【未来を共創するエンジニア】【18卒】野村総合研究所のアプリケーションエンジニアの本選考体験記 No.3221（中央大学/男性）（2017/12/11公開）

志望動機・学生時代頑張ったこと

１dayインターンなどに参加し、社員の方から他社との違いなど普段得られない情報などを聞くようにした。

とくになし。10月に受けたSPIを使いまわしていた。

テストセンターで言語、非言語、性格診断

論理的説明ができていたと思う。また、きちんと企業研究をしていたので、スムーズに質問に答えられたのがよかった。

非常に穏やかだった。現場の社員が採用人手不足で駆り出されたといっていた。
なので面接の進め方も不慣れな印象を受けた。

アプリケーションエンジニアとテクニカルエンジニアって何が違うの？説明してみて（職種理解）

AEは課題ベースかTEは技術ベースというイメージ。
業務領域に軸足を置くシステムエンジニアは「アプリケーションエンジニア(AE)」で、
技術領域に軸足を置くのが「テクニカルエンジニア(TE)」です。
システム開発において、AEは業務に関する部分を主に担当し、TEは基盤技術に関する部分を主に担当しています。AEは業務設計、業務アプリケーション部分のシステムの設計や開発を行います。TEは業務に最適なシステム全体の基盤設計、処理方式などの詳細設計や開発を行います。上記の図のように、それぞれのキャリアフィールドの専門性を融合させながら、システムの設計から提供までを行っています。
AEはエンジニアでありながらお客様のより近くで仕事をできるという認識をしている。

なぜ野村総研？他のコンサルやシンクタンク、SIerではダメな理由は？

【コンサルティングファームでない理由】
マネジメントコンサル→ITコンサル→システムインテグレーション
経営課題の方向性を示すだけ
最後まで責任をもって顧客に寄り添いたい
【SIerでない理由】
シンクタンク機能を有していない→未来予測ができず最適なソリューションを提案できないと考えた。
他社のSIerでは、ITコンサルの部分はできない。
業務分析など顧客のビジネスもきちんと知る必要がある。
ITコンサル：よりビジネス目標の達成に重点を置き、経営課題まで踏み込んでいける
【他のシンクタンクでない理由】
日本総研：そもそも内販のみで競合他社との認識はなし
MRI：リサーチに特化。SIのイメージは正直なし。
大和総研：NRIは業界標準ソリューションに強みを持つ。大和総研は非上場で社会的信用もNRIに比べると少ない。

論理的に相手の話てほしいことを伝えられた点です。
この会社は非常に論理的かどうかを見ているので、きちんと話せる人は評価されたと思う。

非常に穏やかな雰囲気。簡単な自己紹介などアイスブレイクで行い、趣味の話などで盛り上がって話しやすかった。

大学で何を学んでいるのか？

学業で取り組んだ内容は大きく分けて座学と実験の二つに分かれている。座学で学んだことは、物理の基礎科目にあたる力学、電磁気学、統計力学、量子力学など普遍的なものの考え方を学んだ。また、実験では装置の扱いや測定の要領、結果の整理なども学び、実験を通して定量的に考える力がついた。
その中でも、希望している「天体物理学」の研究室で必須となる以下の２つの基礎分野に注力した。　　　　　　　　　　　　　　　　　　
⑴ 物理数学
⑵ 物理学実験
まず初めに、全ての物理分野に必要不可欠かつ重要な土台となる「物理数学」を勉強し、物理的議論に対し、数学的アプローチができるように訓練した。
また、物理実験を通し、抽象的な理解にとどめるのではなく体得し、より理解を深めた。加えて、４年生で天体物理学を学び研究室配属に備えたいと考えている。

入社５年後はどのようになっていたいか？

私は入社５年後、「スペシャリストの柱を持ちつつ、ゼネラリストでありたい」と考える。
具体的には、技術的に特化したスキルを持ちつつ、幅広い知識や俯瞰力をもってプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめたいと思う。
キャリア形成としては、１・2年目でプログラミングなど特化したITスキルや業界の知識を身につける。
物理的に見えないシステムを顧客に提供するので、技術的な原理の理解は必要不可欠である。そのためにプログラミングなどのITスキルの理解が必要である。
３・４年目には、プロジェクトマネージャーとして小規模な案件を幅広い業界に渡り経験を積み、様々な知識をつけたい。
そして５年目には、責任重大な大規模な案件のプロジェクトマネージャーとして工程全体を俯瞰しながら、主体的にマネジメントしていきたいと思っている。

ビールの新製品の事業戦略 資料を読み込み議論する

チームでの働き方を見ていると思う。他人の意見を否定するのではなく受け入れ、自分の意見を分かりやすく伝えられるか。
また、資料などで数値から定量的なことをいえるか