【20卒】日立製作所の夏インターン体験記（理系/研究開発）No.5717（2019/4/15公開）

メーカーでの研究開発に興味があり、応募することにした。
自分がこの先企業で研究するのか、アカデミックに進むのか、はたまた研究職以外の職業に就くのかを検討する機会にしようと思った。
研究をするなら予算がある大企業が良いと考え、日立製作所を選んだ。

特別な対策は何もしていない。
ESはネットの過去の体験記を参考にして書いた。
面接では研究内容を分かりやすく伝えられるように意識した。

エントリーシート → WEBテスト → 最終面接

研究内容について、なぜその研究をするのかから具体的な実装や技術の話までをある程度分かりやすく話せたこと。
なぜ今の研究を行うのかについてはよく聞かれるのでしっかり準備しておいて損はないです。

なぜこのテーマに応募したのですか？

機械学習を用いた研究開発に興味があったからです。
私は研究で、現在の専攻分野に対して機械学習を適応する研究は行っていますが、他の分野への応用については全く経験も理解もできていないのが現状です。そこで機械学習への知見を深める意味で参加したいと考えました。
また今後就職活動に際して、機械学習分野の研究の道に進むか、現在の専攻の研究の道に進むかを迷っており、その判断の一助にしたいとも考えています。

普段研究はどのように進めているのですか？

まずは先行研究の調査から始めます。その後筋が良いと思われる他の手法を理解し、自らの問題に応用する方法論について考察します。
その後Pythonを用いて実装し、結果を見て手法の検討を行うという流れで研究を進めています。
また先行研究の論文を読む際に知識が足りないと感じた場合は、本を読んで該当分野を体系的に学習してから論文を再度読むこともあります。

機械学習を用いたとある問題の最適化

1週目にやったこと

初日と2日目で対象とするデータやある程度のゴールについての説明を受けた。
配属されたユニットが内製で開発したソフトウェアがあり、3日目以降はそのソフトウェアについて理解することに努めた。

2週目にやったこと

1週目で与えられたソフトウェアについてある程度理解できたため、2週目の最初の方で実際に動かしてみた。その後結果を見ては方針を変えたり、自分発信で方針を切り直したりした。

3週目にやったこと

方針が定まったので結果を出すための計算を序盤に行った。
その後、最終日の発表に向けて資料作成に取り組んだ。
資料レビューの過程で方針が変わり、再度計算を行ったりもした。

配属された部の部長の方から一研究員の方まで15人程度

なし

資料レビューでメンターではない研究員の方に、「どういう問題が解きたいのか分からないし、この結果に価値があると僕には思えない」と指摘を頂いたこと。
議論すると、納得できる指摘や意見ばかりで、優秀な人がいる研究所だなと感じた。

配属されたユニットが内製しているソフトウェアにバグがあったこと。
プロトタイプだったので十分にテストできていなかったのだと思う。
自分の理解や使い方が悪いのか、ソフトのバグなのかが分からず苦しむことが多かった。
あとはデータ数が少なかったこと。