【ビジネスに挑戦！】【22卒】ライオンの冬インターン体験記（理系/IT戦略・データサイエンティストコース）No.12660（明治大学大学院/男性）（2021/2/4公開）

データサイエンティストコースでは「IT技術で多くの組織や社会の課題に挑戦し成長を促すことができる」と考えそれらに関するデータを使うことで自分自身のスキルアップにつながるのではないかと考え参加を決定した。

事前にインターンシップ選考の内容を調べて（ライオンの場合は一次選考でES、SPI）それぞれ対策をした。具体的には、ESは実際に本選考を受けた先輩に添削指導をしてもらった。SPIに関しては市販されている対策本で対策した。

あるA事業における物流費の売上対比における増加要因を分析し，プロモーション効率を高める提言をせよ

1日目にやったこと

最初に会社概要の説明があり，次に個人ワークで行うための課題の発表と進め方についての説明があった。1日目は個人でワークすることがメインであった。与えられた資料から自分なりに仮説を立てて，データ分析・可視化する能力が求められていた。

2日目にやったこと

2日目のインターンでは，1日目に個人ワークで行って出てきた結果についてグループで共有し全体で発表する機会があった。個々の分析能力の違いが表れ，資料作成に直ぐに移れる班とそうでない班が顕著に表れていた。

サプライチェーンマネジメントの社員

なし

データサイエンティストに求められることは，研究とは違ってビジネスにつなげなければならない。どんなに分析手法を知っていて扱うことができてもビジネス知識が欠けていれば意味がないといったコメントが印象的でした。

インターンシップで大変だったことは2日目の個人で分析した結果をグループで共有し，一つの資料を作っていくところが大変であった。それぞれの分析能力に結果が左右されるためより良い発表を行うためには，日ごろからデータに扱い慣れておく必要があると感じた。

インターンシップ参加したことでデータサイエンティストに求められている分析スキルレベルについて知ることができた。また他の班の発表からも自分がどのレベルにいるのか確認することができた。このインターンシップを通して日ごろデータを扱っていこうと感じた。

インターンシップ参加前にどんなことを準備・勉強しておけばよいことは，exelの使い方には慣れていたほうがいいと感じた。

今回のインターンシップはデータに加工が施されているものの，データを組み合わせて仮説を立証していく過程は企業で働いていても行われる業務であると感じたからだ。個人に求められている技術的レベルやそれらの結果を周りに発信する力など多くを学ぶことができた。

インターンシップに参加した学生を見る限り，ITに精通した人以外の人にも内定が出るというお話があり，一概にインターンシップ参加が内定に直結しているとは感じない。そのためOB・OG訪問を行い，自分が働いている姿などさらに深めていく必要があると感じた。

インターンシップ参加により志望度は上がった。その理由としてはホームページ上では理解できない社員の方々の優しさや温かみを感じたからだ。また，データサイエンティストの職種は今後多くの企業でも求めれれてくる職種なので，汎用性があると感じたからだ。

今回のインターンシップ参加により次の面接ステップにつながる要素であるので，ライオンを志望する人は参加した方がいいと感じた。このインターンシップ参加後一週間以内に連絡は来た。

インターンシップ参加前の企業は，私は特定の職種に絞ってインターンに参加していない。これまで参加した業界はコンサル，通信，電力，消費財メーカーなどである。複数のインターンシップに参加し自分自身の適性を見極め，活躍できるフィールドを肌で感じたいと思ったからだ。現在は社会的意義の大きいインフラ業界を志望し就職活動を行っている．

このインターンシップ参加が他の志望業界に影響を与えることはなかった。職種がデータサイエンティストと少し特殊なこともあり，魅力には感じたがこれらのスキルはどこの企業に入っても今後必要となると感じたからだ。現在は無料で学べるサイトや機会が多いので必要があれば学んでいきたい領域である。この企業を強く志望する人は，ライオンのことを誰よりも知り，その製品を好きになれるかだカギだと感じた。