【数学×金融、挑戦の日々】【20卒】第一ライフグループの冬インターン体験記（理系/クオンツ・データサイエンティスト）No.7204（大阪大学大学院/男性）（2019/9/25公開）

もともと金融業界に興味があった．加えて，研究で数学を扱っていることもあり，数学を用いて金融市場にアクセスするような仕事が実際に体験できるインターンシップに参加してみたかったため応募した．中でもこの企業を選んだ理由はたまたま目に入ったから．

事前にインターンシップ選考の内容を調べて対策した．選考はESとWEBテストだけであったので，WEBテストは他社の選考で慣れておくようにした．

債券についての講義を受けた後フォワードレート，CDSについての演習/過去の国債，国債先物の値動きなどの学習データをもとにテストデータでの運用利益を最大化するグループワーク

1日目にやったこと

債券についての講義を受けた後フォワードレート，CDSについての演習，社員の方とのランチがあった．演習は班ごとについた現役クオンツ社員のメンターの方が全てを仕切っていた．班ごとの進行度を踏まえて，適宜解説が入る．

2日目にやったこと

過去の国債，国債先物の値動きなどの学習データをもとにテストデータでの運用利益を最大化するグループワークと社員の方とのランチ，懇親会があった．ワークは一日目と同様に班ごとに進み，メンターの方に気になることは何でも聞ける．

なし

二日目の国債に関するグループワークにおいて，リーマン・ショック前と後では大きく状況が異なるので与えられた学習データからリーマン・ショック前のデータを除いた方が良いと言われたこと．何も考えずに全てのデータで機械学習を行った私達にとっては盲点だった．

クオンツ・データサイエンティストコースとある通り，一日目と二日目で求められることが大きく異なるインターンシップだったこと．一日目は数学的思考力や計算力が求められ，二日目はプログラミングやデータの処理スキルが求められた．また，学生は班のメンバーとしか交流することができなかったことも微妙だった．

クオンツという仕事はインターネットに詳しい記事があまりない．実際にインターンシップに参加し業務を体験することで，一部ではあるがクオンツの仕事について学ぶことが出来た．また，インターンシップに参加することで早期選考に乗ることができたということも良かった．

一日目は計算量の多い積分の計算を解く必要があったので，間違いなく速やかに計算を行う練習，二日目はデータ処理や機械学習を行う必要があったので，データ処理や機械学習についての知識がもっとあればより有意義なインターンシップになったと思う．

クオンツの仕事について実際に体験するワークを行ったことで，クオンツの仕事についてのなんとなくのイメージをつかむことは出来たが，どのようなキャリアパスを社員の方々が歩んでいるのか，どのような動きで一日の仕事が進んでいるかについてはあまり理解することができなかったから．

インターンシップの学生を見る限り，生保は受けてもセルサイドは受けない等，生保であることにこだわりを持っている学生が多いようなイメージを持った．自分は特にこだわりがなく，生保に対しての業界研究も進めていなかったため，本選考で内定が出るとは思えなかった．

生保について何も業界研究を行わないままインターンシップに参加したが，この会社が海外展開を積極的に行い成長し続けていることや，社員の方の雰囲気等を知ることができ，それらが魅力的に思えたから．
夏はもっと長い期間のインターンシップがあったらしいので，そちらに応募してみればよかったと思った．

メールにてインターン参加者のみの早期選考（筆記試験）の案内が来る．早期の筆記試験に落ちた場合であっても，その後の一般の筆記試験をもう一度受けることができるらしい．

株式投資などの経験からあらゆる事象で動く金融市場の面白さに惹かれて，金融機関に就職することを希望していた．しかしながら数ある金融機関の中でどの会社，どの部門を本選考で受けるかについては考えていなかったので，目に入ったところや本選考に直結してそうなところ，面白そうなところを中心にインターンシップに応募していた．

実際にクオンツのインターンシップに参加することで，どの会社，どの部門を本選考で受けるかについて考えていた自分にとっての一助となった．本選考ではインターンシップ経歴等からクオンツ部門を見て，どうしてクオンツを受けなかったのかという理由が聞かれることもあったが，このインターンシップに参加したことで説得力のある説明ができたと思う．