【未来を創る熱中】【22卒】野村総合研究所のAE（アプリケーションエンジニア）の本選考体験記 No.14046（同志社大学/男性）（2021/6/10公開）

・第一志望のこのキャリアフィールドで実現したいこと その実現のためにどのような強みを活かせるか、どのようなスキルを身に着けていく必要があるかを教えてください。
・第二志望のこのキャリアフィールドで実現したいこと その実現のためにどのような強みを活かせるか、どのようなスキルを身に着けていく必要があるかを教えてください。
・学生時代に頑張ったことを教えて下さい。

採用サイトからマイページから提出

webで入力

結論ファーストで書くことは心がけました。

論理的な流れは最低限あることは求められるが、野村総合研究所はESの通過率は比較的に高いので
、大学のキャリアセンターで少しチェックしてもらうほどの対策をした。

youtubeチャンネル「名キャリ」

本を買って少し対策をした。２，３周して終了した。

言語、非言語

１時間

なし

10分前にログインして、30~40分ほど面接をして逆質問をして終了。

論理の一貫性。学生時代に力を入れたことについては、かなりしっかり深ぼられたので、そこに対してあまり臆することなく答えることが出来た点。

自身の質問に対して深堀りをされたので、かなり論理的思考に長けた方だと感じた。一貫してかなり厳し目の雰囲気で行われた。自身のサークルについて向こうが認識があったため、そこで少し打ち解けることが出来た。

なし

なし

学生時代に頑張ったことを教えて下さい。

私の学生時代に力を入れて取り組んだことは、テニスサークル連盟として、大会参加者数を増加させたことです。理由は私自身が、高校からテニスを始めて、試合を通じてテニスの楽しさをハマっていったからです。テニスの初心者の方にもっと気軽に試合を楽しんでほしいと思い、役員を務めることになった。そこで、長年の課題であった、初心者の大会参加者数が減少しているという現状があり、役員を務める上で、解決したいと思った。難しかった点は、参加者を増やすために、参加賞実施することを企画したが、継続的に参加賞を実施するに当たり、資金が必要だったが、スポンサーの方と話す上で、実際に参加賞が初心者の参加数増加に効果的であるかが、問題視されてしまった。創意工夫は連盟の資金で出来る規模から、参加賞実施を行った。結果、実際に1.5倍ほどに初心者の参加数を増やすことができ、そのデータをスポンサーの方に示し、また何回も足を運ぶことで、熱意も示した。

現在志望している業務について教えて下さい。

A,保険業界に携わりたい。保険のリスクマネジメントという特性に対して、しっかりケアできることにやりがいを感じたい。特に火災保険という業界に対して、行いたいと思っている。御社のサービスが優れているからこそ、e-JIBAIでも各損保で異なっていたシステム開発を標準化出来た。Insdairect-MPもそうであるが、貴社のように保険業界で存在感を示してきた貴社であり保険に対する知識などが蓄積されている。そのような業界で一人ひとりに合わせた提案が今後保険業界では出来るようになる未来が待っていると考えている。Insdairect-MPというサービスが、損保ではこれから、モノを消費する時代から体感する時代に変化していっている。そんな中で、Insdairect-MPが大きく貢献できると考えていて、機械学習によって、例えば条件によってこの保険がより適している方を割り出して、提案を行うで合ったり、その人にあった保険を提供できるという意味で機械学習との関連性も大きいと思う。より顧客に合わせた提案ができると考える。

10分前にログインして、逆質問で終了

二次面接でも同様に、論理の一貫性見られた。学生時代に力を入れたことについては、かなりしっかり深ぼられたので、そこに対してあまり臆することなく答えることが出来たと思う。

