【光増幅の革新技術】【23卒】 富士フイルム 総合職（技術系）の通過ES(エントリーシート) No.73973（大阪府立大学大学院/男性）（2022/4/28公開）

ナノ構造を用いた窒化物半導体LEDの高効率発光と機械学習を用いた金属ナノ構造の作製手法の最適化 続きを読む

ＬＥＤは発光波長に応じて様々な用途で使用されていますが、紫外や緑色領域の発光効率が低いという問題があります。そこで私は、ナノスケールの金属構造で光をキャッチして増幅する「プラズモニクス」というナノテクノロジーを用いて、紫外領域の発光を高効率化することに成功しました。また、複数分野の知識を掛け合わせることで、これまでプラズモニクスがうまく作用しなかった緑色領域の光を著しく増大させる新たな手法を発明しました。現在は、この緑色発光の高効率化のメカニズムの究明に加え、プラズモニクスに用いる金属ナノ構造を低コストで大面積に作製できるように、機械学習や画像認識ＡＩを用いた作製手法の最適化を試みています。 続きを読む

これまで発光を増幅する手法はプラズモニクスが主流でしたが、緑色領域においてはプラズモニクスがうまく作用せず、緑色の光を増幅する効果的な手法は存在しませんでした。さらに、プラズモニクスにはデバイス応用の妨げとなる欠点がいくつかありました。私が考案した手法は緑色の光を２０倍以上増幅できるだけでなく、デバイス応用も可能な手法であったため、この研究領域に新しいトレンドを生み出す可能性があります。 続きを読む

新入生と活動人数の増員を狙った新歓合宿を周りを巻き込んで作り上げました。私は新入生の数が減少傾向にあることや初心者が入会後に活動から遠ざかってしまうことに課題意識を持ちました。そこで私は、経験者も初心者も皆が楽しめる新歓合宿を作り上げたいという思いを同期メンバーと共有し、初心者でも楽しめる練習メニューやスケジュール、予算案などを皆で出し合いました。その際、初心者と経験者両方の不満を解消する提案をすることで議論を円滑に進められました。その結果、活動に消極的だった人も主体的に動いてくれるようになり、合宿の参加者は前年比約２倍の８０人を超えました。そして新入生の数は前年比約３倍の４０人を超えました。 続きを読む

野球部に所属していた高校２年生の時に、大ケガに見舞われプレーができなくなったことです。1年次からレギュラーだっただけに、練習を見学する日々が続き退部も考えました。それでもいまの自分にできることを考え、復帰に向けた基礎トレーニングやリハビリに継続的に取り組みました。また、チームのためにできることを考え、グラウンド整備や道具の手入れなどを精力的に行いました。試合に復帰することはできませんでしたが、仲間の支えもあり最後まで辞めずに続けることができました。この経験から、何事も最後までやり遂げる力が養われました。また、支えあえる仲間の存在の大きさを実感し、現在の人付き合いの仕方に影響していると考えます。 続きを読む

ソフトウェアとハードウェア両方の技術を掛け合わせて、まだ世の中にない新しい価値づくりに挑戦し、様々な社会課題を解決できる技術者になりたいです。私は研究活動において、専門知識と他分野の論文から得た知識を組み合わせて今までになかった手法を生み出し、特許を出願できた成果を挙げました。また、自主的にＡＩスキルを身に着け自身の研究にも活用しました。このように、複数分野の知識を掛け合わせたりＡＩスキルを具体的なモノに活用できたりする点が私の強みであり、独自に培ったデータを武器にＡＩ技術をマテリアルや医療分野に活用して新しい価値の創出に取り組む貴社で自身の強みを活かして研究できると考え応募させて頂きました。 続きを読む

私は化合物半導体を用いた光学技術に関する研究を行ってきました。したがって、イメージング領域や電子材料、エレクトロニクス材料の研究開発において即戦力で活躍できると考えます。また、研究で培った半導体や酸化物、金属などの材料物性に関する知識とＡＩをコーディングしたり活用したりする力を活かしてＭＩに取り組みたいです。将来的には、論文を書いたり学会発表を行ったりするような仕事もしたいと考えています。 続きを読む

好奇心が強く、行動力があることです。プログラミングに興味をもち、自身でＰｙｔｈｏｎを学び始めました。もっとスキルを高めたいと思い長期インターンに参加してスキルを高め、自身の研究にもＡＩを活用しました。 続きを読む

マイペースと言われることがあります。興味を持ったことに没頭するあまり、時間を忘れてしまうことがあります。そのため、事前にスケジュールを確認し、周囲に迷惑をかけないように心掛けています。 続きを読む

旅行やドライブ、映画鑑賞です。また、１０年間野球をやっていたので野球の観戦やプレーも好きです。 続きを読む

電子物理分野です。半導体や酸化物、金属などの材料物性や光物性に精通しています。 続きを読む

Pythonです。Tensorflowやkeras、Pytorchなどを使ってAIを作成できます。 続きを読む

IEEE, nature communications, nature materials 続きを読む