【データ分析の魅力を体感】【22卒】三菱総合研究所の冬インターン体験記（理系/AIコンペティションコース）No.14048（中央大学大学院/男性）（2021/4/19公開）

データ分析や統計学に興味があり、研究の中でもPython等を使い、データを分析した経験があったことから興味を持った。また、他のコンサルティング系の部署よりも手を動かせる機会が多いのではないかと考え、このコースに興味を持った。

学業やプライベートでプログラミングをした経験、データ分析をした経験等をきちんと伝えること。ある程度の技術力さえあれば選考は通過できるため、そこを惜しみなく伝えた。

圧倒的に技術力や情報系の知識が重要視されていたと感じた。面接の中でも、ガクちかなどは特に聞かれないので、情報系の知識がある、もしくはなくても勉強しているという姿勢を示すことが重要だと感じた。

コンペティション

会社説明＆インターン説明　→　事業内容、事業紹介　→　ハンズオン　→　個人ワーク　→ 資料作成　→ プレゼン

なぜ分析をするのか？制度をあげるだけでなく、まず前提としてどこに課題があるのかを予測し、仮説を立ててから分析をすることの大切さ。

あるオンライン学習サイトの離脱率の高さの原因とそれを解決する施策を考えよ。

1日目にやったこと

企業の説明とAI関連の事例紹介の後、使用するツールや言語についてのハンズオン。簡単にどのようにすればデータが加工できてどのようにすればモデルを構築できるのか。といったことをPythonを用いて実際に実装しながら、やり方を確認していく。

2日目にやったこと

1日目に行った内容を踏まえ、与えられたデータを使い分析を行っていく。データの加工、学習、テストをひたすら繰り返す。最終的に発表資料を作成し、担当部署の部長を含めた社員の方に向けて発表する。最後に座談会がある。

担当部署の部長

なし

社員の方は常にミーティングルームにいらっしゃるので、分からないことがあればなんでも聞ける。〇〇みたいなことがやりたいのですが、と相談すれば実際にこういうコードを実行すれば解決するといったことまで教えてくれる。

二日間しかなく、かつ時間がかなり限られていたので、インターンの時間だけで資料作成とAIコンペを行うのはかなりハードだった。他の学生はかなり残業したのでないかというくらい完成度が高い方がいた。ある程度簡単なコーディングはできるつもりだったが、複雑なこおとをやろうとすとエラーが頻繁に起こり、憤慨しそうになった。

他の学生と関わる機会はほぼない。1日目の昼食の際には社員の方とオンラインでランチ会的なものが開かれ、そこで学生と話す機会がある。

コース名が「AIコンペティション」となっているので、いかにモデルの制度を上げるかということに拘ってしまう学生が多いが、本質はそこではなく、離脱者が多い原因は何かをあらかじめ仮説を持っておくこと。それに対し、データを加工し、それが原因なのかどうかを探っていくことが施策を考える際にも仮説をお検証する際にも役に立つということを学んだ。

Pythonやデータ分析に必要なライブラリー、データの加工技術等に精通していればかなり有利にワークを進めることができる。

周りの学生の方がかなり「技術者」といった雰囲気を持っており、もう少しコミュニケーション能力が高い学生と一緒にワークをしたかったと思う。社員の方も優秀で温厚ではあるが、少し暗めな方が多かった印象があり、ここに入社して自分が幸せになれる自信が持てなかった。

インターンシップに参加していた学生を見る限り、技術力でかなり劣等感を感じた。コンペやハッカソンに参加して賞を受賞した経験のある学生や情報系の学生には技術力では敵わないので、人柄で勝負しようと思ったが、企業の社風と自分自身の性格が合わないと感じたため、本選考でも内定は出ないと思う。

社員の方は非常に優秀で誠実であったが、少し堅い、暗い印象があった。誰もがイメージする技術者のような印象を持った。そういった環境や社風が自分には合わないと感じたため。また、学生の中でもかなり尖って斜に構えていて方がいらっしゃったので、そういった方も社員の方には多いのではないかと思い、志望度は上がらなかった。

インターンシップの選考自体、かなり簡単で難易度が低いと感じた、そのため、本選考で選考がカットされることはないと推測できる。しかし、インターンシップ内で高評価をいただけた場合は本選考で有利になる可能性がある。

インターンシップに参加する前から、SIerやITコンサル、データ分析に興味があった。っしぼ王していた企業は野村総合研究所、日本総合研究所、NTTデータ、NSSO L、アクセンチュアといった企業。このインターンシップに参加して、ゴイゴリの技術職種は自分には合わないと感じたため、SIerやITコンサル等の上流を担当できる企業の志望度が高まった。

少し棘のある方が多いのではないかという印象を持った（憶測）。しかしその分、優秀で技術力も非常に高い社員さんが多かった印象もある。業務に関してはコーディングよりもお客様と関わる機会の方が多いということを伺った。私自身、上流に携わりたいという気持ちが大きいため、技術のみに特化しているよりも、お客様とも関わりがあり、自分の性格にあった社風の企業への志望度が上がった。