【未来を拓く運用の先へ】【21卒】野村アセットマネジメントのクオンツ運用・テクノロジー研究開発業務の本選考体験記 No.9171（東京工業大学大学院/男性）（2020/7/13公開）

インターン用のwebテストです。本選考時はここでの結果をそのまま用いる形でした。SPIと玉手箱の対策本を一周して、間違えた問題を解き直しました。

玉手箱（言語、非言語、性格診断）

当社および応募コース・募集職種への志望動機/プログラミング経験/語学力/ゼミや研究室で主に自身が取り組んでいる内容/趣味・特技/学生時代に取組んだこと

どの設問も文字数が少なかったので、冗長にならないよう注意しました。キーワードを散りばめ、面接のときに詳細を述べる作戦をとりました。

他にもいわゆるガクチカや、高校生時代の勉強や行事への取り組みが問われました。この段階では、人柄や考え方が見られている気がします。また、自分の行動について、動機をきちんと説明できたことが評価に繋がったのかなと思います。

私の場合は冬季インターンに参加していたため、1次面接はスキップになりこの面接から始まりました。人事面談という形式で、淡々と質問に答えていく感じになります。深堀りはありますが、圧迫感はありませんでした。

なぜ今の大学を選んだのか。

自然現象やものの性質に関する研究を深めたいと考えたからです。算数や理科が小さい頃から得意で、よく父親から数学を教わったり、宇宙や化学元素の図鑑を眺めたりしていました。高校に入ってからも相変わらず数学や物理、化学が得意で、大学でもいわゆる自然科学に関係することを学びたいと考えていました。そのため、当初から理工系の大学に進学することを希望していました。オープンキャンパスや大学のカタログ等を見て、数学を用いて世の中の現象を表す物理学に魅力を感じ、最も興味が湧いたため、物理学科を目指そうと考えました。数ある大学の中でも、理工系の最高峰で優秀な学生が集まっている点、設備が整っていて十分な研究を行うことができる点から、今の大学を志望いたしました。

冬季インターン（７日間）への参加を通じて、この会社にどのような印象を持ったか。

穏やかで優しい人が多かった、というのが率直な感想です。他の金融機関にはどちらかというと活発でいわゆる体育会的な方が多い印象ですが、長期的に顧客との関係を築くというビジネススタイルを反映してそのような人が集まっているのかな、と思いました。また、頭の回転が速く、「なぜそうなるのか」を考えることが得意な方が集まっているという印象を受けました。インターン中、個人ワークの内容について質問させていただいた際には、答えに加えてその理由を詳細に答えてくださいました。また、発表の際には社員の方から幾つもの鋭い指摘を頂きました。最終発表の際には、モデルの構築やデータ整理に関してなぜその手法を取ったのか、という点をかなり詰められました。結果を天下り的に用いるのを良しとせず、常に理由を考えている方が多いと感じました。

この他、「IT技術が発達したら資産運用業界がどう変わると思うか」「新しいクオンツ運用の手法はあるか」といった、その場で考えて答えを出すような質問が課されました。その場の機転や咄嗟の思考力が見られていたようです（私はうまく答えられませんでしたが）。また、キャリアイメージがきちんとできているか、という点も評価点になったと思います。

部長クラスの方2人が面接官でした。インターンでお会いしたことがありましたので、特に緊張することはなく話すことができました。

どのようなキャリアを目指すか。社員で言うとどの社員か。

クオンツ運用者としてのキャリアを歩んでいきたいと考えています。最初数年間はイノベーションラボで、資産運用のノウハウと理論的な部分、最先端の取り組みに携わることで、資産運用の基礎、業務に必要な金融工学や統計学、コーディングのスキルをしっかりと身につけたいと考えております。その後はモデル開発や運用に携わり、金融工学をはじめとする理論や機械学習等の新しい技術を学びつつ、それを実際の運用に役立てていきたいと思います。御社の〇〇さんが大学で学術活動や研究活動を行いつつ、そこで得たノウハウを役立てて運用モデルを構築するということを行っておりますが、私も勉強したことを実際に役立てることができるような存在になっていきたいと考えています。

なぜセルサイドではなくバイサイドなのか。

バイサイドを選んだ理由は次の二つです。一つ目は、運用益を高めることで会社と顧客の双方の利益になる、winwinの関係を築くことのできるビジネススタイルに魅力を感じたためです。私は塾講師として生徒を支えた経験から、顧客を支えるような業務に就きたいと考えています。資産運用業界のビジネススタイルは、その軸に合っていると感じました。二つ目は、バイサイドの業務内容が私の性格や適性に合っていると考えたためです。私は研究活動において、理論をベースに考えたことが、実際に現象として確認できることにやりがいを感じてきました。資産運用のクオンツでは、自分たちの創意工夫が、運用益という直接的な結果で返ってきます。より高い運用益を上げるにはどうすればよいかを考えるプロセスにおいて、これまでの研究活動で行ってきたように、高いモチベーションで取り組むことができるのではないかと考えました。

