【困難を乗り越える姿勢】【23卒】パナソニックホールディングスの総合職の1次面接詳細 体験記No.24471（大阪府立大学大学院/男性）（2022/5/17公開）

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研究において、困難に直面した時にどのように考えどのように乗り越えられる人なのかというところが見られていて、評価されたと思います。

１対１でしたが、柔らかい雰囲気の面接官で、特に緊張することなく臨むことができました。研究に対する姿勢や人柄をメインで見ているようでした。

なし

統合報告書

あなたの研究について教えてください。

私の研究テーマは「ナノ構造を用いた窒化物半導体LEDの高効率発光」です。LEDは紫外や緑色光の発光効率が低いという問題があります。そこで私は、ナノスケールの金属構造で光をキャッチして増幅する「プラズモニクス」というナノテクノロジーを用いて紫外光の発光効率を上げる研究に取り組みました。その際、増幅効果を最大限引き出す構造を考案することで紫外光を増幅できました。また、光学シミュレーションによってその発光メカニズムを解析した際に発見した光学効果をヒントに、これまでプラズモニクスがうまく作用しなかった緑色光を20倍以上も増幅させる新たな手法を発明し、特許を出願しました。現在は、この緑色発光の高効率化のメカニズムの究明に取り組んでいます。さらに、プラズモニクスに用いる金属ナノ構造を低コストで大面積に作製できるように、機械学習や画像認識AIを用いて最適な作製手法を導くシステムの構築に取り組んでいます。

あなたが研究で工夫した部分を教えてください。

光を捕らえやすい銀ナノ粒子を用いたところ半導体との相性が悪く、時間経過と共に崩壊してしまい、光を増幅するどころか損失が大きくなるという問題が発生しました。私は、電子に関する物性値に大きなギャップがあることに注目し半導体と銀の間に酸化薄膜を成膜することでそのギャップを緩和し、この問題を解決できました。そして、紫外光を増幅することもできました。また、効果的な増幅手法がなかった緑色光は、前例のない新しい手法を考案することで２０倍以上増幅させ、発光効率は５％から４０％に引き上げられました。また、AIを用いてプラズモニクスに用いる金属ナノ構造の最適な作製条件を導くシステムの構築を考えました。演算からデータの保存までを自動で行うアルゴリズムを開発して効率的にデータを収集し、精度９９％の画像認識AIを実装できました。