一次面接に対してうって変わって、かなり温厚な方との面接で合った。二次面接は人事の方との面接であるので、温厚な場合が多いかもしれない。

なし

なし

どの職種を希望していますかか？

データサイエンティストは統計学的に、システムの面から会社の業務を支えるということが主な仕事であると思います。将来的な予測を立てて業務を行う姿勢が今後は標準化していくと思っている。この将来的な規模感の大きさ、様々な業務に活かすことが出来る点が非常に大きいところに魅力を感じました。この道のプロフェッショナルになることによって、世の中の熱中を創り出すことが出来ると考えた。今後、生産性を向上させる動きが益々増えていくと思っています。その際に大きく貢献できます。別にどのような手段でも熱中は作ることが出来ます。その手段にこだわる必要性はない。重要なのは、自分がどのような手段で熱中を届けるかどうかであるかと思う。私はSIerという事業フィールドにとらわれることがなく、システムを作って終わりではなく、顧客を今後も支えていくという広く深く関わることが出来る点に非常に魅力を感じました。

データサイエンティストとして何が必要であると考えますか？

顧客が必要であると思っていることを顧客自身が言語化出来ていないケースがあります。ノウハウ（これまでどのような解決策を選んできたか）だけではなく、顧客に深く貢献して、支えていくという必要性がある。データサイエンティストには３つの定義されている能力がある。ビジネス力（仮説を置き考える力）、データサイエンス力（統計学の知識）、データエンジニア力（データサイエンスでえた知見を運用するエンジニア力）とあると思っている。PMとして、まずはビジネス力とデータエンジニア力を身に着けたい。ただ、データサイエンス力に関しては独学で学んでいく必要性がある。大学の４年で多少のアドバンテージはあるかもしれないが、どんどん出来ることも増えていく。日々学習する気持ちを忘れずに努力していく必要性がある。また試行錯誤を繰り返す必要性があると思っている。これは実際に業務に出させていただいて、生産性は下がってしまうが、短期的な生産性で見るのではなくて、長期的な生産性で見ていただく必要性があると思っています。

６人ほどで画面上で待機してスタート。その後最終面接があるので、２名ずつ呼ばれる。他の学生は待機。

最初の１０分で資料を読み込み、個人ワークで２分ほどで自身の結論を出す。その後３０分ほどで議論の時間がある。発表はなし。

最終面接の前なので緊張感があった。

なし

３つの塾を資料を読み込み、どの塾が顧客に効果的であるかを判断する。

内定を頂いてからのFDで言われたことは、資料をしっかり使いながら発言できていたことが評価された。また他の発言者と協力することは重要であったと思う。

10分前にログインして、逆質問で終了

熱意の強さ。一貫して論理を組み立てて答えることが出来たと思っている。またなりたい業務の徹底的な深堀りもあったので、いかに具体的にキャリアプランに落とし込めることが出来るかが重要であると思う。

かなり厳か。アイスブレイクもなく、淡々と面接が進んでいった。たまにため息がつかれることもあり、かなり緊張感があった状態で進んだ。

なし

なし

データサイエンティストになるにあたって、どのような点が問題点としてあると思うか？

データサイエンティストは業務から飛び越えて個人事業主のような働き方に現状なっているところもあると思っています。NRIはそのようなところの組織づくりは十分に行われているが、他の会社ではデータサイエンティストはいないどころか、データサイエンティストを用意する準備も出来ていないケースが多々あると思っています。せっかく構築したシステムも長い年月が経つと、市場も変化し、システムが非効率的になってしまいます。データサイエンティストを支える風土づくりが行われていないような会社であれば、データサイエンスの手法を企業に還元していくことは難しいと思っています。なので、私自身その風土づくりに関して、自身で切り開ていく
必要があると思っています。

他にどのような会社を見ていますか？

NTTdataさんを見ています。御社の強みとして、徹底的な顧客貢献があると思っています。これまでの結果と姿勢を兼ね備えている会社が御社であると思っています。求められる品質も高いと思っていて、そのような案件しかしていかないというところに、貴社の特徴が現れていると思っています。そのような環境下だからこそビジネス力（仮説を立てて検証する力）は鍛えられると考えました。その面でNTTdataさんでは、身につけることが出来ないビジネス力があると思っていて、また追加で、人という観点で、NTTDATAはあくまで大組織の一部という雰囲気が伝わってきました。nttDATAさんでは、保守文化が強く新しい熱中を届けることは出来ないと感じた。