【19卒】Ｄ２Ｃの冬インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.2484（東京理科大学大学院/男性）（2018/4/11公開）

プロの方から機械学習についてあれほどまでに手厚く教えて頂けることはまずないので，とても素晴らしい経験でした．用いるデータも業務で使用している本物のデータを提供してくださったので，非常にリアリティのある作業が出来ました．また，仲間たちと連携を取りながら一つの難題に挑戦していくという経験は，今後社会に出て働くに当たって最も必要なことなのではないかなと思います．

やはり機械学習全般・あとは統計学についてよく勉強しておいた方が良いです．私は基本的な知識は持っていましたが，それだけでは到底太刀打ち出来ない課題でした．もちろん講義である程度のレベルまで引き上げてはもらえますが，それでも全く足りません．作業と並行して独学で学んでいくのはとても大変なので，事前に何か機械学習の課題を解いていくぐらいした方が良いかもしれません．

社員の方がおっしゃっていましたが，データサイエンティストとして働くに当たって今回やった機械学習のような言うなれば華々しい作業はどちらかというと少なく，顧客のニーズ調査や地道なデータの前処理のような泥臭い作業が業務の大半を占めるそうです．今回はそのような部分は殆ど体験しなかったため，働いている自分を想像するまでには至りませんでした．

確かに非常にハイレベルな学生も少数いましたが，大半は興味がある程度のレベルの学生でした．機械学習に関してある程度の素養を持っている方ならば内定を頂くことはそこまで難しくないのではと思います．また，技術だけでなく好奇心や積極性なども非常に重要視しているので，そういう部分でも自信はありました．

機械学習自体は好きですしとても楽しかったですが，データサイエンティストとしての業務はそういう部分がどちらかといえば少ないというお話を伺ったからです．そういう部分も込みで機械学習が好きだという方には非常に向いていると思いますが，私にはそこまでの情熱がありませんでした．

そもそもこのインターンシップは企業の方が見込みありだと思ったメンバーのみを集めた少数精鋭だった上，チャットで活動するという形式上，自分の頑張りはストレートに人事の方にアピールすることが出来るからです．期間中も非常に積極的に活動していたため，まず間違いなく内定は頂けると思いました．

参加後もチャットのグループは残っている為，何か聞きたいことがあればすぐに聞くことが可能です．個人的にはメールの方が良いと思いますが．一週間の間，メンバーとのやり取りなども全て社員の方々は見ているので，頑張ったら頑張った分だけ評価されるのではないかなと思います．

もともと大手のメーカーやITコンサルティング業界を見ていました．具体的にはソニーやパナソニック，HPEやSCSKなどです．BtoC，BtoBという違いこそあれど，自分の仕事を広範囲に影響させることが出来るという点では軸はぶれていないと思います．ですが色々なインターンシップに参加するうち，研究職などで製品を作っていくよりもチームのリーダーとしてプロジェクトを引っ張っていきたいと思うようになり，ITコンサルティングに絞りました．

もともと趣味で機械学習に取り組んでいたため，これを仕事にしようとまでは考えていませんでした．実際データサイエンティストとして作業をしていて，楽しい部分もありましたが，これを主軸に据えた仕事は難しいとも思いました．但し，例え別の仕事であっても，今回学んだような機械学習を用いてその仕事を効率化していくことはでいると思うようにもなりました．