【未来を運ぶ挑戦】【20卒】トヨタ自動車の冬インターン体験記（理系/自動運転技術を体感！ワークショップ）No.5510（東京理科大学大学院/男性）（2019/4/18公開）

自動運転に関する仕事をしたかったことと、トヨタ自動車を志望していたため参加しました。リクナビからの申し込みで選考に直接関わることではないとわかっていたが、自分が関わる仕事のイメージをつかむために申し込んだ。

抽選であったが、参加志望の理由を書く欄（任意）があり、空白で出した東京のワークショップは落選したので、見られると思ってそれなりのものを書いた。

自動運転技術開発の体験

1日目にやったこと

1部と2部に分かれており、1部（午前）は「自動運転時代に最適なHMIを考える」もので、MatlabSimuLinkを用いて運転しやすい制御系統を考えた。
2部は「自動運転技術・ソフトウェア開発ワークショップ」という名だが実際はどんな自動運転技術を作るかという構想だけ考えるものであった。
どちらもグループごとに分かれて行い、最後の発表で社員からの投票を競うモノであった。

先進安全技術部社員

なし

要素技術で考えるのではなく、通しでいったん考えてみること。今回は皇居1週を自動運転で行うというコンペティションに参加することを想定していたので、どのように運転するのか考えるのが重要だと感じた。

実データ（運転画像やLidarデータ）をもとにした事前課題が出されるが、その手の研究をしていない自分にとっては困難であった。また、2部の方が自動運転の事前知識がないと方向性が定ままらず、かつ社員の方のアドバイスも当てにならないので勉強しておいた方がよいと感じた。

2部の方でグループワークの最中に社員の方のフォローが入るが、社員の方のアドバイスの意図がこちらに伝わらず、自動運転システムの構想が右往左往してしまったため、日本一大きな会社であっても全員が全員優秀ではなく、それでもやっていけることが分かった。

自動運転に関する事前知識がないと自動運転システムをその場で考えても空虚なものになってしますので要素技術をよく勉強しておくべきだったと感じた。

具体的な納期や目指すコンペティションが設定されていたため、企業で実際に働く自分がよくイメージできた。特に一部は限られた時間でも比較的容易に運転しにくいクルマという課題を解決できるため、チームで課題解決することを体験できるのは非常に良かった。

インターン参加生は機械系の学生は少なく、IT（特にAI）+機械系の人材は希少であると感じた。また、参加学生は学歴こそ高かったものの、突出した天才肌の人間はいなかったため、自分でも十分戦っていけると感じた。特に今年は夏の長期インターンがないのでなおさら面接で自分をアピールすればやっていけると思う。

社員の方のフィードバックは微妙（ランチタイムに社員の方と話せるが、声が小さく聞こえないなど）であったが、実際の自動運転開発、特に1部のクルマの操縦安定性の課題解決は非常に面白く、様々な専攻分野の人間が知恵を出し合って開発をする自動運転技術は非常に面白いと感じた。

特にインターン参加後に企業から声がかかることはなく、通常通りリクルーター面談が進んでいるため本選考との関連は薄いと考えられる。（めちゃくちゃ優秀な人はあるかもしれないが）

元々モノづくりが得意ではない理学系の人間であったため、IT企業を志望していたが、昨今の国内IT企業の不振やインターン先のIT企業での業務があまり他人と話すことがなくつまらなかったこと、自身が機械系でAI系の研究をしていることを考えて、AIとメーカーが関連する、自動運転やMI研究に携わる仕事を志望した。

自分自身優秀な人間と仕事がしたいと考えており、インターンを通じて社員の方と交流したが、自分の考える優秀な人間とは異なるものであった。しかし自動運転界隈、特にトヨタはベンチャー企業との共同開発を積極的に行っているためベンチャーへの出向等で優秀な人間と交流ができ、かつ発展が激しい業界であり、社会に与える影響も大きいことからより自動運転開発を志望するようになった。