【16卒】リクルートホールディングスの冬インターン体験記（Data Analyst Course）No.2（慶應義塾大学大学院/男性）（2017/12/14公開）

リクルートは起業家養成学校とも呼ばれるほど、多くの起業家を輩出している企業であり、私自身も将来は起業したいと考えていたため今回のインターンシップに参加した。

Web上のチュートリアルからjavascriptやD3.jsについて学習し、実際に使用してプロダクトを作ってみた。

1次面接 → 最終面接

おそらく部長クラスの人事の方で年次も長く自分よりも2回りほど年の離れた方ではあったが、物腰の柔らかい方で学生の話をしっかりと聞いてくださった。どちらかと言うと、緊張をほぐすような雑談も織り交ぜて話をしてくださったので、当たった面接官の方との相性が良かったのかもしれない。

自己紹介をしてください

私自身の自己紹介ですが、性格面と能力面の2点についてお話しさせて下さい。まず、性格面についてですが友人からは「公務員っぽい」と言われることがありますが私自身は猪突猛進型だと考えております。能力面に関しては大学でプログラミングを学んでおります。

大学時代に頑張ったこと

私が大学時代に頑張ったことはハッカソンや勉強会への参加です。学部時からWebの勉強会に参加しており、また、ハッカソンでは受賞歴があります。2日間のハッカソンではその場でチームビルディングを行い、私はチーム内でエンジニアとしての役割を果たしました。

「3年後、5年後、もしくは10年後リクルートでどうなっていたいですか？」「また、将来の夢があれば教えてください」

面接官の方も面接を担当するのは初めてだと言っていて、固く苦しくなることもなく、とてもフランクで和やかな雰囲気で面接は進んでいった。人柄を見てくれようとしているようだった。

研究内容について

現在大学ではタンパク質のデータ分析を行っており、タンパク質一つ一つの特性を実験からではなくデータから事前に予測するために統計（機械学習）を用いている。と答えたような気がする。

研究で扱っている統計モデルについての説明

ニューラルネットワークという統計モデルの一種で局所的なBoWを入力とするものである、ということを答えたような気がする。そこまで深く聞かれるようなことはなかった。

「どのような人と一緒に働いてみたいですか？」という質問をすると、「データ解析に必要となってくる専門性は会社に入った後からいくらでも身につけることはできるので、技術や知識云々よりもやはり素直な人がいい。」という回答が得られ、面接官の人と一緒に働くイメージをすることができた。後で知ったが、面接官の人はその分野では国内トップクラスの実績と実力を持っており、このような方とご縁があったことは幸運であったと思う。

ポンパレのグロースハック

1週目にやったこと

初日に、リーダーを決めた後、機器設定と事業部長によるプレゼンテーション、各事業部毎に課題の説明があった。その後すぐに課題に取り組んだ。2週間のインターン期間中、インターン生は、一人一台のノートPCとディスプレイが与えられた。プレゼンテーションでは各事業部毎にデータ解析の実例と工夫している点や課題点についての説明があった。1週目の最後に中間発表があり、各チーム毎に全員の前で発表を行った。

2週目にやったこと

基本的には1週目とほとんど変わらない。ただ結果が出ているチームと出ていないチームとでメンターの方のサポート具合が変わるなど、チーム間であまりに大きな差が開いている場合にはメンターのサポートが入った。最終日には成果発表があり、審査員の方々の評価によって優勝チームと準優勝のチームが選ばれた。

事業部長複数名

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審査員からは「使っている手法がありきたりすぎてつまらない」という意見をいただいたが、一方で、メンターは「あの発言は気にしなくていい」という発言をしていた。メンターの方は同じ手法で結果を出していたので、メンターの方を信じた。

メンターの方のサポートがあったにも関わらず最後まで思うような結果が出ず、非常に苦しかった。また、データ解析をチームで分担して行っていたため、非効率な面は否めなかったと思う。