【AIで肺がん早期発見、医師をサポート】【23卒】 日立製作所 システムエンジニア職の内定ES(エントリーシート) No.78630（非公開/男性）（2022/5/24公開）

研究内容に関して、AIの技術を用いて学習を行い、医用画像から肺がんの患者か否かを識別する異常検知のシステム開発を行っている。 研究の背景に関して、現代の日本ではがんは死亡原因の第１位となっており、早期診断・発見できないと生存率が降下していくことが知られている。早期発見を実現することでがんによる死亡者数を約70％減らすことが可能と言われているが、初期発見には経験豊富な医師が必要となり、高額の検診料がかかるので、簡単にがんを早期診断・発見することが必要である。また医療事故や誤診という問題は、医師の経験不足や、人の目では発見することが困難な異常部位がある場合による見落としが発端であると言われており、医用画像のような複雑な構造の画像を障害なく見続けることは難しいとされているため、医師を補助するアルゴリズムが必要となっている。 そこで、本研究では上記の問題を解決することを目的として、AIの技術を用いて学習を行うことで、簡単に肺がんを早期発見し死亡者数を減らすとともに、医師の経験不足による見逃しを防ぐこと及び診断による不必要な検診コストの負担を防ぎたいと考えている。 従来の研究との相違点に関して、従来の研究手法では「教師なし」と呼ばれる手法で異常検知を行うものだった。「教師なし」とはがんのない人の画像を大量に学習させることによって、がんのある人の画像がシステム内に入力された際に異常であると認識する仕組みのことを言う。この手法のデメリットとして、がんがある人の画像が無いため、学習結果の精度は低くなる傾向にあり、また人間が想定できない新たなパターンを見つけ出せる反面、そのパターンが役に立たないことが考えられる。そこで、本研究では「半教師あり」と呼ばれる手法で異常検知を行う。「半教師あり」とは、がんのある人の画像とがんのない画像を両方学習させることにより、教師なし学習の場合より精度を向上させるといった仕組みのことを言う。また、新規性として、がんのない画像とがんのある画像の違いを明確にするため、異常度を表す数値をマッピングする際に、がんがある人の画像を入力するがんのない人の画像からより遠くマッピングされるよう学習するように工夫を施した。 現段階の研究成果として、正確に検知した確率は約89％である。今後の予定としては、誤診が起こる確率は約9％と言われているため、約92％を出せるように改良すること及び別施設で集めた画像でも同様の結果が出力されるかを確認する研究を行う。 現在試みていることに関して、1つ目はマッピングの可視化を行い、識別できなかった画像の特徴を調査し、画像を加工することで精度向上に努めようと考えている。2つ目に、～～大学附属病院の画像のみ使用しているため、～～大学附属病院の画像を使用した場合を調査し、検知確率及び病変の種類によって検知率が違うかなどを調査する。 続きを読む

2つの軸を満たすユーザー系SIerや総合電機会社のインターンに約20社参加した。1つ目は安定した経営の中で挑戦する社風を掲げていることだ。2つ目は困っている人の悩みを解決し、人の役に立ち支える仕事ができることだ。インターンの中で、自身のアプリ開発での要件定義や企画の経験を活かし、開発の上流工程の楽しさを再確認し、かつ実際の業務でのマネジメント業務の重要性及び顧客への効果的なヒアリング方法を学んだ。 続きを読む

私の強みは課題解決力だ。アプリ開発イベントに参加した際、課題としてメンバーの経験不足や厳しい時間制約があり２点工夫した。１つ目は助けあうことだ。作業効率化のため話し易い雰囲気作りを徹底した。２つ目は正確に伝えることだ。作業が滞った際、正確に伝えるためツールを使い図解した。結果、予定より多機能なアプリが完成し１位を獲得した。貴社でもこの力を活かし、客観的視点による課題解決案を出し貢献したい。 続きを読む

学園祭運営委員を4年間務めたことだ。その中で自分の考案した施策により来客数を前年より1.2倍に向上させた。来年の活動費を得るため来客数を増やす必要があったため、論理的思考法であるロジックツリーを使い様々な課題から解決策を模索し、法被を準備期間に普段着として着用する案を出し施策した結果、来客数が1.2倍に向上した。この経験から多角的視点から論理的に考え、課題解決に挑戦することの重要性を学んだ。 続きを読む

貴社の志望理由は２点ある。1点目は、世の中にないサービスを創造し、人や組織を支えられるからだ。Lumadaにより急速に変化する社会のニーズに対応している貴社での常に先を行く新サービスにより、多くの人々を支えられると考える。2つ目は、働きたいと思う環境があるからだ。約2年間の研修制度による育成環境や幅広い事業領域により多角的な視野を持つ人材へと成長できる環境、また変革を推奨する社風に強く惹かれた。 続きを読む

私は自分の強みや学んできた知識を最大限生かし、顧客協創エンジニアとして高い専門性を身に付け、社会の次なるビジョンやビジネスを協創し新たな価値を生み出すことで、様々な人々を支えたいと考えている。また、将来はITコンサルタントとして社内の他部門を巻き込んでアイデアをサービスにしたい。当たり前を支えることから、次の当たり前を作り様々な事業を掛け合わせ新たな価値を生み出すことを考え挑戦したいと考えている。 続きを読む