【20卒】富士通の夏インターン体験記（理系/職場受け入れ型インターンシップ）No.5826（東京理科大学大学院/男性）（2019/4/18公開）

自分の研究に関連するところで、就職に有利になる夏の長期インターンを受けようと思い、有名どころを片っ端から受けていたところ、引っかかったのがここだけだったのでここのインターンに参加した。AI系は全滅でシミュレーションを扱うIT系としてここだけ受かった。

インターン選考としてESと面接があったので、仕事内容と企業の事業をHPで調べ、自分が何をしたいかはっきりさせるなどの準備をした。

応募 → エントリーシート → 最終面接

自分の専攻分野とインターンの内容の関わりをしっかり答えられたこと、そのインターンの業務内容がマイナーで倍率が低かったことが有利に働いたと思う。

なぜこのインターンに応募したか。

企業で使用されるシミュレーションの開発現場を知り、私が志望するシミュレーション開発の仕事への理解を深めるためです。
私は大学の〇〇サークルにおいて、翼の流体解析を利用した〇〇づくりに関わった経験から流体の解析に興味を持ち、大学院の研究室において流体の直接数値計算による研究を行っています。しかし研究室における数値解析は、基礎的な研究を行っていることや研究室レベルでの開発であることから、企業で利用される手法やソフトウェアとは異なっています。そのため、実際のシミュレーション開発現場においてどのように開発が行われ、モノづくりに応用されるのか知りたいと考えています。特に、実際の開発において計算効率や厳密性だけでなく、利用の容易さや開発コストなど多角的な面を考慮したモノづくりに触れ、現場ならではの考え方を身につけたいと考えています。

計算機の基礎（一般的なハードウェア構成、OS概論、プログラミング言語、アルゴリズム等）についての学習経験を教えてください。

一般的なハードウェア構成については、大学の授業で学ぶことはありませんでしたが独学で必要に応じて調べた経験があります。具体的には自分のPCや研究室のGPUワークステーションの購入にあたり、計算機がどういう構成かを調べ、必要な性能の計算機を購入しました。
OS概論については、普段自分が利用している範囲内でのみの理解となり、深く学習した経験はありません。
プログラミング言語については、私は研究において数値計算用のFortran、深層学習用のPythonのプログラムを組む必要があり、その都度自分で勉強しました。
アルゴリズムについては有限差分法の直接数値計算アルゴリズムを研究室で勉強し、研究で使用しています。

製造業向けシミュレーション開発、HPC数値計算プログラム開発／並列化チューニング

1週目にやったこと

HPC数値計算プログラム開発／並列化チューニングで可視化APIの並列化による高速化作業を行った。言語としてはアカデミア向けである為Fortran、C言語のOpenMPとMPIを扱った。

2週目にやったこと

追加で富士通に来た外部の案件として、金属材料CT断面画像に対しU-Net(AI)でSemantic Segmentationを行うPythonプログラムを作成した。

3週目にやったこと

２週目のPythonプログラムの続きと、最終日の前日にインターン先の部署の方に対し研究発表を行うことになったため、企業の方向けのスライドを作成していた。また、最終日発表に向けたインターン内容の振り返りシートを埋めた。

人事

なし

Fortranだから、Pythonだから、JAVAだからといったような言語にこだわることはやめなさいと言われたのが印象的であった。どんどん新しく学んでいくような姿勢が大事だと感じた。

基本的にわからない所はメンターの方に聞いていたが、自分で調べられることは自分で調べていたので大変であった。並列化プログラムとPythonプログラムを同時に処理していたので、優先順位をつけて処理することが大事だと感じた。また、社員とのコミュニケーションは自分から積極的にとることが大切だと感じた。