【データサイエンス×ビジネスの未来】【24卒】日本電気（NEC）の夏インターン体験記（理系/AI・データアナリティクス事業）No.40344（非公開/非公開）（2023/7/21公開）

AI・データサイエンス関連の業務に興味があったため応募した。また、データサイエンティスト×コンサルタントとしてビジネスの流れ全体を知りたいと考えていたためこのインターンを選択した。特に大手のインフラ業界のデータを触りたいと考えていた。

データサイエンスのコンペや競技プログラミングの実績をわかりやすく伝えるように工夫した。また、面接官の質問にたいしては明確にハキハキと答えるようにし、結論ファーストで回答が長くなりすぎないように気をつけた。

インターンシップで実際にコーディングするため、ある程度のデータサイエンスの実力は重要視されていたと思う。また、チームになって作業するため、協調性があるかどうか、リーダーシップ性があるかどうかなども重要視されていた。

コンビニ利用客のアンケート内容から、顧客を分析をするとともに、ニーズヒアリングを通して新規事業を立案する。顧客の課題を引き出し、PoCのまで仕事の流れを体験できる。

まず、ニーズヒアリングとデータ分析を行い、その成果発表を行う。そして追加の分析と新規事業考案をおこない、最後にその成果発表を行う。

顧客の課題をどのようにして深ぼるか。データ分析の結果をどのようにビジネスにつなげるか。

コンビニを顧客としたデータ分析と新規事業立案型グループワーク

1週目にやったこと

初日にニーズヒアリングに関しての簡単な授業があり、実際にニーズヒアリングのロールプレイワークを行う。その次の日からチームに別れてデータ分析、資料作成を行う。週末に成果発表を行う。

2週目にやったこと

2週目の初日に先週のフィードバックがあり、PoCに関する簡単な授業がある。その後チームに別れてデータ分析を行い、最終報告書の作成を行う。最終日に全体で成果を発表をする。

エンジニア

なし

社員紹介や部門紹介、オンラインでのオフィスツアーなどが開催され、AIアナリティクス統括部以外のNECのエンジニアの働き方やNECの強み、社風について知る機会があった。また、インターン最終日には座談会があり、社員に気になることを質問することができた。チームにはメンターが2人つき、わからない点があれば相談することができた。

チーム内リーダーを務めたため、チームで意見が分かれたときにうまくまとめ意思決定をすることが難しかった。また、分析自体はそこまで難しくなかったが、どのようにPoCまで組み立てるか、新規事業につなげるか、いかにお客様にわかりやすく結果を伝えるかなど考えるのが非常に難しかった。

チーム以外の学生の方々とはあまり触れ合う機会がなかった。チーム内ではほぼ毎日8時間ほど作業した。

データサイエンスのコンペでは分析技術についてしか学習できないが、本インターンシップを通して、得られた分析結果をどのように活用するか、どのようにビジネスに繋げるか具体手なイメージを掴むことができた。また、積極的にリーダーシップを取ることでチームをまとめる力をつけることができ自身の成長につながった。

いわゆるクラスタリングといわれるAIモデルを使ったがあまり勉強していなかった。クラスタリングのAIモデルをいくつか確認しておけば、インターンシップをより有効なものにできたと思う。

やる気と成果があれば若いうちから裁量をもって働くことができるらしく、若いうちから大きく成長できる環境があると思ったため。また、私はAI・データサイエンス領域に興味があり、この事業部でなら、幅広い分野のデータ技術に触れながらAI業務に携われると考えるため。

チームではリーダーシップをとりデータ分析、ニーズヒアリング、プレゼンで高いプレゼンスを発揮することができたと考えるため。また、企業の求める人物像と私の人物像が一致しており、将来的にこの企業で高いリーダーシップ能力をもって活躍できる人材になれると考えるため。

技術力も非常に高いが、何より人材を大切にし、そして若手を育てようとする雰囲気があったと感じたため。グループワークでは、常時メンターの方がついてくださりわからないところは快く教えていただいた。また、発表練習などを通して詳細にフィードバックをいただけたところからも若手を育てようとする意志を感じたため。

インターンシップである程度のプレゼンスを発揮した人は早期選考の誘いが来るとお聞きしたため。実際に社員の方にはインターンシップ経由で入社された方もいらっしゃりインターンシップへの参加は本選考にある程度有利になると思われる。

この企業のインターンシップに参加する前は、将来はAI・データサイエンス関連の仕事をしたいと考えていた。なぜなら、競技プログラミングやデータ分析のコンペティションに参加するにつれて、データ分析に興味を持ち、AIをお金にしたいと考えるようになったからだ。しかし、業界やほかの選社軸については特に明確にはなっていなかった。

データサイエンティストとして働きたいという考えはより強くなった。また、この企業のインターンシップに参加することで、今後の就職活動の方向性を明確にすることができた。私はAI関連の仕事であれば、ベンチャーでもよいと考えていたが、将来は大手で働きたいと考えるようになった。なぜなら、大手で働くことで業界のトップクラスの企業を顧客に仕事ができ、大きなやりがいと社会への影響力を感じることができるとかんがえるようになったからだ。また、AI関連の業務でも下流ではより上流のユーザーやお客様とコミュニケーションが取れるポジションで働きたいと考えるようになった。