【AI教育で差別化】【20卒】日立ソリューションズ・クリエイトのシステムエンジニアの最終面接詳細 体験記No.6936（法政大学/女性）（2019/6/25公開）

この企業の志望度を測るような内容を中心に、1次面接と同様に幅広い内容の質問をされた。志望理由に力を入れている教育制度やAIについて詳しく盛り込んで伝えたところ、「よく調べているね」と褒められ、面接官の方から教育制度について深い内容を教えてくれた。

二人のうち一人は常に笑顔で温厚な人だったが傍観者で、もう一人は対照的に常に強面で厳しめに色々と聞かれた。部屋に入ってすぐに面接が始まったため、緊張は常に消えなかった。

同業界の中で弊社を志望した理由はなんですか。

自分の就活の軸である「成長できること」が豊富な研修制度や多様な業種業界のお客様と関わることによって、大いに実現できることや、それに伴って幅広いお客様に自分にしかできない価値を提供することができるというところで、多くの企業の中で御社に魅力に感じました。また、文系で女性ということで、IT業界ではまだ少しハンディーキャップが多い業界であると考えております。その中でも、それを支えてくれて促してくれる環境が、御社の充実した教育制度や社内制度として、とても整っていると感じました。このように総合的に考えて、御社ではお客様に対して、仕事に対して全力で取り組めると考え、同業界の中でも御社を志望させていただいております。

経済学部で学んだ具体的な学問と内容をおしえてください。

ミクロ経済学と統計学を重点的に学びました。ミクロ経済学は基本的な需要供給の定義や均衡の決定などについて学び、完全競争市場と独占市場の際の需要供給、均衡はどのように異なるのかを実際の値を用いて学びました。応用としては不確実性と消費者行動、限界費用や平均費用など、企業の一つ一つの生産行動だったり、個人一人一人の消費行動や選好を分析しました。統計学では数値を用いて物事を客観的にとらえる考え方を学習したとえば複数のデータで相互の相関関係を算出したり、複数の原因を結果に込ませるという内容で、大学進学率が結果としたら、所得と大学数と生徒数を原因として重回帰分析を行ってどの原因がどのぐらいの割合で結果に影響を与えているのかを実際の数値データを用いて分析を行いました。