【データサイエンスの挑戦】【20卒】ＬＩＮＥヤフーの夏インターン体験記（理系/データサイエンス）No.6591（九州大学/女性）（2019/7/24公開）

ヤフー株式会社は知名度が高いから。
データサイエンスを学びたかったから。
選考が難しそうだったので、自分の実力を試したかったから。
来年の本格的な就活に向けて、練習をしておこうとおもったから。

コーディングテストがあるので、それの対策をした。
エントリーシートに書くためになにか自分で機械学習系の作品をつくってみた

個人課題は、会社側からの提案課題を選んでもいいし、自分の特技を活かせる課題設定をしてもいいです。大抵、広告の出し方の最適化です。

前半にやったこと

オリエンテーションをし、共通課題をした後で個人課題の設定をする流れでした。

共通課題は個人課題に使うであろう考え方を習得するもので、開発環境の理解とhadoop(hive)の書き方を理解する感じのものです。認証、ファイルシステムの仕組みは初見でも丁寧に教えてくれました。

後半にやったこと

個人課題をやって発表資料をまとめる感じでした。発表時間は１人１５分程度でした。
全部で５日しかなく、残業も許されないので効率よく進めないと発表資料が作れません。

社員さん

良いグッズをもらえていました。

根拠を詳しく聞かれました。数式や数字も大切ですが、どういった根拠でどういったモデルを扱うからこういう研究をしたのかを深く聞かれていました。興味深く聞いてくれました。

なれない大阪の街や、人達と初めて話すときはやはり苦労しました。
また、リナックスコマンドやOSの理解、hadoopの仕組みや問題の解法などの基礎知識が心もとなかったので、それらをキャッチアップすることが大変でした。さらに、黒帯の人からのレクチャーがありましたが、専門用語が難しかったです。

開発環境の理解とhadoop(hive)の書き方を学べました。認証、ファイルシステムの仕組みは初見でも丁寧に教えてくれました。linuxコマンドは知ってる前提なので、機械学習とは何か、から始まり、ヤフーの広告配信などにどのように生かしているかという説明もされました。多少用語が多いですが、きちんと説明してくださったのでわかりやすかったです。

リナックスコマンドやOSの理解、hadoopの仕組みや問題の解法などの基礎知識を事前に勉強しておくといいと思います。

データサイエンスというものは、なかなか成果が出ないものであるので、成果を出したい私には不向きだと思った。
実際、５年くらい成果が出ないこともあるので、それで給料をもらっていいのかと思ってしまう人には向いていないと思う。研究気質の人が向いていると思う。

自分自身が、データサイエンスに向いていないと感じているから、そんな人を人事が取ってくれるわけがないと思ったから。入社しても、すぐやめそうだと自分でも思ったから、そんなミスマッチな人材を人事が選ぶはずがないと思ったから。のんびりしている人がむいているとおもう。

自分自身が、データサイエンスに向いていないと実感できたから。
昔は、自分は研究気質で、データサイエンスに向いていると思っていたが、成果が数年出せないことを知ると、そんな環境に耐えられないと思ってしまった。また、いままでは趣味で物事を追求してきたが、会社のためにとなると、全く違うものの気がした。

ヤフー株式会社の社員さんとのコネクションができるので、人事のほうにもその話が行き、採用に有利に働くと思うし、面接で話す内容も具体性をまし、説得力が上がると思うから。

IT関係か、化学生物関係にいくのか迷っていたが、夏に化学生物系の会社のインターンに行き、自分には向いていないと思ったので、IT関係に決まった。
IT関係の中でも、いろいろな職種があるので、その中でどれが向いているかを見極めたくて、いろいろな職種のインターンに応募していた。データサイエンスもその一つだった。

このインターンシップへの参加が志望企業・志望業界に変化を与えたわけではなかったが、職種には影響を及ぼした。具体的には、データサイエンスという職種は、志望から省いた。また、自分で一からプロジェクトに携わり、何か成果物をあげられるような仕事がいいと思った。例えば、ITコンサルのエンジニアは良いと思った。