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【自分らしさを発揮!】【23卒】住友化学のクリエイティブスタッフ(総合職) 技術系の1次面接詳細 体験記No.22957(名古屋大学大学院/男性)(2022/5/16公開)

2023卒の名古屋大学大学院の先輩が住友化学クリエイティブスタッフ(総合職) 技術系の本選考で受けた1次面接の詳細です。自己PRや志望動機をはじめとする1次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。

※ 本ページに表示されるタイトルおよびHTML上のメタ情報には、生成AIが作成した文章が含まれます。

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2023卒住友化学株式会社のレポート

公開日:2022年5月16日

選考概要

年度
  • 2023年度
結果
  • 内定入社
職種名
  • クリエイティブスタッフ(総合職) 技術系

投稿者

選考フロー

選考情報

OB・OG訪問
実施した
リクルーター
あり

選考時の新型コロナ感染症対策

一次の人事面接のみオンライン。
二次の技術交流会から現地=(東京本社か、大阪事業所)で大阪であれば工場見学ができる。
最終は東京本社。

1次面接 通過

実施時期
2022年03月 上旬
面接タイプ
動画面接・動画選考
実施場所
オンライン

形式
学生1 面接官1
面接時間
10分
面接官の肩書
不明
逆質問
なし

通知方法
メール
通知期間
3日以内

会場到着から選考終了までの流れ

自宅

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

1つ目の設問で、いかに自分らしさをだせるか
2つ目にの設問で理路整然と研究内容をかみくだいて説明できるかどうかが大切だと思う。スライドを1枚だけ共有して説明し何をやっているのかがなんとなくわかるようにすることが大事だと思う。

面接の雰囲気

動画面接のため雰囲気など特にない。録画面接であるが、3回くらいまではやり直しがきくのである程度ぶっつけ本番でもなんとかなるのでは?

面接後のフィードバック

なし

対策の参考にした書籍・WEBサイト

なし

1次面接で聞かれた質問と回答

自己紹介いただいたうえで,あなた自身を一文字で表すとどの文字になるか,理由を交えて口頭で説明してください.(2分程度)

名古屋大学大学院工学研究科修士一年の〇〇と申します.学部では材料工学と化学工学を学びました.その後,製品を量産するためのプロセス開発を学びたいと思い,化学工学を専攻しています.
私を一文字で表すと,「粘」です.私の強みは,粘り強さであり,最後まで諦めず,やり通すことができます.
この粘り強さという強みは,小学四年生から続けている〇〇において,中学,高校,大学と自分の役割を果たす上で活きました.
その中でも特に,中学時代の〇〇部の主将として,部員の技術向上への取り組みを行う点で活きました.
背景としまして,私の出身中学の〇〇部は弱小チームであり,地区大会でもなかなか勝ち上がることができませんでした.
私は,チームの課題として,〇〇の所作や礼儀作法などが軽視されていたと考えました.そこで,〇〇を大切にすることや,〇〇の着こなし方など,細かい意識を全員ができるようになるまで,辛抱強く声かけや指導を続けました.妥協せず続けることで,部員の意識が代わり,チームとしてのまとまりができました.この結果,地区大会で優勝できました.

研究内容プレゼンテーション(最大2分間)

反応クロマトグラフィーの工業利用を目指した研究をしています.
化学反応と分離をひとつの装置で行える反応クロマトグラフィーは,一般的なプロセスよりも,装置の小型化と,省エネルギーな運転が可能です.
蒸留の代わりとなるプロセスとして,糖類,石油化学など様々な分野への応用が期待できます.しかし,装置が複雑で挙動の制御が難しく,今の解析技術ではあてになるモデルができないため,大規模利用がされていません.
本研究の目的は,信頼性の高いモデルを作成し,反応クロマトグラフィーの工業利用に貢献することです.
化学プロセス開発にはモデルを使った設計が重要であり,モデルを表現するパラメータを求める必要があります.ここで,モデルは物質収支や吸着平衡などです.平衡定数や物質移動係数などのパラメータを実験データから求める場合,観測誤差などの要因による不確実性を持ちます.この不確実性を考慮した設計がプロセスの最適化には重要であり,パラメータの不確実性の定量化が必要です.
本研究ではベイズ推定という統計手法を使って,パラメータを確率分布で推定しました.分布で求めるため,取りうる値の幅と確率がわかります.図2は,確率分布と不確実性の例です.横軸がパラメータの値,縦軸が確率を表します.黄色の分布は幅が広く不確実性が大きいです.オレンジの分布は狭く,不確実性が小さいです.
この手法でパラメータを推定し,分布からサンプリングしてモデルによるシミュレーションを行いました.
図3をご覧ください.横軸が時間,縦軸が濃度で,装置出口での2つの成分の濃度分布を表します.点は実験データ,線はシミュレーションです.線の濃さは取りうる確率の大きさを表しています.これを見ると,線と点はよく重なっており,モデルの検証ができました.
このモデルは,工業スケール装置の運転最適化などに用いることができます.
本研究の課題は,計算時間がかかること,推定精度が不十分なパラメータがある点です.
現在,並列計算を用いた計算時間の短縮に取り組んでいます.
また,多くの種類のデータによる推定を行い,不確実性を減らすことを目指します.

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住友化学の 会社情報

基本データ
会社名 住友化学株式会社
フリガナ スミトモカガク
設立日 1925年6月
資本金 896億9900万円
従業員数 32,542人
※2019年03月31日現在
売上高 2兆3186億円
※2018年度実績
決算月 3月
代表者 岩田 圭一
本社所在地 〒103-0027 東京都中央区日本橋2丁目7番1号
平均年齢 40.7歳
平均給与 818万円
電話番号 03-5201-0200
URL https://www.sumitomo-chem.co.jp/
採用URL https://www.saiyo-sc.com/

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