【感情を解き明かすデータ魔術】【22卒】パーソルキャリアのデータサイエンティストの本選考体験記 No.11908（中央大学大学院/女性）（2021/5/11公開）

人生におけるポジティブなできごとと、ネガティブなできごとをそれぞれ教えてください。/あなたが働いていくうえで大切だと思うことを２つ教えてください。

独自の採用サイト上でマイページから提出

webで入力して提出

人事系の会社ということで、元から嘘などは他社でも記述したことはないが、ありのままの自分を表現できるように注意しました。

受けない企業のエントリーシートでも、同業社のエントリーシートが載ってるサイトなどを見て、どのような構成で書いてるのかを読んでいった。

ワンキャリア

独自のオンラインサイトで行う。

自己分析がしっかりできているかどうか、というより自分のことを過去から現在含めてしっかりとわかっているかどうかが大事だと思いました。

全体的に和やか。圧迫面接とかそういうことは全くないです。途中回線が不安定になりましたが、その後も電話をかけてきてくださったり丁寧でした。

なし

なし

今までの中で頑張ってきたと思える経験について教えてください。

私がもっとも頑張ったと思える経験はカフェでのアルバイトで行ったお客様向けのスクール講師です。大学入学時からアルバイトをはじめ、現在はアルバイトリーダーとして働いています。一時期、客層も変わったことによってお店の売り上げが急に下がってしまいました。私はお店が好きだったため、何かしらお店の売り上げに貢献できることはないかと考えており、ちょうどその時社員さんの方から何かいい案はないかと相談もされました。そこで私は自店舗の強みであったコーヒー豆の販売に目をつけ、自宅でコーヒーを淹れるお客様が多いのではないかと考え、お客様に美味しいコーヒーの淹れ方を教える有料スクールを開催することで、新しいお客様の呼び込みにも繋がり売り上げの上昇につながると考え、提案をし、実際にスクールを行うことが決まりました。
結果は大成功で、定期開催をするまでになり、売上の向上に無事貢献することができました。また、今まで売れていなかったコーヒー器具の売上げ同時に上げることができました。

今のあなたを作ったと思う経験について教えてください。

一番の転機は中学3年生です。元々あまり勉強が好きではなく、全く勉強をしていなく成績も下の方だったのですが、中学3年生の時に担任になった先生と波長がすごく合い、少し勉強に興味を持ち始めました。それまで真面目に勉強してこなかった私はやり方がわからず途方にくれていました。しかし、担任の先生はそんな私のやる気を信じてくれ、1から勉強の仕方について教えてくれ、学校が終わった後や学校が始まる前もマンツーマンで付き添って勉強をみてくれました。その頃から学ぶことの楽しさに気づくことができ、現在は大学院にも進学するに至りました。性格については生まれつき明るい方ですが、ここまで何かに打ち込めるようになった私を作ったと思う経験はこの中学時代の経験です。

同様に独自のサイトにアクセスして開始します。

1次面接と同様に人間性について主に評価されているように感じました。自分のエピソードに、なぜその職種を志望しているのかも絡めていけるように注意しました。

1次と同様和やかな雰囲気で進行していきました。志望動機とかよりもこちらも人間性をみられていると感じました。

なし

ワンキャリア

今まで行ってきた研究について教えてください。

私は現在テキストマイニングに関する研究を行っています。具体的には、書かれている文章から感情を分析するというようなことです。一般的に人にはプラスの感情・マイナスの感情があるとされていますが、感性工学的にはもっと複雑な感情を私たちは感じていると考えています。メールの文章であったりサイトのレビューなどからそれらの感情が特定できれば、運営側は消費者がどのようなことに喜び、どのようなことに悲しんだり怒るのかが明らかにでき、どういったことに気をつけていけばいいのかなどを特定することが可能です。そのためにこの感情の推定を文章から行うことを目標に、現在は感情の辞書と自分のプログラミングを用いて、感情推定モデルの作成に力を入れています。

組織の中で動く時、どのような立ち位置になることが多いですか。

私は基本的にリーダーと他の人の間にたつような、中間管理職、縁の下の力持ちのような立ち位置に回ることが多いです。これは、私自身の強みである相手への協調性と団結させる力を活かせる場であると考えているからです。例えば大学で何かしらのコンペティションにチームで参加する、となった時には週に1回ミーティングを行うように決めたり、リーダーポジションの人の話をそれ以外の人にも伝達しつつ、それ以外の人で不満が出てきたらその人の話をききながら、どうしていくのが解決策につながるのかを考えていくことによってチーム全体をまとめていき、最終的にコンペティションの中で最優秀賞をいただけたというような経験もあります。特にデータサイエンティストは個人主義ではなくチームで動いてくことが必要不可欠であると考えているため、これからもこの強みは活かしていきたいです。