【未来を拓く技術革新】【21卒】東京電力ホールディングスの夏インターン体験記（理系/技術系コース）No.7428（東京大学/男性）（2019/10/8公開）

夏のタイミングでは業界を絞らずに幅広くインターン先を調べていた中の一つ。MRによる現場点検業務支援デバイスの開発というテーマ内容に興味を抱いて応募をした。VRの研究をしている研究室へ行きたいと思っていたので、産業現場での運用について知りたいと考えたため。

事前にインターンの内容を調べ、それから東京電力の新卒紹介ページにて基本的な社内構造とインターン先の役割について調べておいた。面接はないとのことだったので、ESのクオリティを上げるために3度推敲をした。

MRデバイスによる現場点検作業支援システムに対する評価・提案／機械学習による太陽光発電量推定／線形計画法による発電量最適分配

前半にやったこと

MRデバイスによる現場点検作業支援システムの開発をされているということで、実機の体験をさせていただいた。そのうえで、さらなる改良案として新人研修での理解度アップのための研修内容を考案、発表する機会があった。

後半にやったこと

太陽光発電の発電量を推定する方法の初歩を学習した。従来型の重回帰分析で予測をし、それがどの程度正しい予測であるか、どうすれば予測精度が向上するかを議論した。AIの導入可能性についても社員の方と議論する時間があった。

研究室長

なし

「頭で理屈を考え抜く力も大切だが、それよりもまずある段階まで考えたら手を動かしてひとまずの結果を見て、そこから改めて考えることが重要だ」と研究者の方に教えていただいたことは身になった。

職場は非常に落ち着いており、研修内容も研究内容紹介に近いものがあったため、おそらく他のインターンに比べて大変ではなかったと思う。強いて言えば、3日目の研修内容で発電量調整をシミュレーションする際のモデル構築が難しく、実際にソフトで計算を進めるまでの段階で時間がかかりすぎたくらいである。

インターン前に比べ、東京電力の内情が分かったことが一番の収穫であると思う。世間一般には福島第一原発の悪印象が広がっているが、実際には原発関連以外にも取り組める課題は山積しており、火力水力発電、送電関連事業を選んで活躍できる機会は十分にあると思えた。

データ分析のための最低限のpythonの扱い方は習得しておくべきだと感じた。社員さんの方で初心者向けの資料も作ってくださっていたが、予め慣れておけば短い時間でも研修内容を更に深めることが可能であったと感じる。

本社直属の研究所での研修であったため、研究職以外のことについてはインターンで知ることができなかったように感じた。電力会社として現場でどのように働くことになるのかを知りたかったが、本インターンの内容ではよくわからなかったというのが正直な感想である。

MRデバイスの研究に興味があって今回のインターンに応募したが、インターンで分かったことには東京電力におけるMRデバイスの研究は事業内容のメインストリームには無い事がわかったため、本選考を受ける際にはやはり電力会社として働くとは何かということを今より突き詰めておく必要があると考えた。

福島第一原発関連事業にどのようにして社員が割り振られることになるのかということが正直な懸案事項であったが、社員さんと内情について話していく中で不安が解消されたため。また、研究所の風土はとても落ち着いていながらも、それぞれの社員さんが自分のこなすべき仕事を勧めている姿勢は良いと思えた。

特にインターン中にこちらの能力を把握しようとする評価のタイミングや本選考についての話はなかったので、おそらくインターンは広報活動として割り切っているのではないかと感じた。

理系としての立場を活かそうと考え、メーカーから電力ガスなどのインフラ、鉄道などの輸送インフラ、IT、コンサルと業界を絞らずに幅広く調べていた。秋までは視野を広げたほうが良いという話は各所で聞いていたので、自分もそれに習って就活を進めようと考えたためであった。選ぶ前にまずは社会について知る必要があり、インターンに行ったあとで後のことは考えようという気持ちであった。

自分は研究者になるつもりはそもそもなかったが、インターン先の研究所の風土や職場の雰囲気、社員の仕事の進め方等を見ると落ち着きがあり働きやすいという観点では研究職は自分にあっているかもと思うようになった。電力などインフラ色が強い業界は社会的な影響力が大きいということを実感し、やりがいを感じるようになったため志望度は上がったと考えている。