【未知データに挑戦！】【18卒】第一生命ホールディングスの夏インターン体験記（理系/クオンツコース）No.822（東京大学大学院/男性）（2018/1/29公開）

金融系企業のクオンツ職を志望して就職活動をしていました。中でも保険会社でクオンツとして採用している会社は第一生命のみであり、バイサイドである保険会社でクオンツがどのような役割を担っているのかを体験してみたかった。理系ナビ主催のセミナーで第一生命の内定者からインターンを勧められた。

バイサイドとセルサイド、両方のクオンツの違いをネットで調べた。第一生命がなぜクオンツ職の採用を行っているのかをホームページを見ながら研究した。金融工学の基礎的な知識(ブラックショールズ方程式など)を事前に少し勉強した。

過去の時系列のデータから保険商品の開発

前半にやったこと

基礎的な金融工学の講義とエクセルを利用した演習が中心でした。演習は5人1組のグループになり行いました。間の時間では運用部門やアクチュアリー部門の方が自分の所属する部門の説明をしてくれた。

後半にやったこと

過去の商品の時系列データを元に複数のファクターをチューニングして保険商品をエクセルを用いて実装した。最終日に未知のデータを渡されてそのデータに対してどのようなパフォーマンスをしたのかを発表した。

運用部門の部長

ディズニーのグッズ

最終日ではそれまでに実装した保険商品のパフォーマンスを発表し、実際に働いている運用部門の役員からアドバイスやフィードバックを頂けた。昼食時には社員がグループに1人ついて自身の就活や業務の内容について話を聞くことが出来た。

専門が金融工学ではないため専門用語や独自の考え方に最初は混乱した。グループで作業を行うので相談しながら進められる点が良かった。保険商品の開発ではなかなか過去のデータに対しても良いパフォーマンスが出なく結局最後まで原因がわからず悩んだ。グループの中に金融工学が専門の学生がいないと辛い課題でした。

保険会社としてクオンツ採用を行っている理由が明確になった。証券会社に比べると統計学の知識が必要とされている感じがした。これからはAIや機械学習を絡めた技術の獲得が必須であることを実感できた。実際の業務ではエクセルを用いて計算を行っていることが多いようでエクセルのVBAなどの勉強をする意欲が湧いた。

ベイズ統計などの統計学の知識や金融工学の知識、またエクセルのVBAの使い方を少し勉強しておいたほうが良いと感じました。

物理学でも自分で立てた数理モデルや方程式を用いて物理現象を数値計算などで解析していくが、クオンツでも同様に数学とプログラミングの技術が必要とされ社会人としても理系の素養が活かせると感じたため。業務以外でも社員間で物理や数学の勉強を開催しているようで全体的に知的好奇心が旺盛な人が多い印象が良かった。

インターンに参加して周りに優秀な人が多いと感じたため。特に金融工学や統計学を専攻している人はインターンでも評価が高かったし、筆記試験においても有利な気がしました。インターンに参加することで業務内容の理解や第一生命の歴史などを深く知ることができるため本選考では少し有利になる気がします。

保険会社では統計学などのデータを用いた健康アプリの開発や相性の良い機械学習など古典的なクオンツの業務以外にも携われる気がして興味が広がった。社員の話を聞くと10時出勤であることが魅力に感じた。また定期的に業務外の数学や物理の勉強会も行っていて積極的に数理能力を高めている姿勢を感じました。

半年後ぐらいにインターン参加者限定の説明会が開催されてクオンツ職の社員との座談会や筆記試験の内容などについて聞くことができたため。インターンから直接採用される制度はありませんでした。

業種としては金融系のクオンツやITエンジニア、メーカーの開発職など幅広く見ていました。クオンツではどちらかというとセルサイドである証券系の方が取引の間隔が短く、アルゴリズムトレーディングやデリバティブ開発などクオンツの花形である気がしていましたが、バイサイドである保険系のクオンツもセルサイドとは違った統計学を駆使した面白さがあり志望度が高くなった。

当初は証券会社などのセルサイドの志望度が高かったがインターンに参加することでバイサイドの面白さを実感することが出来た。保険会社の中でもリスク管理やディバティブ、統計を駆使したAIツールの開発など様々なことを行っており1つの専門に限らず幅広い仕事ができるのがセルサイドとの違いであることを感じました。転職する際にもこれは有利に働く気がします。