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【未知の挑戦、新たな発見】【20卒】ソニーグループの冬インターン体験記(理系/エンジニア)No.5765(北海道大学大学院/男性)(2019/4/17公開)

ソニーグループ株式会社のインターンに参加した理由や選考フロー、実施期間、当日の形式や具体的な内容、インターン参加後の感想など、体験記の詳細を公開しています。ぜひ、先輩の回答をインターン対策に役立ててください。

※ 本ページに表示されるタイトルおよびHTML上のメタ情報には、生成AIが作成した文章が含まれます。

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2020卒 ソニーグループのレポート

公開日:2019年4月17日

インターン概要

卒業年度
  • 2020卒
実施年月
  • 2019年2月
コース
  • エンジニア
職種名
  • 未登録
期間
  • 9日間

投稿者

大学
  • 北海道大学大学院
参加先
内定先
  • マイネット
  • フューチャー
  • マネーフォワード
入社予定
  • フューチャー

志望動機・インターンシップ参加前

このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。

OB訪問でソニーの話を聞いて大企業ながらも、ベンチャーのような雰囲気を感じて興味を感じました。はじめはメーカーは視野にいれていなかったので、メーカーでの働き方のイメージが全くできなかったのでインターンに参加することにしました。

このインターンの選考に受かるために行った対策・準備・勉強したこと・調べたことを教えてください。

事前の選考は面接のみでした。普通の就活の面接と変わらないので、自分の研究内容や、インターンを申し込んだ理由をわかりやすく説明できるようにしておきました。

選考フロー

エントリーシート → 最終面接

エントリーシート 通過

実施時期
2018年10月
通知方法
電話
通知期間
1週間以内

最終面接 通過

実施時期
2018年12月
形式
学生1 面接官1
面接時間
50分
面接官の肩書
事業部課長

通知方法
メール
通知期間
3日以内

評価されたと感じたポイントや、注意したこと

実際に手を動かす経験をしてきたことをしっかりアピールできたことだと思います。研究開発だったので、実装力が必要と考えていたためしっかりアピールしました。

面接で聞かれた質問と回答

自分の研究内容を説明してください。

私は機械学習の中でもグラフ構造データに深層学習を適用する研究をしています。PythonのChainerというフレームワークを用いて既存研究を0から実装し、自身の提案部分も実装しました。実装力をつけたいこともあって、あえてフレームワークを変えて自分の手で最初から実装することを意識しました。

好きな言語はなんですが?

C++です。競技プログラミングをやっていて、そちらでC++を使っています。Pythonは豊富なライブラリが用意されていて実装が楽な反面、中身を理解しないで使っていたり、自分がやりたいことと少し合わない仕様だったり困ることが多いのですが、C++は自分で思い通りのものを作ることができるので好きな言語です。

逆質問の時間

  • はい
  • いいえ

インターンシップの形式と概要

開催場所
大崎
参加人数
2人
参加学生の大学
院生のみで、北大(自分)と東大でどちらも情報系を専攻している。
参加学生の特徴
どちらも大学での研究テーマが機械学習に関係するものであった。
報酬
9000円

インターンシップの内容

テーマ・課題

機械学習を用いたサービスの適用可能性の検討

1週目にやったこと

1日目は顔合わせと、開発環境構築だった。二日目から課題の説明をされ、実際に実装に入った。わからないところがあれば各自自分でチューターに質問していくという形で進めていった。

2週目にやったこと

はじめの方は、1週目の続きをしていた。最終日にプレゼン発表があるので、前日はプレゼン資料の作成の準備で1日使い、水曜日までには各自着地点まで到達できるようにした。

発表会はありましたか?

  • はい
  • いいえ

審査員の肩書き

事業部部長、事業部課長

優勝特典

なし

インターンシップを通して印象的なフィードバックは何ですか?

最終的な着地点を自分たちで決めることも今回の課題だったので、実装に関しては特に印象的なフィードバックはありませんでした。一番ためになったのは、プレゼン資料の作り方です。研究室で求められるプレゼンと企業で求められるプレゼンは違いました。社会人にはユースケースから説明することや、ざっくり全体像をみせてすごいそう!と思わせることが重要でした。

苦しい・大変だと思った瞬間は何ですか?

