23卒 本選考ES
SE職
23卒 | 非公開 | 男性
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Q.
最終学歴 研究内容 ※研究が進んでいればご記入ください。ない場合には「なし」とご記入ください 200文字以下
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A.
私は機械学習というデータ解析手法を用いて、データの性質を予測する研究を行っています。特に、複数の分布が混ざったデータを解析する研究に取り組んでいます。現存の機械学習手法では、このようなデータを前処理なしでそのまま学習することは困難でした。そこで、前処理を行う必要がなくなる手法を独自で考案しました。この独自の手法により既存の手法では学習できなかったデータを学習できるようになり、実用的になりました。 続きを読む
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Q.
コンピュータスキル（プログラミング経験等） 言語、OS、ネットワーク名（期間） ※入力例 Python（２年）、Visual Basic（３年）
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A.
C（2年）、Python（2年）、Java（3年） 続きを読む
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Q.
これまでの経験で、自身で最も"挑戦した"と思えることは何ですか？ ※周囲を巻き込んだ・チームで取り組んだことがあれば優先してお聞かせください。 400文字以下
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A.
私は個別指導塾でアルバイトをしていた際、生徒の退塾数減少に力を入れてきました。私が働いていた塾では、生徒の退塾者の多さが大きな課題でした。生徒や社員と相談する中で、退塾の主な要因が成績不振であることが判明しました。また私は成績不振の原因を、講師間で勤務態度や授業の質に差があるからだと考えました。そこで私は、講師同士で模擬授業を行うことを提案しました。模擬授業を行い、講師の授業に関する課題点を分析し、授業の改善策をお互いに提案することで講師の勤務態度を改善し、授業の質向上につなげられると考えました。提案した当初は他の講師からの批判もありましたが、社員とも協力してこの取り組みを続けることで、退塾者を大幅に減らすことに成功しました。この経験から、課題解決のため愚直に取り組むことの重要性を学びました。 続きを読む
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Q.
あなたが今回選んだ職種（営業・スタッフ・ＳＥ）に応募した理由とその職種を通じて当社入社後に実現したいこと、期待することを教えてください。 400文字以下
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A.
私は貴社でSEとして教育事業に携わり、AIによって教育の質を向上させるシステムを提供したいです。近年、新型コロナウイルスの影響により、オンライン授業の導入が急速に進んでいます。しかし塾講師のアルバイト経験から、zoom等を用いた双方向性オンライン授業では生徒一人一人の理解状況の確認が困難であると感じました。また、個別指導塾には多種多様な生徒がいるため、一人一人に適した授業内容の提供に非常に苦労しました。これらの経験から、AIを用いて生徒の学習状況の分析と、生徒に適した授業内容の提供を可能にするシステムを実現させたいと考えるようになりました。教育機関向けのAIシステム開発に携わることで、質の高い教育が誰でも受けられる社会づくりに貢献したいです。AIなどの最先端技術を駆使しながら様々な社会課題の解決に挑戦している貴社の環境であれば、これが実現できると考えています。 続きを読む
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Q.
自由コメント（特記事項など） 200文字以下
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A.
私には以下の強みがあります。 塾講師のアルバイトを通して身に付けた信頼関係構築力 研究活動を通して身に付けた課題解決力 資格取得を通して身に付けた継続力・粘り強さ 資格：基本情報技術者試験、応用情報技術者試験 続きを読む
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