【画像認識で挑戦！】【23卒】京セラドキュメントソリューションズの夏インターン体験記（理系/AR-1コース（画像認識））No.23675（大阪府立大学大学院/男性）（2022/4/25公開）

独学でプログラミングを学んでおり、その学んだことがどのように活かせるのかを試したいと思い、画像認識に興味をもったことで参加を決意した。プログラミング初心者でもできるコースだと記載があったため気軽に申し込んだ。

選考対策は特に行っていない。就活サイトにもあまり情報がなかったため、画像認識に興味があるということをひたすら伝えようと工夫した。

ロボットアームにレゴブロックを認識させ、移動させるためのコード作成

説明に半日費やし、最終日の発表までひたすら課題を進める形式であった。

プログラミングスキル、チームでの作業の進め方

レゴブロックの形状、色、３次元座標の認識

前半にやったこと

前半はインプットメインで、プログラミング言語はどのようなものを用いるべきかなど、課題のヒントを散りばめながら話をしてくださった。その後すぐにグループに分かれて作業を開始した。

後半にやったこと

後半は作業を進めることに並行して、発表の準備を行った。パワーポイントを用いて画像認識の成果に関する資料を作成し、最終日に技術系社員10名程度の前で発表を行なった。

技術系の課長クラスの社員

なし

インターンシップ中に不明点が出てきた際、いつでも気軽に質問のできるメンターがついてくれていた。絶対に直接的な答えは言わずに、適切なヒントをくださったことが印象に残っている。

私はプログラミング初心者であったため、作業が思うように進められず、チームの学生に迷惑をかけてしまった。そのため、コードを書くことはやめ、リーダーとしての役割を担うことにした。後半からは主にパワーポイントの資料を作成していたが、チームの学生に対する申し訳なさを感じたことに最も悩まされた。

3人１組のグループであったため密に関わりがあった。Pythonに関する知識が豊富でとても勉強になった。

プログラミングを仕事にすることは自分が思っていた何倍も大変なことであることがわかった。このインターンシップに参加したことで、自分自身の認識の甘さを確認することができ、志望業界をもう一度考え直すきっかけになったので、このインターンシップに参加して本当に良かったと思っている。

プログラミングについて初心者レベル以上の知識をつけることや、コードが書けるようにしておいたらもっと活躍することができたと思う。

今回のインターンシップのコースは画像認識など、機械学習やディープラーニングの中の基礎の部分を行なっている部署であったため、実際に働くイメージがあまり浮かばなかった。製品に取り入れる前のかなり上流部分を担う部署であるため、働くイメージがつきにくかったのかもしれない。

プログラミングスキルはまだまだ足りないが、人事の方にリーダーシップについてかなり高い評価をいただくことができた。そのため、インターンシップ参加部署でなくても採用してもらえる確率はかなり高いのではないかと感じた。また、学歴に関しても研究内容に関しても特にボーダーがないように感じた。

自分自身のプログラミングに対する認識の甘さは露呈してしまったが、社員の会社説明会や座談会の中で、楽しそうに働いているという雰囲気が伝わってきたこともあり、会社の志望度は上がった。また、プログラミングのコースでなければこの会社で働いていけると感じたため。

インターンシップ参加者は本選考において早期選考を受けることができた。冬インターン参加者よりも早い日程で早期選考を受けることができ、その点においてはかなり有利になったと思う。

家電業界に深い関心を持っていた。より多くの人の人生を豊かにしたいという自分自身の人生の目標を達成することができる業界として、家事という煩わしいが時間のかかる作業を楽しく、ラクにすることができる家電業界を志望していた。このインターンシップは画像認識がしたかっただけで、特にこの企業に興味を持って参加したものではない。

楽しそうに働いている印象はあったが、全体的に覇気が感じられなかった。京セラの子会社であることも関係しているのだろうか。私は尊敬できる人と働きたいという思いがあったため、この会社を第一志望として就職活動に取り組むことは今後ないと感じた。そのため、志望企業や志望業界については全く影響なく、ただ興味のある画像認識に取り組むことができたという結果に終わった。