【未来を創る車づくり】【24卒】トヨタ自動車の冬インターン体験記（理系/技術系 1DAY イベント）No.33903（非公開/女性）（2023/5/1公開）

自動車業界の中でもトヨタ自動車は、自動運転技術の開発やDXの推進に力を入れていることに魅力を感じ志望していた。よりトヨタ自動車の事業内容や仕事についての理解を深め、働くイメージを掴むために参加したいと思った。

1dayの仕事体験のインターンシップは、エントリーシートの選考などはなく抽選だったので、マイページを確認し申し込みを忘れなければ大丈夫。

エントリーシートや面接等の選考などはなく、マイページに登録して申し込みをすればよい。結果は抽選で決まる。

車を製造するラインを改善して、目標のコストを実現するグループワーク

課題の説明を受ける
→グループに分かれる
→オリジナルのシステムを使って、工場のラインを改善していく
→得点発表とまとめ

工場のラインを最適化するためには、1つの工程だけではなく、複数の工程のチームと議論していく必要があるということ

Giving shape ～新たな”幸せ”を生み出すモノづくり体感ワークショップ～

1日目にやったこと

初めの課題についての簡単な説明と企業オリジナルのシステムの使い方を練習する。ブレイクアウトルームに分かれて、工場ラインから得た現場の声をもとに、どの工程をどのように改善していくか議論。最後に各チームの得点が発表される。

なし

各グループのブレイクアウトルームに社員が巡回し、ディスカッションの様子を見ていた。得点発表の後に各グループの様子について、簡単なフィードバックがあった。1チーム10名程いたが、10人全員で話す時と、2〜3人の少人数で分かれて議論する時をうまく使い分けててよかったという感想が印象的だった。

工場の生産ラインについての新しい知識、オリジナルのシステムの使い方を理解するのが難しく、議論を始められるまでに時間がかかってしまった。システムに慣れてコツを掴み、議論が活発化したところで3時間という短い時間が終わってしまい、目標の生産台数は達成できなかった。

10名程度のチームに分かれて課題のワークを進めた。正解不正解に関わらず、自分が思ったことを積極的に発言していく主体性が求められていると感じた。

工場のラインを最適化するための改善案を出す際は、自分が担当している工程のことだけを考えるのではなく、工場のライン全体で議論し、お互いの利益の相互作用まで考えなければならないということを学んだ。そのため、チームワークや協調性も求められているのだと感じた。

車を生産する工場のラインについての知識がゼロのまま参加したので、その知識を吸収するまでに時間がかかってしまったので、事前に学んでおけばよかった。

実際に自分と同じ工程のメンバー、異なる工程のメンバーと集まって議論を重ね、工場のラインの改善を進めていったので、実際にチームで働くことのイメージが掴みやすかった。また、現場で、コスト、納期も考慮しつつ目標の生産台数を達成することの難しさをゲーム感覚で学部ことができた。

インターンの参加学生を見ていると、自動車業界を志望している人が多く、また、大学でも機械等の専門知識を学んでいる人が多かったため。ジョブマッチングを積極的に行なっていることもあり、工学部出身でない自分は企業が求めている人材と離れていると感じた。

トヨタ自動車でITを活用している事例は自動運転だけだと思っていたが、このインターンシップを通して、工場のラインの最適化にもIT技術を活用していると知って、興味を持ちました。AIを活用した異常検知など最先端の技術を学べる場があり魅力を感じました。

1dayのインターンシップということもあり、日程も複数開催され、1回の参加学生の人数も多かった。そのため、直接社員や人事の方と関わる機会はなく、このインターンで本選考につながるとは思えなかった。しかし、インターンを通して、トヨタ自動車についての理解が深まったことは強みになると感じた。

大学で学んだITやAIの技術や知識を活用できる職種のある企業を中心に見てた。そのため、特に業界は絞らず、自動車、食品、薬品、インフラ、IT、電気製品、通信、コンサル業界など様々を応募した。大規模なプロジェクトや、多くの人に影響のある仕事に携わりたかったので、業界の中でも優位性が高い大企業に行こうと思っていた。

トヨタ自動車は大企業であり、ITの技術を活かした事業もたくさん行なっていると思っていた。中には自動運転やAIを用いた異常検知などの技術を導入しているという面もあるが、システムの開発等はトヨタのグループ会社に任せていることもあり、自分がやりたいITに関する仕事はあまりメインとなる業務でないように感じた。