【データ分析で未来を切り拓く】【23卒】ＰｗＣコンサルティング合同会社の冬インターン体験記（理系/PwCAnalyticsHackathon）No.30720（非公開/男性）（2022/11/15公開）

Web業界とコンサルティング業界のデータ分析職を軸に就職活動をしており、後者についてはまだインターンに参加したことがなかった。PwC Analytics Hackathonでは、実際に手を動かして業務体験ができ、業界や職種理解に繋がると思った点、選考に直結しており、専門職で内定をてにすることができる点から、参加を決意した。

インターン選考は、エントリーシートとWebテストであった。前者については、就活会議やワンキャリアにおける体験記を参考にESを書き、似た業界で働いている先輩から添削を受けた。後者については、市販の問題集を用いて対策した。

コンサルティング会社であるため、論理的に文章が構成されていること。またデータ分析の専門職であるため、データ分析の具体的な経験がアピールできていること。この2点が重要であると考える。

小売店の販売データ分析に基づく経営戦略考案型グループワーク

最初に会社紹介や社員の自己紹介がある。グループごとにテーマが与えられ、個人ワークとして、進め方について検討する。その後、検討内容を持ち寄って、グループ内で議論し、方向性を定め、実際のデータ分析や資料作成に取り組む。最後に全体での発表がある。

データ分析を手段としたコンサルティング業務の進め方、PwCコンサルティングの社風や事業内容

小売店の販売データを基に、経営戦略を考案せよ

1日目にやったこと

会社紹介や社員の自己紹介の後、「小売店の今後の経営戦略を考えてください」というテーマ及び販売データが与えられた。まずは個人ワークとして、何を論点にしてどのように分析を進めていくのかについて検討する時間があった。その後、検討内容を持ち寄って、グループ内で議論し、方向性を定めた後、各々役割を分担して実際のデータ分析を行い、得られた示唆をまとめて資料作成に取り組んだ。最後に全体での発表があり、グループ全員で担当を持ち回りで発表した。

テクノロジーコンサルタント職、Data&Analytics部門のマネージャー

IT機器

1グループ（4人か5人）に1人社員がメンターとしてついてくださり、全体の進め方についてや、具体的な分析で詰まった点について、アドバイスをしていただいた。また、最終発表後に個別フィードバックの時間があった。

約5時間という時間の中で、課題や解決策について議論し、具体的な分析を行い、それをまとめて資料に落とし込むといった内容であったので、非常にタイトで厳しいインターンであった。実際、分析に思った以上に時間がかかり、資料のクオリティが低い状態でプレゼンに挑むことになってしまった。

グループ内で、課題解決の方向性について議論・役割分担し、各々の分析結果を持ち寄って共有し合うといった関わり方をした。ロジックの作り込みに長けた学生、分析技術に長けた学生など、それぞれの長所があり、非常に刺激的であった。

与えられたデータを分析することが目的なのではなく、クライアントの課題解決が目的であり、その手段としてのデータであるということを痛感した。いきなりデータ分析に入ろうとしていた私のチームに対して、全体像や仮説がない状態でデータ分析をしても意味がないよ、というメンターからのアドバイスが印象的であった。

Pythonによる前処理で時間を使ってしまったので、基本的な前処理方法を復習しておけばよかったと感じる。

課題解決のためのロジックツリーの構築、実際のデータを用いたデータ分析、資料作成と報告という、コンサルタントの一連の業務を体験できたことにより、働く姿をある程度イメージできた。また、懇親会にて、社員の方の1日の流れなどを具体的に聞くことが出来た。

インターンでは、課題解決のための論理的思考力、データ分析に対するハードスキル、わかりやすく話せるプレゼン力の3つが求められているように感じた。私は過去の経験からこれら3つをバランス良く兼ね備えていると感じており、実際にメンターからのフィードバックにおいてもその旨を告げていただいた。

コンサルタントといえば、効率主義でサバサバしているイメージがあったが、PwCの社員の方は非常に温和で話しやすく、ワーク中も適宜雑談を交えてくれるなど、雰囲気よく進めることが出来た。また、上段の戦略策定と具体的な分析業務の両方を経験できるというところにも魅力を感じた。

インターンでの評価次第で次選考への参加パスが渡される。また、Data & Analytics部署というところまで決まった状態で内定を獲得できるのは、おそらくこのインターンシップへの参加が必要条件である。

Web業界におけるデータ分析職を第一に志望していた。特に教育環境の面から、リクルート、LINE、メルカリ、サイバーエージェント、Yahooなどのメガベンチャーを中心に考えていた。その次にコンサルティング業界のデータ分析職を志望していたが、具体的にどのような企業を受けるか等は解像度が低い状態であった。

コンサルティング業界におけるデータ分析職では、上段の戦略策定と具体的な分析業務の両方を経験できること、また、多種多様な事業領域に対する課題解決の経験を積めることが、非常に魅力的に感じた。も今後はWeb業界と平行して、BIG4やアクセンチュアなどを中心に、データ分析職のポジションの説明会に参加し、本選考も積極的に受けていこうと考えるようになった。