【データと人を繋ぐ未来】【24卒】アビームコンサルティングのコンサルタント職 AIコンサルタントコースの本選考体験記 No.41728（非公開/男性）（2023/4/21公開）

あなたが自分で考え行動し、成果を残した最も大きな経験を教えてください。
あなたが一番苦労した場面と、それをどう乗り越えたのかを教えてください。
データサイエンティストコンサルタントコースで入社後に実現したいことと、それを実現する場として当社を志望する理由を教えてください。
データサイエンティストコンサルタントコース領域における機械学習や統計学などの知見を用いたデータ分析に関する学生時代の経験、実績、（研究、論文、学会等）を記入してください。

採用サイトのマイページから提出

Webで入力

どの項目も文字数が多いわけではないので結論ファーストで簡潔にまとめ、面接時に深掘ってもらえるように少し狙ってあえて詳細に書かず、文字数を削減した。

項目が複数あるので、内容が重複している箇所がないように気を付けた。

なし

構造把握の対策は他社ではあまり見ないので重点的に行った。

SPI：言語、非言語、構造把握、性格

合計90分ほど

なし

時間になったらteamsに接続して開始。

グループでの面接ではあるが、ケース課題が各自与えられて1人で解き、全体の前で発表するという流れ。その後、面接官と参加している学生からの質問に答える。

緊張した空気が漂っていた

アビーム独自に公開している動画。

アイスクリーム屋の売上を上げるための施策。

事前に動画を見たうえでケース問題に望むので、そこで学んだことが活かせているかが前提となる。また、面接官から施策に対して「○○は考慮できていますか？」といった鋭い質問がされる。それに対する受け答えも大きな評価になっている。

時間になったらteamsに接続して開始。

アビームの理念であるリアルパートナーを体現しているかや、職種にあったスキルや経験があるのかを見られていたと感じる。

質問に対するリアクションが、興味を持って聞いてくれているというのが伝わったので話しやすかった。逆質問の際も楽しそうに笑いながら話してくれた。

受け答えは良かったが、ガクチカとして学業以外の内容があると幅が広がるというアドバイスをいただいた。

なし

これまでに自分で考えて行動して成果を残した最も大きな経験は何か。

大学院への進学率が5％以下の学部の中で、大学院への進学を決意したことです。その理由は2つあります。まず、学部生時代の研究活動を通じて、これまでに感じたことのない成長を感じ、このまま進学することでさらに透けるを付けられると感じたからです。次に、大学院合格後の4年生の後期を有効活用できると考えたからです。同じ研究室に進学するので、大学院への入学を待たずに研究を行うことができます。そこで、大学院で行う研究を半年早めに取り組み4年生の最後の春休みに、修士としての1つ目の研究を学会で発表し、その後修士1年の夏に論文投稿を行いました。

最も苦労したことと、それをどう乗り越えたのか。

データの収集や加工、分析を行うアルバイトをしていました。作業内容として振られる内容は、作業工程を細分化した指示ではなく、使用データとその大まかな用途でした。当初は支持されていたことだけをやっていたので成果物に対して修正の指摘や変更が効かない等の指摘を受けていた。そこで、なぜこのデータを使用するのか、そのほかの用途といったように指示の背景を深く聞きこむようにしました。そうすると指示された内容に追加で行う必要があることに気づきそれを適用させて成果物を提出した結果、期待以上の成果を得られることができました。

時間になったらteamsに接続して開始。

逆質問が45分間あったので、その中でアビームに対する情報を得つつ自分の理解についてもアピールした。また、自分の理解とのギャップがあると感じた場合は認めつつ、それを知ってどう感じたかを言うようにした。45分間の逆質問はほとんど会話であったため、用意した質問に対する回答だけでは当然足りないと考えていたので、面接官の回答次第でどのように会話を広げて、別の質問にもっていくかを意識した。

面接が9時からだったこともあり、いつもこの時間には起きているの？から始まったいい雰囲気の面接だった。

コミュニケーション能力について問題なくできており、入社して働いているビジョンが見えるというコメントをいただいた。

なし

キャリアプランや入社後やりたいことを教えてください。

3年後にはキャッチアップした内容を自分のものとしてアウトプットできるようになり、5年後にはプロジェクトを引っ張れる人材になりたい。そして、10年後までにマネージャーとなって自分の考えや色をプロジェクトに活かせるようになりたい。
やりたいこととしては、DXの次に来るAI導入による業務改善の時代の先頭たつことだ。AI人材の育成をしたいけど、AI人材の育成をどのように行うのかがわからないクライアントに対して、AI人材の育成プログラムの導入を行いたい。また、日本から世界に生産拠点を持つ企業に対してマクロからミクロな視点でAIを用いた業務改善を行いたい。

データサイエンスコンサルタントになるうえで、どのようなスキルを身につけてきたのか。 研究でのデータや分析手法について教えてください。

研究では公開されているデータを収集し、それを分析するために加工を行いました。データの加工は量が膨大なため、自動で加工するツールをプログラムで作成し実行した。分析は多変量解析を行った。そのほかにも自然言語処理といった非構造データの分析を行ったこともある。また、データベース構築の面ではSQLの経験がある。これらの経験から、データをどのように使うかで、分析結果から読み取れることが大きく変わるため、データを見ることの面白さに気づけた。