【自信と説得力を持つ】【23卒】みずほリサーチ＆テクノロジーズのSEの2次面接詳細 体験記No.32177（非公開/非公開）（2022/7/6公開）

入室後面接開始

結論に根拠を持たせるために事例を用いて説明することを意識しました。また、研究内容は決まっていなかったですが、まだ決めきれていない部分も自分なりの考えを述べるようにした。

面接官は口調も物腰の柔らかい感じだったので、落ち着いて話すことができました。短時間だったので淡々と面接は進んでいきましたが。

なし

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研究について教えてください

研究室配属が4年生からのため内容は未定ですが、私が研究したいと考えているテーマについて述べます。私は「ファンダメンタル分析手法における機械学習による株価予測」についての研究を行いたいと考えています。私は資産運用をしており、金融にも興味があります。私は研究を通して金融工学と機械学習の知識の両方を深めていきたいと考えたためこのテーマに取り組みたいと考えました。株価は様々な要因が複雑に絡み合っており、予測は困難です。しかし機械学習はそういった複雑な計算を得意としており、近年注目されています。そのため株価予測の問題に対して、機械学習というアプローチで取り組んでいきたいと考えています。また、ファンダメンタル分析は企業の財務情報、マクロ経済指標等を用いて将来の価格に影響を与える可能性がある要因を分析する手法ですが、膨大なデータを処理する必要があるため、時間がかかることが想定されます。そのためこの分析を機械に任せることができれば、人的コストの削減にも繋がると考えます。現在はこのようなテーマについて考えており、今後教授とも相談し、内容をブラッシュアップしていくつもりです。

やりたいことは何ですか？また、それに研究内容を活かせますか？

私はDX関連のプロジェクトに携わりたいと考えています。就職活動を通じて、DXによる人的コストなどの削減によるメリットや、データ活用によるビジネスの促進ができることなどDXの重要性を知りました。企業のDX推進に携わり、日本企業、そして社会をより便利に革新していきたいです。研究とDXをどう活かすかですが、DXにはRPAのパッケージが使われており、そこにAIを掛け合わせる事例が最近では多くあります。そこに研究で学んだAIの知見を活かせると考えます。例えば、会社全体の空調を管理する問題について考えます。会社のビルも常に人がいるところとそうでないところがあります。そういったデータを管理し、活用することでAIを用いて空調を最適化できると思います。このようにAIを使って価値を生んでいくことに携わりたいです。