【ハイレベルな体験、成長の証】【19卒】アクセンチュアの冬インターン体験記（理系/和魂偉才塾 エンジニア塾）No.3017（東京大学/男性）（2018/4/11公開）

ITエンジニアとして1day以外のインターンに参加したかったのが主な理由。その中でも要件定義から実装までを体感できるという触れ込みから興味を持った。企業のネームバリューが高いこともあり、単純な会社への興味も参加理由になった。

グループディスカッションなどはネットで対策を一通り押さえたり、得意な知人にコツを聞いたりしておいた。面接ではプログラミングに関する経験があったため、それについてきちんと説明できるよう整理しておいた。

数理モデルやプログラミングスキルを屈指する必要があるグループワーク。最終日には班同士で成果物のプログラムを戦わせ、パワポによる発表を行った。

前半にやったこと

初日にグループワークのルール説明がなされ、早速作業に取り掛かった。インターン期間の真ん中に中間発表があるため、それを意識して作業する必要があった。プログラムの実装、プレゼン準備、データ解析など班で手分けをして作業を進めた。ランチは社員さんと話す時間になった。

後半にやったこと

最終日の発表に備えた。やること自体は前半とほぼ変わらず。グループワークの戦術が固まったあとはプログラム実装がメインの作業となった。最終日に学生および企業の人の前で発表を行い、その後講義・立食パーティーを行った。

人事や現場の方々

なし

最初の頃は連携がうまく行ってなかったので、その指摘があった。ただ日ごとにチーム内のやり取りを増やすことに成功したので、一定の評価をいただけた。その上でチームを引っ張っていくにはバイタリティーが必須と言うわけではなく、ロジックややんわりとした交流も同じくらい大事なのだという教唆を受けた。

チームはみないい人ではあったが率先してチームを引っ張るタイプの人はいなかったので、最初の頃は互いの連携に苦労した。打ち解けてからはきちんとお互いが何をやっているかを逐一把握し、チームとして意識的に動くようにした。残業をしている班もあったが、最終日までの無理ない行程をきちんと立てて役割分担することで解散後の作業を極力減らすことができた。

役割分担をしていく中で自分の得意分野がデータ分析にあることを見つけることができた。普段の勉強や研究は個人プレイであり、他人と比べて何が得意かがつかめなかった。しかし立案・実装・発表を一貫して行う中で、他人と議論しながらそれぞれの能力を比べる機会となり、自分が他人と比べて何が得意かを見直す機会となった。

プログラミングはいらず、むしろチームマネジメントの勉強と自己分析が大事なのではないかと思います。チームの中で自分がどういう役割を持てるのかはっきり定めておくと、円滑にチームを引っ張っていけるのではないかと思います。

グループワークで得られた体験は実務とは異なるため、どうしても現実と乖離している部分はあると思われる。今回は綺麗な立案・実装・発表ができたが、実際に働くとどうしてもクライアントの要望との折り合いであったりといった問題が出てくる。あくまでも業務体感とは異なると考えたほうがよい。

メンターから見て良い成績を残していれば優遇選考が案内されると説明されたが、裏を返せば参加しただけでは内定がでないということでもある。短期なので参加した経験自体を押すのは難しい。ただし、インターン選考を突破したということで、本選考でも一定の評価が保証されるとは思う。

社員の方々と話す機会が非常に多く設定され、具体的にどんな業務を行っているのかとか、激務という噂や近年の働き方改革をどのように実感しているかきちんと話す機会が得られた。コンサルティングファームの印象とは離れたIT企業であるとわかり、人によっては期待外れになったかもしれないが、エンジニア志望の僕自身はむしろ親近感がわいた。

成績を残せばだが、優遇選考が案内される。最終面接も形だけであると思われ、実質内定であると見て間違いはない。優遇選考が案内されなかった場合でも、インターン選考を乗り越えたことは本選考でも評価されうるだろうと思われる。ただし短期であるため参加した経験そのものをほかの企業で押せるかは微妙である。

ITや製薬、官公庁など様々な業界を見てみようと考えていた。企業規模も大企業に限らず、中小でも有望なところがないかを探す予定で、その一環としてインターンに参加した背景がある。このインターン以前にもコンサルティングファームの1dayインターンに参加しており、その際に純粋なコンサルタントは向かないという印象を受けた一方、大きなコンサルティングファームではIT部隊が大規模に成立していると聞き、幅広く見ていこうというきっかけになった。

インターンを通して自分の得意分野がデータ分析や統計学にあると気づき、それが活かせるという観点で志望業界や職種を見直すこととなった。その結果として製薬は統計解析職を考えるようになり、保険会社のアクチュアリーを見るようになった。一方でその分野と無縁になる官公庁は選択肢から外れた。さらになるべく専門性を高める方向でキャリアを築きたいと思うようになり、雑多の業務が多くなるであろう中小を志望しないようになった。