【理論と実務の融合】【20卒】第一生命ホールディングスの冬インターン体験記（理系/クオンツ・データサイエンティストコース）No.5102（東京工業大学大学院/男性）（2019/4/12公開）

アクチュアリーやクオンツの採用ではインターンからの採用の割合が大きいと事前に聞いていたので。
また採用人数が少なく実務がどのようなものなのか、会社による違いが不明確だったので実際の現場を見たいと思ったから。

研究の話を深める
またアクチュアリーがどのような仕事なのかの事前知識をネットで調べるぐらいしかしていなかった。

アクチュアリーやデータサイエンスでの実際の業務体験

1日目にやったこと

金融派生商品の理論時価評価
デリバティブのプライシングの体験業務を行う。
講義形式で授業を受けてから班ごとで式を立てて実際の理論時価を評価して社員の方に発表を行う、

2日目にやったこと

金利変動予測モデルを利用した運用モデルの構築
初日同様に講義形式で授業を受けてから初日と同じ班ごとにモデルを構築しその評価を行う。
その後社員の方に発表を行いフィードバックをもらう

アクチュアリーやデータサイエンスの部署の社員の方

特になし

理論に基づいた説明が必要になるがそれをわかりやすく上の人やお客様に伝える能力もそれ以上に重要であると言われたこと。
式をゴリゴリ解き続けられるだけでなくそのような能力が必要だとわかった。

文系から理系まで幅広い分野の人がいたのでみんなの知識を揃える段階で苦労したように感じる。
またプライシングやデリバティブは統計学・確率論の知識も必要なのでその分野に明るくない人には少し難しすぎるように感じた。
プログラミングも必要だったがそれも同様である。

実際のアクチュアリーやデータサイエンスの人らの部署の雰囲気や採用についてのフローをしれたのが良かった。
また同業界を志望する学生とも交流できるのでその分野での就活情報なども知れてよかった。
第一生命に限って言うとお硬い旧日本的な会社だと感じた。

統計学・確率論とプログラミングだと思う。
統計学も理論寄りではなく金融工学等のデリバやプライシング・BSなどを学ぶとアピールできると思う。

インターンでは実際の業務を取扱うわけではなく、教科書で言う練習問題のようなものをみんなで解く形式だったので
実際の社員さんの働いている話を聞く限りではそこまで忙しくないという話は聞けたが、その時々の仕事の量にもかなり依存しているとおっしゃっていた。

インターンは選考自体に有利には働きにくいと社員さんが行っていたので。
ただインターン生にはその後早期に模擬試験の案内が来た、これは本選考のときに実施するアクチュアリー用の試験の模擬試験の案内である。
この模試の点数が良いと早期選考に案内されるらしい。

まずは自分は業務内容が面白いと感じられなかったことが要因の1つである。
あくまで自分の感想ではあるが、社員の雰囲気も自分らがなにか新しいものを生み出そうというよりも、過去の手法をそのまま取り扱って以下に中庸に生きていけるのかという感じに自分には見えたので。

模擬試験が早期に受けられる事とアクチュアリーという同業他社との志望動機の差を明らかにしにくい業界でインターンを受ければその話を志望動機に取り入れられるので。
ただインターンから採用に直結することはない

参加前はIT業界を見ていたが、自分が統計学を学んでいて先輩がアクチュアリーだったのでこの業界を受けてみた。
ただアクチュアリー業界は採用人数が少なく外からだとどういう業務なのか等がわかりにくいので実際にインターンに足を運んでみるのが良いと思う。
インターンに参加することで同業他社との志望動機の差を明らかにしやすくなると個人的に感じた。

アクチュアリー・データサイエンス等の業務は銀行・生保・損保・証券・運用と幅広い分野に点在しているが、分野によっても会社によっても雰囲気が全く異なっていることがわかった。
これだけは実際に自分の目で見て確かめて合う会社を探すしかないのでインターンに参加することを進める、またこの分野の採用はインターンからの採用がすごく多いので参加して損はないと思う