【データ分析の魅力を探る】【24卒】博報堂の夏インターン体験記（理系/データサイエンス篇 マーケティング サイエンスコース）No.32968（非公開/男性）（2023/3/29公開）

データサイエンスに関わるインターンを探していて、ネットで検索したら偶然見つけたため。また、インターン選考に事前課題が与えられており、自分の実力がどの程度のものかが若干わかると思ったのと、データサイエンス力を本当に必要としていると感じたため。

ESは先輩に何回も添削を依頼した。事前課題については、手法から結果の見せ方まで細部までこだわり抜いた。また、課題のテーマ自体は基本的な内容ではあったため人より多く考察することを意識し、結果から見えることは全て主張した。

面接選考がなく、ESと事前課題のため、どうしても事前課題の比重は大きくなると感じました。実際に、このコースのインターン参加者は全員Python等でデータ分析を経験している人たちでした。

仮想テーマより、データに基づく要因分析・新規アイディアの企画。途中でオリエンテーションや企業説明の機会はあった。

初日、オリエンテーション・懇親会。二日目、対象コース説明と個別事前課題発表。三日目、グループワークチュートリアル。四日目、グループワーク・中間発表。五日目、グループワーク。最終日、最終プレゼン。また、日程がバラバラで、空いている期間はチームで集まったため、実質インターンに費やした時間は2週間になった。

ビジネス視点におけるデータ分析手法を学んだ。特にデータと対面した時に何を意識してどう見るかを学べた。

若者のビール離れの要因を分析し、若者のビール消費量を増やすアイディアを提案してください

前半にやったこと

初日、オリエンテーション・懇親会。初日は他コースの方々とも一緒で、懇親会もコース関係なく行われた。この懇親会は事前に食べ物や飲み物は頼むことができる。
二日目、対象コース説明と個別事前課題発表。コース別で少し詳しく部署紹介等が行われた。また、インターン前に、選考とは別で事前個別データ分析課題が課されており、その事前個別課題の共有を行った。
三日目、グループワークチュートリアル。具体的にテーマのグループワークを進めていく。

後半にやったこと

四日目、グループワーク・中間発表。この中間発表後に一度2名メンターの方々からフィードバックをいただいた。
五日目、グループワーク。最終プレゼンが迫っているため全員必死。
最終日、最終プレゼン。最終的にチームごとに全く異なる提案が行われていたのが面白いと思った。インターン終了後はチームメイトとオンラインで打ち上げを行った。

部長

なし

グループワーク中にずっとチームのブレイクアウトルームにいてくれたものの、画面・音声オフの状態がほとんどだった。ただ、インターンを通じて社員の方々を含めたコース全員のSlackが設定されていたので、質問をしようと思えばいつでもできる環境ではあった。フィードバックは、個別課題、中間発表、最終プレゼンの3回行われた。画面・音声オフだったため不安ではあったが、しっかりワークは見ていたようで、具体的なフィードバックをチームとしても個人としても貰えた。

日程が大変だった。インターン自体は6日間だったものの、個別事前課題やインターン時間外でのグループワーク等で結局夏休みの後半2週間毎日このインターンを考えていた。また、ずっと自室に閉じこもってインターンすることは精神的にも体力的にも大変だった。

懇親会で同じブレイクアウトルームになった人とグループワークでチームメイトになった人以外は関わりはなかった。グループワークでは全員で進めるという意識が全員の共通認識だったので、誰かが一気に進めるのでなく、全員の理解が追いついていることを確認しながら進めた。

ビジネスにおけるデータ分析の手順や考え方は学べました。また自分の同じようにデータ分析を得意としている学生のレベル等も体感できたのは良かった。また夏に6日間のインターンが行けたという事実は他の選考でも有利に働いていると実感しているので、その点でも良かったと感じた。

個別事前課題をしっかり取り組んだ方がいいと思った。各々の個別課題分析結果を持ち寄ってグループワークに入っていくので、個別課題の完成度が低いと、他のチームとの進度に差が生まれてしまう。

オンラインだったことと、参加された社員や学生の方々との関わりがほとんどなかったことが大きいです。また、実際の業務を見学・体験することもなく、オフィスに入ることもなかったことも影響しています。総じてオンライン開催だったことがこの企業で働いている自分をイメージしづらくなった原因だと思う。

すでに早期選考を受け、内定は出ませんでした。早期選考では、本インターンに参加した学生対象になっており、ESと一回の面接で内定、というスケージュールでした。ESの内容が非常に抽象的になっており、難しかったです。また学会の論文提出とES提出締切が重なってしまっていたのも原因の一つだと考えます。

参加された社員や学生の方々のデータ分析やビジネススキルが高く、もし入社したら自己成長につながると感じたため。また、福利厚生等も良いと企業説明の際におっしゃられていたので、その点も志望度が上がった理由の一つ。ただ、具体的な業務内容が明確にならなかったこともあり、少し不安も残ってはいた。

早期選考に招待するとインターン時に言われていたから。また内定をもらった先輩が、インターンからの早期先行でしかこのコースは内定が出ないと聞いていたため。早期選考はESと面接一回のみだった。

データ分析業務に関わりたいと考えていたため、IT・通信業界を幅広く見ていた。具体的にはNTT東日本やソフトバンク、ヤフー等のインターンには応募していた。また、アルバイトでのシステム開発経験から、SIerなども見ていた。具体的にはNRIやNTTデータ。ただどちらかというと業界というよりはデータ分析やシステム開発という業務重視で探していた。

企業へのイメージに変化はなかった。元からバリバリ働く印象であり、それはインターン参加しても変わらなかった。ただ広告会社がデータ分析等を活用しているイメージはあまりなかったためその点では新鮮だった。またこのインターンを通じて、より一層、「業界」ではなく「業務内容」を意識して就職活動をするようになった。