【AIでDXを実現！】【24卒】野村総合研究所のテクニカルエンジニアの本選考体験記 No.49491（非公開/非公開）（2023/7/13公開）

当社の事業内容を踏まえて、このキャリアフィールドで実現したいことを具体的に教えてください。その実現のために活かせるあなたの強みと、今後どのようなスキルを身に着けていく必要があるかも合わせて教えてください。/ あなたが大学入学後、最も力を入れて取り組んだことについて教えてください。特に「取り組んだ理由」「難しかった点とその原因」「自分なりに創意工夫した点」を重点的に教えてください。

採用サイトのマイページから提出

Webで入力

論理的に筋道を立てて書くように気をつけた。また、入社後やりたいことを明確に書くようにした。

自力で推敲を重ね、ESの内容を洗練していった。

なし

Webテストの対策は特に何もしなかった。

SPI：言語、非言語、性格

言語・非言語約30分、性格約30分

なし

時間になったらzoomに接続

一次面接なので、ある意味足切り的な位置づけ出会ったと思う。そのため、コミュニケーション能力があるかなどの基本的な対人スキルが重要視されていたと思う。

面接官の第一印象から温厚そうな人だと思った。終始穏やかで緊張感なく、リラックスして面接に臨むことができた。

なし

なし

なぜNRIの中でもテクニカルエンジニア職を選択したのか？なぜアプリケーションエンジニアではないのか？

若いうちは技術に力をいれたいと考えたからです。御社では業界のトップクラスのお客様を相手にして大規模なシステムを扱うことができます。その中で、私は業務より技術に軸足を置きたいと考えています。私は、良い価値提案は良い技術の上に成り立つと考えています。お客様に貢献するときにどう貢献したいかを考えたときに、自身が基盤となる技術を理解した上でお客様に親身に寄り添いたいと考えたため、アプリケーションエンジニアではなくテクニカルエンジニアを選択しました。

学生時代に力を入れたことはなんですか？

私が一番力を入れたことは希望の研究室への合格です。私の希望する研究室は、事前の希望調査で倍率が約4倍でした。しかし、私は大学入学当時、入試の成績が下位10%程度であったため、他の生徒よりも努力しなければならないと考えました。そこで、8割のGPA 3.2/4を目標とし、勉強の質と量の両面からアプローチしました。まず、授業の質を上げるために毎回の予習と復習を欠かさず行いました。そして、テスト直前には友人と勉強会を開き、互いに教え合ったり、情報を共有したりし、苦手な分野を克服しました。また、勉強量を確保するために、試験1ヶ月前から試験勉強を始めました。以上のような努力を、粘り強く4年間継続した結果、GPA3.3を達成し、第一希望の研究室に合格することができました。

ビズリーチ・キャンパスを利用した

ビズリーチ・キャンパスのチャットシステム

1人

・仕事内容
・プロジェクトは個人作業なのか、チームで行うのか
・入社の動機
・面接の際のアドバイス
・入社後と入社前のギャップはあるか
・一日の仕事の流れ
・仕事のやりがい
・仕事の失敗談
・数あるSIerのなかで、NRIでしかできないこと
・会社で活躍している人にはどんな共通点があるか
・どのようなキャリアが用意されているのか
・なぜTEを志望したのか
・入社してどのようなキャリアを歩んいるのか
・将来的にどんなキャリアを歩んでいきたいか、将来のキャリアプラン
・選考を受ける上でのポイント

面接でOB訪問をするように促されたのしたほうが良いのだと思う。おそらくOB訪問したかどうかは人事で確認されている。仕事のやりがいやキャリアパスについてなど面接で活かせるような質問をするように気をつけた。

なし

時間になったらzoomに接続

いきなり5分で志望動機・研究内容・自身の強みを話すように言われることはOB訪問を通じて知っていたので、手元にストップウォッチを用意しておき、5分きっかりで話した。志望動機、研究内容、強みはどの順で話しても良いので、予め話しやすい順番を決めて練習しておくと良い。

一次面接とは異なり非常に厳かな雰囲気だった。質問が矢継ぎ早に飛んできたため、簡潔に素早く答える必要があり、緊張感のある面接だった。

なし

なし

NRIに入社後はどのようなキャリアパスを想定していますか

1年目は開発メンバとして基礎的な技術やビジネススキルを身につけたいと考えています。2年目からは、AIを活用した基盤システムの開発に関わり、データサイエンティストとしてのキャリアを始めたいです。そして、5年目までは、様々なデータや技術に触れながら、データサイエンティストとしてのコアスキルを磨きたいです。5年目以降はNRIデジタルでデータサイエンティストとしてAI発注システムなどデータ駆動経営や、DXを推進し、人々の生活をより便利にする支援をしたいと考えています。

まわりを巻き込んで取り組んだことはありますか？

私は、研究室で使用する実験の計測システムを構築しました。私の研究室では、〇〇を用いて実験を行っています。しかし、〇〇を計測するシステムがなく、実験が失敗することがありました。再実験のコストが問題であると考えたため、私が中心となり研究室内で協力しながらシステムの構築に取り組みました。また、解析プログラムを作成し、計測システムと共にマニュアルとしてまとめました。その結果、計測に不慣れな人でもマニュアルに従い、実験できるようになりました。また、これにより数十万円の実験備品のコストと数週間の時間ロスを削減することができた。

時間になったらzoomに接続。
GDがおわったらそのまま順に名前が呼ばれて最終面接。

まず資料が与えられ、10分程度各自で読み込みを行う。次に、30分ほど時間が与えられるので、GDのテーマに沿って4つの選択肢から結論をだし、選択した理由をまとめる。発表はない。最後に面接官がフィードバックをして終了。

最終面接前ということもあり緊張した空気が漂っていた。

なし

Web広告のテーマ・内容を4つの選択肢の中から選び、その理由を述べなさい。

協調性を重んじる企業であるので、周りを巻き込み、協力しながら結論を導き出そうとうしているかが最も評価されていると感じた。そのため、相手の意見を根拠なしに真っ向から否定するようなことはしないように気をつけた。

GD直後、時間を指定されて時間になったらzoomに接続

大企業のため部署配属で希望がかなわないこともあるらしくそのときにモチベーションが下がらないかどうか見られていたのだと思う。また、志望度の高さをアピールすることが重要である。

面接官は非常に物腰が柔らかく穏やかな人であった。受け答えを褒めてくださりその時点で合格を確信し、円滑に面接を終わらせることができた。

なし

なし

グループディスカッションを自己採点すると何点ですか？

グループディスカッションは80点だと思います。アイデアマンとして立ち回り、私の意見が採用されたため最終的な結論への寄与率も高くチームに大きく貢献できたとおもいます。また、みなさん非常に優秀で途中で迷走したり論点がずれたりすることなく協力しながら論理的に結論をまとめ上げることができました。一方で出てきたアイデアを評価する側として立ち回ることはあまりできませんでした。ここができたら100点だったと思います。

配属希望が通らなかったときにどのようにモチベーションを維持するか

まずは配属されたところで与えられた仕事に全力で取り組みます。私はどんなものでもやってみれば興味が湧いてくる好奇心旺盛な性格なのでそのモチベーション維持は難しくないと思います。その中で、成果をだし上司とのコミュニケーションの中で信頼を勝ち取れば、自分のしたい仕事は自ずとできるようになると思います。また、日頃からAI関連の自己研鑽に力をいれ、周りに呼びかけることで将来的に自分のしたいキャリアパスを選択できると考えています。