言語化する力が身に付きました。

学生時代何に力を入れたのか。について、課題解決力のほかに役立った力はあるかどうか。それはこの経験で獲得した力かどうか。

課題解決力のほかには、計画力が必要であったと感じています。
理由としては、部活説明会という締切までに目標を達成する必要があったなかで、自分だけではなく、他の人にも頼んで動いてもらう必要があったからです。
軽音楽部という部活の性質上、部全体で動くというよりかは、４、５人での活動が多く、連帯感がとてもある団体というわけではありませんでした。また、時間にルーズな人も多かったため、私は、たてた計画が少し狂う前提で動いていました。
計画的な面は元々の性格ではありましたが、余裕を持った計画を立てることと、人に分かりやすく伝えて、間違いなく動いてもらえるように努めることと、計画が狂っても大きく取り乱さないということは、この部活動を通して学びました。

研究について、話がまとまっていることと、難しい言葉を簡単に言い換えられることが重要だと思った。
面接官が同じ分野の研究者であったため、逆質問（研究職と開発職の違い）でも詳しく答えてくれ、実際に自分が入社したらどうなっていけるのか、どうしていきたいのかがより明確になった。

web面談だった。1次面談と変わらず終始和やかな雰囲気で、1対1だったのもあり、とても話しやすかった。逆質問の時間をとってくれると先に言ってくれた。

研究職と開発職の違い、基盤技術研究所と面接官が所属している総合デザインセンターで行っている事業の違いは何か（逆質問）

研究職で人工知能技術を発展させていきたいという趣旨の志望動機・やりたいことを述べた後の逆質問。1次面接で、研究職にこだわるのではなくある事業について研究職として携わった後に開発職としてさらに発展させていく場合もあると言われた、さらに情報が欲しくなった。

研究職は3年先や１０年先に使えるかもしれないものを探す仕事で、最先端の技術を扱うもの。開発職はある程度知られている技術を製品にしていく仕事で、研究職は事業部の垣根はなく開発職は事業部別に仕事をしている。
基盤技術研究所は10年先を、総合デザインセンターは３年先を見据えているので、やりたいことに応じて拠点が変わっていく。
人工知能の研究職であれば、画像処理だけではなく、自然言語処理も両方扱うだろうから、前処理を学んでおくと後で楽だと思う。

自身の研究内容を説明してください（スライドA4１枚要提出）

　人工知能を用いた絵画の視覚特徴についての研究をしています。絵画において、新しい流派が生まれるとき、既存の流派との変化は一部分で全てが大きく変わることはないという仮説を検証するためです。
　具体的な研究内容としては、画像識別ネットワーク「VGGNet」を用いて流派間の違いを解明する研究をしています。VGGNetからの出力をどう検証するかという問題に対して、絵画の視覚特徴についての研究で、目的は異なりますが人工知能を用いた研究を参考にしました。VGGNetの各層の出力の平均をとることで、流派間の比較を行いました。結果として、VGGNet各層の出力パターンは流派間で違いが見られました。
　また、画像生成ネットワーク「style-based GAN」を用いて絵画画像が生成できるかどうかという検証をしました。style-based GANは入力ベクトルと出力画像が1対1で対応しており、また、入力ベクトルに線形性があるため、絵画画像が生成できると、ベクトル空間で流派間の関係性を見ることができると考えました。結果として、絵画画像は生成できますが、ネットワーク学習精度は学習枚数に依存することが分かりました。
（実際はスライドを提示しながら話し、質疑応答もありました）

研究についての質問で、面接官が意地悪な質問だけどと前置きしたものについても詰まることなく答えられたことが良かったと感じている。面接官が自分の返答に対して納得してくれ、後日、「論理的で詳しく勉強している」という評価をいただいたので、研究内容を自分でしっかり把握し、言語化できることが重要だと思った。

web面談だった。質問内容のこともあり、1次・2次よりは厳しかったが、それでも和やかな雰囲気であった。

研究内容について、それは何に役立つのか（意地悪な質問だけど、と前置きされた）

私の研究は、基礎研究（何かに役立つモノをつくるために行っているわけではない研究）ではあるんですが、あえて何かに応用するとしたら、
(1)絵画画像生成ネットワークを使って、新しい人工知能画家を作り出す
ことができると思います。ただし、既存の絵画画像を学習して「それっぽいけど同じものではないモノ」を作り出すのがこのネットワークなので、絵画だけではなくほかの画像も混ぜることで、既存の画家とは違う人工知能画家が出来るのではないかと思います。
また、
(2)絵画画像生成ネットワークを使って、精神病患者の治療・リハビリに使う
ことができるのでないかと思います。精神病患者のリハビリに最も効果的な絵を人工的に作り出すことができるのではないかと思います。

勤務地（本社or東京）、職種、分野の希望

勤務地は本社が良いですが、東京でも問題はありません。場所よりも仕事内容を重視したいと思います。
職種は、研究職が良く、基盤技術研究所でAIを用いた画像診断の研究をしたいと思っています。一人でコツコツ出来る性格のため、研究職は向いていると考えています。医用分野に関われるか、AI技術を活かせる仕事であるならば、開発職でもいいと考えています。
分野は、医用分野を志望します。医用分野以外なら検査機器分野を志望しています。職種希望のときと同じ話にはなってしまいますが、AI技術を活かせる仕事であるならば、検査機器分野でも他の航空分野・産業分野でもいいと考えています。AI技術は工場での生産技術や半導体への応用が出来ると考えています。