みずほフィナンシャルグループのインターンシップの体験記一覧（全276件） 8ページ目

土地や建物を保有する複数の企業、その他ディベロッパーや不動産ファンドなどが設定され、互いにどのように土地や建物を売却、賃借するかといった提案を行った。適宜社員に提案を行い、受諾されると土地や建物が移動し、さらに次の提案を行うといった形でグループどうしが競って進んでいくスタイルであった。

1. 法人営業の説明 一人の行員として、企業に対しての方向性を導くことの意義と信頼の重要性について学んだ。 2. 企業の方向性を提示するグループワーク 企業の財務状況などから、企業が取るべき施策を考えるワークを行った。

少し金融業界、みずほについて説明があった後、すぐにグループで成長戦略を考える始めた。相手の企業さんにアポイントを取りながら、永遠とグループワークを行い、自分たちのチーム戦略を考え抜く。1日目と同じグループワーク。事前資料に加え、1日目に配られた資料や相手企業さんからの要望とインプット量が膨大なため、チームでの分担が最重要。また、アポイントの時間が複数回あり、時間に余裕がない印象。最終発表に向けて、戦略を再度ブラッシュアップ、またパワーポイント作成。午後から１グループずつ計6グループ発表。コロナ対策で発表でない班はリモート中継？状態だった。終了後に優勝チームが発表され、フィードバックを相手の役員さんやみずほの人事部の様々な方から頂いた。

まず事前準備の資料を回収される。その後簡単なワークの説明からすぐグループワークが始まる。昼食は社員の方と食べる色々質問できる、その後パワーポイントで要点をまとめて発表する。

みずほフィナンシャルグループの法人営業の概要を説明された後、実際に仮想の法人を相手に様々なソリューションを用いて営業をかけていくという、大枠での疑似営業体験を行った。

短時間でしたが法人営業業務を体験しました。ワーク内容がメールで事前に送られ、グループに分かれ、内容について考え、最後にプレゼンテーションをするという流れでした。

金融業や、クオンツ・データサイエンスに関する講義。 グループワーク：銀行・顧客のデータから、契約成功を判別・推定する機械学習モデルの開発 n日後の株価予測をする機械学習モデルの開発グループワーク：銀行・顧客のデータから、契約成功を判別・推定する機械学習モデルの開発 n日後の株価予測をする機械学習モデルの開発 それにもとづいたプレゼンテーション・チーム内での座談会