【脳と相互作用する未来】【21卒】ソニーグループの研究職の本選考体験記 No.8848（神戸大学大学院/男性）（2020/7/14公開）

選んだコースであなたがソニーで取り組みたいことを記述してください

就活サイトなどのESを参考にした．
また，自分の志望先と自分の専門などの相性や論理性をなんどもかんがえて，友田日も頼んで点産駒してもらった．

とくになにもしていないが，よくあるwebテストの形式だったので参考書などを確認しておくといいかも．

言語，非言語，性格診断

ジョブマッチング

自分の研究についてのプレゼンとそれについての深堀り．また，自分の志望職種についてもきかれた．あちら側からは，業務，研究内容についての説明が多少あった．

自分の研究に関してはしっかし自信を持っていえることは大切だと思います．また，その内容をシンプルに專門でない人にもわかりやすく伝える必要があると思います．

穏やかではあったが，表情が全く変わらず真顔ですこし威圧的な人もいた．また，会話といったものはなく，一方的に聞かれたことに答えている感じだったので話しづらかった．

研究内容について教えて下さい．

現在私は、ベイズ統計に基づく機械学習手法を用いて脳の神経回路の状態推定とその制御を同時に、かつオンラインで行う研究を医学分野の方々と行っています。
近年の計測刺激入力の技術の発展により、脳の神経細胞に刺激を加え、その状態を意図したものに制御する試みが行われています。これにより、てんかんなどの神経細胞の発火状態の異常が原因と考えられている病の治療や解明につながると考えられています。更に進歩すれば新たなインタフェース開発につながると考えています。しかし計測できるデータから直接は細胞同士の関係性などの状態はわからない問題があります。具体的には、細胞の発火にともなう発光現象を観測したイメージングデータなどから神経細胞同士の関係性などの状態を推定する必要があります。
私の研究の目的は、観測値から現在の脳の状態を推定し、その推定値を用いた入力刺激の決定による、より高精度な神経回路の制御を達成することです。推定と制御を同時に行うために、ベイズ統計的機械学習に基づくオンライン推定手法を研究しています。また同時に、推定値から制御信号を決定するために最適制御やモデル予測制御に関する技術を応用しています。

なぜその研究内容を選んだか．

もともと，わたしはBrainMachineInterfaceのような脳から直接コンピュータを操作する技術似感心がありました．また，今所属している研究室では脳を対象とした解析手法の研究をおこなっていました．しかし，先生に自分の興味を伝えたところ直接的にBrainMachineInterfaceの研究は設備的にも難しいということを言われました．そこで，自分で論文を調べたり共同研究を行っている医学部の方たちの話をきき，自分なりに脳と相互作用するような研究をしたいと考え，先生に提案しました．いろいろなディスカッションがあったり，参考にする論文からどういった方向性の研究を行うかの精査を行い，今の研究内容に落ち着きました．