【データから操作性向上】【23卒】 パナソニックホールディングス 研究開発職の通過ES(エントリーシート) No.84750（非公開/男性）（2022/6/17公開）

自動車の操作性について，人間の姿勢データから評価可能なシステム及び機械学習を用いた評価手法の開発を行っています．これにより，デザイン工程でのコスト削減と，製品製造プロセスにおける手戻りの削減が期待できます． 続きを読む

実験中の段取り替え作業を自動化し，実験時間の統一化とヒューマンエラーの最小化を実現させました．操作性に関する研究で行う実験は人を対象とするため，製品までの位置や角度などの実験環境や実験時間が被験者毎に異なると，被験者間でデータに差が生じてしまいます．そのため，実験条件を変える段取り替え作業において，被験者毎に実験環境を標準化する必要があります．しかし，この作業は実験補助員のスキルにより時間が変動したり，誤った数値に基づいて実験環境を構築してしまう可能性があります．そこで，表計算ソフトで算出していたものをプログラミングで自動化し，段取り替え作業が起こす実験データのひずみを解消しました． 続きを読む

アプリ開発におけるプロジェクト管理方法の見直しです．開発を行うにあたり，2ヶ月でリリースする事を目標に設定しました．この目標を達成するにあたり，チーム全体としてモチベーションが低下する問題が生じました．そこで，これまで週単位だったタスクを機能単位まで細分化し，1タスクの達成期間を短くすることによって，各メンバーが比較的容易に成功体験を得られるように工夫しました． 続きを読む

様々な家電が蓄積するデータを扱う事に興味があり，それらから新しい価値を生み出すデータ分析技術を身につけたいと考えたからです．私は自身の研究の中で，人間の姿勢データに機械学習を応用した新たな評価手法の開発を目指しています．この研究を通して，センシングデータを分析する事により，これまで未知であった事象を明らかにする事にやりがいを感じました．本インターンシップでは，機器に蓄積されたデータからどのような価値が生まれ，どのように製品開発に応用されるのかについて学びたいと考えています．また，自身で身につけたデータ分析技術を実務経験を通して試し，自己成長に繋げたいと考えています． 続きを読む

顧客視点を持って業務に取り組む事に挑戦したいと考えています．私はこれまでの研究などにおいて，ユーザーが利用する事を想定した経験がありませんでした．貴社のような幅広い分野において事業展開をする場合，想定できるあらゆる顧客の視点に立つ必要があると考えています．そのため，本インターンシップでは常に顧客を想定しながら業務を行い，より良い製品・システムの開発に積極的に貢献したいです． 続きを読む