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【論理的に魅せる、自己アピールの極意】【18卒】三菱電機のソフトウェア開発職の最終面接詳細 体験記No.4935(山梨大学大学院/男性)(2018/2/20公開)

2018卒の山梨大学大学院の先輩が三菱電機ソフトウェア開発職の本選考で受けた最終面接の詳細です。最終面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。

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2018卒三菱電機株式会社のレポート

公開日:2018年2月20日

選考概要

年度
  • 2018年度
結果
  • 内定入社
職種
  • ソフトウェア開発職

投稿者

大学
  • 山梨大学大学院
インターン
内定先
入社予定

選考フロー

最終面接 通過

実施時期
2017年06月
形式
学生1 面接官3
面接時間
40分
面接官の肩書
不明、ただし何処かに事業所の経営層である聞かされた
通知方法
メール
通知期間
3日以内

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

ESや話した内容について、細かい部分まで追求される面接だった。
ストレスが掛かる状況下でも落ち着いて自己アピールや志望動機を丁寧に説明することが重要だったと思う。
また、三菱電機は様々な部門がある為、どうして特定の部門を強く志望するかの理由付けも重要であった。
自身の経験も踏まえて、論理的に説明する事を意識した事が評価されたのかもしれない。

面接の雰囲気

最終面接。圧迫面接の様な質問は出ないものの、一次面接より更に厳しい雰囲気。
学生が話す内容であやふやな部分を徹底的に掘り下げてくる面接だった。
学生のストレステストをやっているのではないかと思えた。

最終面接で聞かれた質問と回答

どんな研究をやってきた?研究を通じて得られたものは?

学部と修士を通じ、レーザー距離センサ(LiDAR)で撮影した距離画像中における物体の種類を識別する研究を行ってきました。
本研究は、LiDARを搭載した自動運転車の状況判断や、産業用ロボットの制御の高性能化へ貢献します。
修士から、ヒトの視神経を真似て物体を高精度に見分ける深層学習を研究に導入しています。
研究の一番の困難は、深層学習の教示に利用出来る距離画像が少ない事でした。深層学習は大量の教示画像を必要とします。
私は、教示画像不足から深層学習の導入を諦めるのではなく、自ら開発したLiDARシミュレータで、現実の物体に見立てた様々な3DモデルをPC上で撮影し、教示画像を大量生成しました。
教示画像が増えたことで、既存の教示画像のみで学習する場合よりも高い識別精度を達成出来ました。
また、これまでは汎用の深層学習を利用していましたが、現在はLiDAR情報処理に特化した深層学習を開発しており、更なる識別精度の向上を目指しています。
研究を通じ、問題に遭遇した際、無い物ねだりをして諦めるのではなく、自ら行動を起こして活路を開く能力を獲得しました。

競合他社へは行かない?例えば三菱重工とかは?

三菱電機は防衛装備を制御するソフトウェア開発に力を居れているからこそ、第一志望とさせて頂きました。
私は幼い頃に重機を運転した経験から機械制御に興味を持ち、大学のサークルで機械設計に取り組んだ経験から、高性能な機械には高性能なソフトウェアが必要不可欠であることを学びました。よって、ハードウェアをより良く制御する為のソフトウェアについて研究してまいりました。
昨今の最新鋭の兵器はコンピュータを搭載しており、プログラムの良し悪しで兵器の性能が大きく変わります。
自身の大学・大学院で学んできたソフトウェア技術を防衛産業に活かし、人々の安心・安全な暮らしを守る目的において、三菱電機が最も理想的な場であると考え、第一に志望させて頂きました。

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三菱電機の 会社情報

基本データ
会社名 三菱電機株式会社
フリガナ ミツビシデンキ
設立日 1921年1月
資本金 175億8200万円
従業員数 149,134人
売上高 5兆2579億1400万円
決算月 3月
代表者 漆間啓
本社所在地 〒100-0005 東京都千代田区丸の内2丁目7番3号
平均年齢 41.4歳
平均給与 829万円
電話番号 03-3218-2111
URL https://www.mitsubishielectric.co.jp/
採用URL https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/index.html

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