【22卒】ソニーグループの技術職の1次面接詳細 体験記No.12553（慶應義塾大学大学院/男性）（2021/5/24公開）

teamsで行った

山が当たって、質問の95%に的の中心を当てる形で返答できた。
あとプレゼン資料に非常に力を入れた点も評価されたかも。

圧迫では全くなかったが、こちらを品定めしているような少し厳しめな雰囲気だった(面接官の顔が少し強面の方だったのでそう感じた)
しかし、終わりに近づくにつれ、どんどん穏やかな雰囲気になっていった。

なし

なし

もし君がsonyに入ったとして、あなたにはどんなアドバンテージがあると思いますか？

貴社に貢献できる強みとしては三つあると考えております。

一つは、CSの知識と開発能力です。
現在の研究室ではAIに関して研究を行なっていて、またインターンシップではweb開発をしたり、幅広い知識を得るために応用情報技術者試験などの資格を取得しました。
この知識と技術を使って貴社の製品のソフトウェア開発に貢献したく考えております。

もう一つは、〇〇工学やxx工学の部署との掛橋になれることです。
私の学部では〇〇工学やxx工学を勉強してきました。CSは後から自分で学んで、現在の研究室に来ました。
他のCSしか知らない人とは異なり、他の〇〇を扱う部門の方と協力して製品作りに貢献できると考えております。

最後は、実際に▲▲を使って働いている▲▲のプロとの掛橋に慣れるということです。
私も学業の傍、▲▲として働き、実際に専業の方と同じ条件で働いてきました。
それゆえに現場の声を理解することでき、現場の声を貴社の開発部門に繋げるような役割ができると考えております。

君の研究の工夫したという〇〇という部分、現在はどんな問題があって、どうそれを改善させれば良いと思う？

こういう研究に関する質問は、日々ちゃんと研究に関して真剣取り組んで考えてないと返答が難しい質問であると思う。ただし、裏を返せば、ちゃんと研究に取り組んでいる限りでは難しくないと思う。以下返答。

私の提案したこの手法に関して、〇〇のような条件では、精度が落ちてしまうと考えております。なぜなら、〇〇ということは、検体のうち、xxなものが検出されにくくなってしまいます。そうすることで、計算される▲▲の値が、実際の値よりも小さいものとなってしまいます。
そのための解決策としては、例えば〇〇による検出率の低下を防ぐために。xxの性能が高いような機器を導入したり、あるいは能動的に▲▲する方式を取り入れる必要がある。