【未来を切り拓く機械学習】【20卒】日本電信電話（NTT）の冬インターン体験記（理系/研究開発）No.5745（京都大学大学院/男性）（2019/4/15公開）

ネットや他社の社員さんから、研究をするのにこの企業は極めてよい環境だと耳にすることが多かったから。
調べてみると実際の研究内容も興味がある分野や内容が多く、この企業のインターンに参加してみたいと感じたから。
テーマについては内容だけではなく、研究との兼ね合いで期間や時期を考慮して決めた。(この企業のインターンは長期にわたるものが多いので)

特別な対策はしていない。
ESについてはなぜその研究に取り組むのかについて伝わるように書いた。

機械学習を用いたオペレーション技術の開発

1週目にやったこと

初日は研究所の組織体制やガイダンス、開発環境の構築。
2日目に課題の設定や、このインターンに向けて社員さんが作成して下さったプロトタイプのソフトについて説明を受けた。
残りの日数で先行研究の調査と、方針の決定。

2週目にやったこと

方針を決定するところまで先週に終えていたので、結果を出すための計算を行う。
精度がいまいちだったので2日間はひたすら試行錯誤をした。
3日目と4日目で資料作成を行い、発表をした。

配属された部の部長クラスの方

なし

「アカデミックに忠実な発表が常に分かりやすいとは限らないよ」と最終発表の後に言われたこと。アカデミックでの発表の流れを常に守る必要はなく、話す相手や場所に応じて資料の構成すら変えても良いとのアドバイスを受けた。

社会的にどの程度の精度が求められるかについての調査が十分できず、精度が十分なものか否かを判定することができず、評価を行うのが難しかった。
どこで計算を打ち止めするか決められなかった。
また研究開発のインターンにしては期間が短かったため、時間には常に追われている感覚であった。

使ったことのない機械学習アルゴリズムについて学ぶことができた。
テーマもかっちり決まっていたわけではなく、問題設定から自分でできたので非常に勉強になった。
毎日夕方にミーティングを設けてくださったお陰で様々な意見を聞きつつ研究を進めることができた。

大学院での専攻と直結するテーマではなかったので事前に勉強してから挑めばより良い提言に繋げることができたかもしれない。

大学院の研究室と雰囲気はあまり変わらず、むしろ研究室よりコミュニケーションが多くて過ごしやすいとすら感じる場所であったから。
現場に配属されてのインターンだったので、社員さんの普段の仕事への取組み方や働き方についてはよく知ることができた。

ネットや噂などで聞いてはいたが、優秀な研究者の方が多く、選考を通過できるかは怪しいなと正直感じた。
自由応募での倍率はやはり相当高いとのお話しも聞いた。
大学院での専攻と異なる研究内容に興味があるのも決してプラスには働かないなと感じた。

上述の通り優秀な方が多いなと感じ、常に刺激を受けることができる環境であるように感じたから。
研究の進め方についても、妥当性があれば自由に進められそうに感じた。
また噂通り研究へのリソースも十分に用意できるようであり、働き方も相当自由度が高そうだったから。

インターンシップ参加者だからといって選考が直接的に有利になることはないように感じる。
少なくとも私の場合は特になかった。
ただ面接などで話す内容の説得力が増すという意味では有利になるかと。

研究開発系の仕事に就くか、ITエンジニアになるかで悩んでいた。
研究開発で名高いこの企業のインターンに参加することでどちらが自分に向いているか再度確認しようと思った。
企業規模については予算や環境の良好さを意識して大企業を検討していた。
NTTグループの事業会社なども視野にいれつつ就活を進めていた。

この企業でなら研究がしたいなという気持ちになった。
研究開発系でこの企業を始めとする他社を幾つかとITエンジニア系の企業もいくつか興味があるところを受けようと考えるようになった。
大企業の方が予算も潤沢そうであるという前提は間違っていない気がしたので企業規模についての価値観は変わらなかった。