【AIロボティクスと共通点】【20卒】ソニーグループのメカ設計の1次面接詳細 体験記No.6585（早稲田大学大学院/男性）（2019/6/25公開）

自分の研究はAIロボティクス分野に直接的な関係はありませんが、ハードウェア設計という部分で多くの共通点があり、自分の技術をアピールしたことが評価されたと思います。

淡々と面接を進めている印象で、自分の研究内容と希望コースの技術的なマッチングを重要視しているように感じました。

研究内容を説明してください。

私は定常流型補助人工心臓におけるメカニカルシールの潤滑特性について研究を行っています。この人工心臓には血液循環用のプロペラが取り付けられており、プロペラの回転軸と軸受で生じる摩擦熱の冷却や、洗浄のためにC.W.を内部で循環させています。またプロペラ軸と軸受の隙間からC.W.側へ血液の漏れを防ぐためにメカニカルシールという密封機構が搭載されています。従来この研究では血液漏れ量と回転摩擦の低減を目標にしてきましたが、血液側へのC.W.漏れの研究はされていないため、ここに着目をしました。血液成分には含まれていないリチウムイオンをC.W.に混ぜ、血液側で検出されるリチウムイオンの量を計測することでC.W.漏れの存在を確認し、その特性について明らかにすることができました。しかしなぜ血圧と同等の圧力をかけている血液側へのC.W.の漏れが生じているのかという根本的な原因の究明にはいたっていません。現在私はコンピュータ解析の手法を勉強中で、油ジャーナル軸受の潤滑特性の数値解析をしていますが、今後はそれを応用しC.W.漏れの原因を数値解析的に解明しようと考えています。

研究で大変だったことは

私は研究で使用する実験装置を自ら設計、製図、加工をして製作をしています。その中で定常流型補助人工心臓用メカニカルシールの摺動面に深さ50マイクロメートルの溝を掘り実験を行おうと考えましたが、大学にある加工機械では希望のオーダーの加工をすることができませんでした。たまたまではありますが、機械材料学の事業で金属腐食についての講義があり、これを応用して溝加工をすることができないかと考えました。実際に調べてみると東急ハンズに売っているような化学薬品の調合で簡単にエッチング加工をすることができるとわかり、精度よく加工を行うことができました。私はこの経験から課題解決のヒントはどこに転がっているかわからないので、アンテナを高くして情報を収集することの重要性を学びました。