上記の回答にはかなり突っ込みが入りました（例えば、資金の適材適所をやりたいのであれば銀行や証券の方がその役割に近いのではないか、など）。ですが、理由を添えて自分の言葉で意見を述べることができた点が評価されたのではないかと考えています。

面接官は専務、役員、人事の方の計4人であり、ビデオ面接でしたが緊張感がありました。受け答えについてはかなり詰められますが、めげずに自分の意見を述べることが大事だと思います。

投資によって企業活動や顧客の資産形成に貢献したいというのは、具体的にどんな対象を念頭に置いているのか。

支援が必要な企業としては、ベンチャー企業などを念頭に置いています。近年、高い技術力を持つベンチャー企業が立ち上がっている一方で、こうした企業の多くが資金不足に悩まされているという現状があります。私はこの現状に危機感を抱いており、投資によって支援することができないかと考えています。資産形成の対象としては、我々のような若い世代をイメージしています。ニュースで老後2000万円問題が取り沙汰されていたように、私たちの世代はもはや年金だけに頼ることはできず、自分たちで資産形成を図っていくことが求められています。若い時期からコツコツと投資を行うことによって安定した資産形成を行いたい、というニーズに対して、運用会社としての立場から貢献していきたいと考えています。

君にとって投資とは何か。その中での運用会社の役割は何か。

投資とは、資金をあるべき場所に移すことで、経済活動をより円滑なものにすることだと考えています。資本主義経済においては、家計のように資金の余剰が生じる部分と、企業のように資金を必要としている部分が生じます。このような不均一に対して、資金を余剰部分から不足部分に移し、効果的に資金が活用されることを助けるのが、金融業の役割だと考えています。投資とはいわば、資金の適材適所だと考えています。そうした中で、運用会社はポートフォリオ構築を通じて利益の上がるポートフォリオを構築し、家計の余剰資金を効果的に活用する役割を担っています。また、ESG投資に代表される責任投資を通じて、資金不足の企業を支援する役割も担っています。

この面接でもやはり、他の会社では聞かれないような変化球が入ります。理学の説明は研究者の方が見たら全否定してきそうな拙い説明になってしまいましたが、なんとかその場は凌ぎました。これまでの面接と同様、自分の言葉で説明できるか、キャリアイメージを持っているかの二点が評価に繋がったと考えています。

役員面接の後でしたので、私はてっきり意思確認かと思っていましたが、割ときちんと選考されました。気を抜かずに臨むべきだと思います。圧迫感はありません。

理学とはどのような学問ですか。わかりやすく教えてください。

原理や仮定から身の回りの様々な現象を説明する、あるいはその法則を解き明かす学問だと考えています。例えば、なぜ空が青いのかという問題があります。何の知識も持っていない状態であれば、海の色が移っているからだろうとか、実は空気が青いからだろうとか、推測でものを語ることになると思います。ですが、そうするとなぜ海が青いのか、空気が本当に青いのかというそれ以上深い部分を掘り下げることができません。しかし、光学を学んでいれば、これがレイリー散乱という現象によって説明することができると理解できます。また、レイリー散乱は光の波としての性質によって関係しており、更に奥を辿ると、波の性質もマクスウェル方程式という法則から導かれることがわかります。身の回りの現象の理由を大元の原理に帰着させること。あるいは逆に原理や法則から、演繹的に現象を説明すること。この流れを体系化したものが理学だと、私は考えています。

この会社に入って何を成し遂げたいですか。

運用者として、運用の説明責任を果たしていきたいと考えています。近年、運用の合理化および効率化を図るために、アルゴリズム取引の導入や機械学習を用いたポートフォリオの構築が盛んに行われています。一方で、こうした運用手法の高度化に伴って、実際の運用で何が起こっているのかがわからない、ブラックボックス化が生じつつあります。しかし、運用者には、顧客に利益や損失の理由を説明する必要があり、ただ儲かるからという理由では顧客を納得させることができません。顧客がなるほどと思うような説明を行うためには、アルゴリズムの中身をきちんと理解すること、さらに言えば用いられている理論や技術に精通することが求められます。ですので、入社後も勉強を欠かさず、顧客に運用成果を説明できるような人材になりたいと考えています。