事前に学習データを用意されていたのだが、センサーでとった生データだったので、訓練データにはほとんどまともに使うことができなかった。なので最初は学習モデルの開発が中心になると思っていたが、データの前処理がほとんどの時間を占めていた。なので、想像していたのとは違う作業が多かったことが大変でした。

インターンシップを終えて

インターンシップで学んだこと

実際の開発で時間がかかるところと研究で時間がかかることが異なることです。また、最終的な目標も企業では、ユーザーに価値を提供できるかどうかが基準になるので、大学では想像していなかったところに注力しなければいけませんでした。今後働く上では考え方を変える必要があることを知れてよかったです。

参加前に準備しておくべきだったこと

サービスをつくる人がどのように、ユーザーの目線を考えながら作っているのか想像しておくことが大事だと思います。

参加してみて企業で働いている自分を想像できましたか?

  • はい
  • いいえ

今回は、事業部の中で、機械学習がサービスに使えるかどうかを検討することでした。私は、研究開発というテーマだったので、もう少し学習モデルよりのことができると想像していましたが少し異なったので、やりたいことはここではできないと感じました。他の部署で私がやりいことができる部署があるというお話は聞きました。

本選考で内定が出ると思いましたか?

  • はい
  • いいえ

インターンシップ生の2次面接は、インターンシップ受け入れ先の部長が面接官になるそうなので、インターンシップは直接選考に関係ないとはいえ、こちらの技術力やプレゼン力はしっかりインターンシップ中でアピールできたと思うので、内定が出ると思います。

この企業に対する志望度は上がりましたか?

  • はい
  • いいえ

大企業で堅苦しいイメージが最初はありましたが、実際はそんなことなく、皆さんフランクに接していただけましたし、やはり企業の体力もあるのでやりたいことが仕事としてできる環境は大企業ならでは、なのではないかと思いました。働きやすい環境として良い選択肢になりました。

この企業を本選考でも受験予定ですか?

  • はい
  • いいえ

インターンへの参加が本選考に有利になると思いましたか?

  • はい
  • いいえ

自分の実力を管理職の方にもしっかりアピールできるからです。相手も人間であるので、相手を知っている方が安心できるでしょう。また、ジョブマッチング面談は受けることができるので、ある程度は有利になるかとおもいます。

参加後の社員や人事のフォローについて教えて下さい

インターンシップ参加社は、3月以降の合同説明会に優先的に案内がきたり、ジョブマッチング面談は無条件で参加することができます。

参加前の志望企業・志望業界を教えて下さい

規模は気にしていなかったが、IT企業を基本的に考えていました。サービスの提供先や、業界ごとに様々な企業を見ていて、自分が今一番やりたいことをさがしていました。また、自分の市場価値を高めるため、技術的なスキルだけではなく、コンサルにも興味があったため、ITコンサルの業界も視野にいれて企業選びをしていました。

このインターンへの参加がその後の就職活動にどう影響しましたか?

最初は、調べてもいないで自分の中でのイメージだけで、対象からはずしていました。実際に話を聞いたり、インターンに参加することによって、新しい興味などがどんどん出てくるので、業界などを絞らずもっと視野を広げて企業選びをしていこうと思うようになりました。また、やはり大企業というメリットはあるということに気づいたので視野が広がりました。

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ソニーグループの 会社情報

基本データ
会社名 ソニーグループ株式会社
フリガナ ソニーグループ
設立日 1946年5月
資本金 8813億5700万円
従業員数 112,300人
売上高 12兆9570億6400万円
決算月 3月
代表者 十時 裕樹
本社所在地 〒108-0075 東京都港区港南1丁目7番1号
平均年齢 42.5歳
平均給与 1118万円
電話番号 03-6748-2111
URL https://www.sony.com/ja/
採用URL https://www.sony.co.jp/recruit/
NOKIZAL ID: 1130239

ソニーグループの 選考対策

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