【22卒】三菱総合研究所の冬インターン体験記（理系/AIコンペティションコース）No.14048（2021/4/19公開）

データ分析や統計学に興味があり、研究の中でもPython等を使い、データを分析した経験があったことから興味を持った。また、他のコンサルティング系の部署よりも手を動かせる機会が多いのではないかと考え、このコースに興味を持った。

学業やプライベートでプログラミングをした経験、データ分析をした経験等をきちんと伝えること。ある程度の技術力さえあれば選考は通過できるため、そこを惜しみなく伝えた。

圧倒的に技術力や情報系の知識が重要視されていたと感じた。面接の中でも、ガクちかなどは特に聞かれないので、情報系の知識がある、もしくはなくても勉強しているという姿勢を示すことが重要だと感じた。

エントリーシート → WEBテスト → 最終面接

習得済みのプログラミング言語（例：JavaScript、Python、C++　など）とその活用実績（例：研究でデータ解析、アプリ開発、サーバー構築 など）をお答えください。/上記以外に、研究などで活用したスキル（統計分析、シミュレーションなど）、習得済みのツール・ソフトウェア（例：R、SASなど）や習得済みの資格があれば、お答えください。あわせて、当該スキル・資格を習得・取得した目的、その利用方法、利用場面等についてお答えください。/上記以外であなたが保有する資格があればお書きください。また、すでに記載したもの以外で、特筆すべき経験等（学術論文投稿（査読中含む）、起業計画、コンテスト・大会への出場等）があればお書きください。/(1)当社インターンシップに期待すること、(2)インターンシップで取り組んでみたいテーマをお書きください。/ご自身の専門分野や研究内容についてわかりやすくお書きください/自己PRや学生時代に力を入れて取り組んだこと・取り組んでいることについてお書きください。

Webで入力

採用サイトのマイページから提出

技術力があることをアピールすること。研究内容に関しては初めて読む方でもわかるように専門用語はなるべく使わないようにすること。

研究内容や技術力を問う内容が多かったので、それについて自分が経験してきたことを惜しみなく記載すること。

ワンキャリア、外資就活

GPSと呼ばれるWEBテスト、適性検査で他の企業で採用しているところも少なく、特に対策はしていない。

GPS：論理正誤、非言語、性格

論理正誤：30程度
非言語：20分程度
性格：15分程度

なし

オンライン

面接官の方は技術者の方で、お互い緊張気味の雰囲気であった。簡単なアイスブレイク等を含め自己紹介があり、その後面接という流れだった。威圧的な感じはなく、非常に喋りやすい空間だった。逆質問長め。

技術的な質問が多かったため、どのような研究を行なっているのか、そのようなことを行なってきたのかをおわかりやすく説明できたことが評価されたのではないかと感じる。

あなたの強みはなんですか？

私の強みは「人のために考え、行動できる力」です。留学生との交流ボランティアに参加した際に強みを発揮しました。内容は留学生と一緒に観光や食事をするといったものです。ボランティア開始直後はコミュニケーションがうまくいかず、ペアになった留学生を楽しませることができませんでした。私は悔しさを覚えると同時に、楽しんでもらいたいと思いました。そこで私は、英語の勉強と留学生とのコミュニケーション方法の改善に注力しました。知人やオンライン上からカジュアルな表現やコミュニケーションの仕方を学び、実践しました。その結果、留学生とのコミュニケーションが活発になり、趣味や興味などの話も共有できるようになりました。そして、留学生が楽しめるプランを提案でき、ペアが自分で良かったと感謝されるまでになりました。このように「人のために考え、行動できる力」は、ニーズを把握し、お客様への価値提供の最大化に繋がると考えます。

あなたの弱みはなんですか？

私の弱みは【考えすぎてしまう節があること】です。確実さを求めてしまい、考え過ぎて、スピーディーな対応ができなくなることがあります。勉強方法でどの方法が一番自分に合ってるか、最短で実力を付けられるか。であったり、研究活動の中で、今この分析をすることが正しい行動なのか、今あるデータのみで分析を初めてしまっていいのか、ということを考え過ぎてしまい、次の行動に移るまでに時間がかかってしまうことがあります。
〜〜「以下深掘り」〜〜【どう改善していきたいか？】
自分だけで考えるのではなく、積極的に周りを頼る。自分で消化しきれなくなったら、OBや教授、研究室の友人など、有識者や実際に行動している人に聞くことで自分の弱みを補っています。

なし

ワンキャリア、就活会議

コンペティション

会社説明＆インターン説明　→　事業内容、事業紹介　→　ハンズオン　→　個人ワーク　→ 資料作成　→ プレゼン

なぜ分析をするのか？制度をあげるだけでなく、まず前提としてどこに課題があるのかを予測し、仮説を立ててから分析をすることの大切さ。

あるオンライン学習サイトの離脱率の高さの原因とそれを解決する施策を考えよ。

1日目にやったこと

企業の説明とAI関連の事例紹介の後、使用するツールや言語についてのハンズオン。簡単にどのようにすればデータが加工できてどのようにすればモデルを構築できるのか。といったことをPythonを用いて実際に実装しながら、やり方を確認していく。

2日目にやったこと

1日目に行った内容を踏まえ、与えられたデータを使い分析を行っていく。データの加工、学習、テストをひたすら繰り返す。最終的に発表資料を作成し、担当部署の部長を含めた社員の方に向けて発表する。最後に座談会がある。

担当部署の部長

なし

社員の方は常にミーティングルームにいらっしゃるので、分からないことがあればなんでも聞ける。〇〇みたいなことがやりたいのですが、と相談すれば実際にこういうコードを実行すれば解決するといったことまで教えてくれる。

二日間しかなく、かつ時間がかなり限られていたので、インターンの時間だけで資料作成とAIコンペを行うのはかなりハードだった。他の学生はかなり残業したのでないかというくらい完成度が高い方がいた。ある程度簡単なコーディングはできるつもりだったが、複雑なこおとをやろうとすとエラーが頻繁に起こり、憤慨しそうになった。