【計量的手法で投資戦略を解明】【21卒】野村アセットマネジメントの冬インターン体験記（理系/クオンツ・テクノロジー開発）No.9891（東京工業大学大学院/男性）（2020/7/20公開）

年金2000万円問題や知るカフェでの説明会を通じて資産運用業界を持ち、実際にその業務を体験してみたいと思っていました。コースの中でも、計量的手法を用いて運用モデルの構築や市場分析を行うクオンツの業務に興味を持ち、実際にどの程度業務に興味関心を持てるか、適性があるのかを確かめるために、応募いたしました。

事前に1dayのインターンシップに参加することで、資産運用業界に関する一通りの知識を勉強し、準備して面接に臨みました。

従来の投資戦略の課題考察と、新たな投資戦略の提案

前半にやったこと

冒頭に社員紹介やインターンに関する諸注意があります。メンターの方から課題に関する説明を受けたのち、論文を読みつつデータの分析と実装を行っていきます。また、ワークの合間に資産運用業界に関する講義や会社見学があります。途中経過を中間発表としてまとめ、部長の方ほか数人の前で発表しました。

後半にやったこと

前半と同様、論文を読み実装する個人ワークを行います。後半は特に、最終発表に向けた資料作りがメインになります。最後の最終発表は、社員の方が多数いる中で発表を行い、質疑応答を行う形式でした。

現場社員から部長クラスまで

なし

ただ計算を行うだけではなく、なぜその結果が得られるのかを考え、注意深く見るよう促すアドバイスをいただきました。このことは、投資戦略の説明責任を果たす、という運用者の役割にも繋がることだと後になって気づきました。

短期間で投資戦略に関する基礎事項を理解することが大変でした。特に、専門外の論文を大量に読んで実装まで行う必要があるため、思考体力の面でかなりキツいと感じました。最終発表ではそれなりに発表時間が与えられるため、後半の資料作りの負担が大きく、時間との戦いでした。

仮説に基づいて投資戦略を立て、うまくいかなかった場合はデータの細部を見て原因を考えるという一連の流れが、研究活動のそれと同じであることに気が付きました。ワーク以外では、毎日社員の方との会食の機会を設けてくださったため、内部の雰囲気を知ることができました。さらに、講義を通じて資産運用業界の業界研究を深めることができ、本選考でも役に立ちました。

微積、線形代数、統計学の基礎は理解していないと厳しいと思います。日頃からそれらを用いているのであれば、特に準備をする必要はありません

社員の方と同じスペースで作業を行うため、普段社員の方がどのような作業を行っているのかを見ることができました。また、社員の方との会食の機会を通じて、社内の状況、勤務時間、普段の過ごし方について詳しく聞くことができたので、生活を具体的にイメージすることができました。

データを扱い、仮説を立ててアプローチを図っていくという業務内容が、自分の性格や適性に合っていると感じたためです。また、中間発表ではまずいミスをしてしまいましたが、最終発表である程度成果を綺麗な形でまとめることができたので、特に減点されることもないだろう、と思ったのも理由です。

市場状況を考え、投資戦略を考えるという業務自体が面白いと感じたことが最大の理由です。また、穏やかな方が多く働きやすい環境であるとともに、社員の方々がもれなく優秀であったため、自分もこのような環境で働いて成長していきたい、と思ったのも理由の一つです。

私の年は優遇措置がありました。インターンに参加することで、本選考のエントリーシートが無条件で通過となり、1次面接がスキップされました。インターンでのワークの内容がどの程度評価に繋がっているのかはわかりません。

金融業全般と、IT業界を見ていました。クオンツやアクチュアリー、データサイエンティストといった職を志望していましたが、理由が数理的素養を活かしたい、という漠然としたもので、具体的にどのような業務に携わりたいのかが今一決まっていない状況でした。また、クオンツの業務内容についてこの段階でも今一理解が進んでおらず、例えばセルサイドとバイサイドのクオンツの業務の違いがよくわかっていない状況でした。

業務内容が面白いと感じたため、バイサイドクオンツの志望度は上がりました。また、
マーケットを対象とする業務に携わりたいと考えるようになりました。このタイミングではまだセルサイド（銀行、証券）の方を見れていなかったので、セルサイドのクオンツのインターンに参加し、両者を比較してからどちらを第一志望に据えるかを決めることにしました。